28 tài liệu môn Machine learning

28 tài liệu môn Machine learning từ 3 trường.

28

Tài liệu

3

Trường

Cập nhật tháng 07, 2026

28 tài liệu

Introduction to Machine Learning (Giới thiệu về Học máy) - Amnon Shashua

Introduction to Machine Learning (Giới thiệu về Học máy) - Amnon Shashua

Machine learning20080

Super cheatsheet machine learning (Khái niệm và công thức chính trong học máy) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Super cheatsheet machine learning (Khái niệm và công thức chính trong học máy) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Machine learning20180

Cheatsheet supervised learning (Khái niệm cơ bản trong học có giám sát) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Cheatsheet supervised learning (Khái niệm cơ bản trong học có giám sát) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Machine learning20180

Cheatsheet unsupervised learning (Khái niệm trong học không giám sát) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Cheatsheet unsupervised learning (Khái niệm trong học không giám sát) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Machine learning20180

Cheatsheet Deep Learning (Khái niệm chính về học sâu) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Cheatsheet Deep Learning (Khái niệm chính về học sâu) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Machine learning20180

Refresher algebra calculus (Đại số tuyến tính và Giải tích phục vụ Machine learning) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Refresher algebra calculus (Đại số tuyến tính và Giải tích phục vụ Machine learning) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Machine learning20180

Refresher probabilities statistics (Xác suất và thống kê cho Machine Learning) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Refresher probabilities statistics (Xác suất và thống kê cho Machine Learning) - Afshine Amidi and Shervine Amidi

Machine learning20180

Machine learning tips and tricks (Tổng hợp mẹo về học máy)

Machine learning tips and tricks (Tổng hợp mẹo về học máy)

Machine learning20180

Eval cv notes (10) (Đánh giá mô hình và kiểm tra chéo trong học máy) - Sebastian Raschka

Eval cv notes (10) (Đánh giá mô hình và kiểm tra chéo trong học máy) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Eval algo slides (11) (Đánh giá mô hình, so sánh thuật toán và kiểm định McNemar) - Sebastian Raschka

Eval algo slides (11) (Đánh giá mô hình, so sánh thuật toán và kiểm định McNemar) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka

Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka

Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Eval cv slides (10) (Kiểm chứng chéo Cross Validation trong Học máy) - Sebastian Raschka

Eval cv slides (10) (Kiểm chứng chéo Cross Validation trong Học máy) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Eval metrics slides (12) (Chỉ số đánh giá hiệu năng mô hình học máy) - Sebastian Raschka

Eval metrics slides (12) (Chỉ số đánh giá hiệu năng mô hình học máy) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka

Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Eval ci notes (09) (Đánh giá mô hình, khoảng tin cậy và kỹ thuật resampling) - Sebastian Raschka

Eval ci notes (09) (Đánh giá mô hình, khoảng tin cậy và kỹ thuật resampling) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Eval ci slides (09) (Đánh giá mô hình, tập trung vào khoảng tin cậy) - Sebastian Raschka

Eval ci slides (09) (Đánh giá mô hình, tập trung vào khoảng tin cậy) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Knn notes (02) (Phương pháp k láng giềng gần nhất k-NN)

Knn notes (02) (Phương pháp k láng giềng gần nhất k-NN)

Machine learning20180

Eval intro notes (08) (Đánh giá mô hình trong học máy) - Sebastian Raschka

Eval intro notes (08) (Đánh giá mô hình trong học máy) - Sebastian Raschka

Machine learning20150

Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka

Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

ML overview notes (01) (Tổng quan về Máy học) - Sebastian Raschka

ML overview notes (01) (Tổng quan về Máy học) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka

ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Ensembles notes (07) (Các phương pháp học ensemble) - Sebastian Raschka

Ensembles notes (07) (Các phương pháp học ensemble) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka

Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka

Machine learning20050

Trees slides (06) (Cây Quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka

Trees slides (06) (Cây Quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka

Machine learning19920

Ensembles slides (07) (Các phương pháp Ensemble) - Sebastian Raschka

Ensembles slides (07) (Các phương pháp Ensemble) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk

Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk

Machine learning20180

Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka

Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka

Machine learning20180

Về tài liệu môn Machine learning

Kho gồm 28 tài liệu môn Machine learning, phần lớn là bài giảng (27). Tài liệu đến từ University Wisconsin-Madison (20), Stanford University (7) và The Hebrew University of Jerusalem (1). Tài liệu có ghi năm trải từ 1992 đến 2018.