Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
- Seiten
- 16
- Định dạng
- Dung lượng
- 252 KB
- Năm
- 2018
- Trường
- University Wisconsin-Madison
- Aufrufe
- 0
- Kommentare
- 0
- Lượt tải
- 0
Vorschau wird generiert...
Bài giảng môn Machine Learning của tác giả Sebastian Raschka tại Đại học Wisconsin–Madison, tập trung vào tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python sử dụng trong khóa học.
- Dokumentenname
- Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
- Schule / Kurs
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Inhalt
- Tài liệu này là ghi chú bài giảng về Học máy, tập trung vào việc sử dụng Python. Nó bao gồm thiết lập môi trường, chạy mã Python và các chủ đề lập trình Python cần thiết cho học máy.
- Inhaltsverzeichnis
- 3 Using Python
- 3.1 Introduction
- 3.1.1 About this Lecture
- 3.1.2 Python
- 3.2 Setup
- 3.2.1 Installing Python
- 3.2.2 Managing Environments
- 3.2.3 Installing and Updating packages
- 3.3 Running Python Code
- 3.3.1 Interpreter/REPL
- 3.3.2 IPython
- 3.3.3 Scripts (.py files)
- 3.3.4 Jupyter Notebooks
- 3.3.5 JupyterLab
- 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions
- 3.4 Relevant Python Topics
- 3.4.1 Basic Types
- 3.4.2 Operators
- 3.4.3 Strings
- 3.5 Data Structures
- 3.5.1 List
- 3.5.2 Dictionary
- 3.5.3 Set
- 3.5.4 Tuple
- 3.6 Conditionals
- 3.7 Iteration
- 3.7.1 Generators
- 3.7.2 Comprehensions
- 3.8 Functions
- 3.9 Classes
- 3.10 Command Line Arguments via Scripts
- 3.11 Reading and Writing files
- 3.12 Importing Libraries
- 3.13 Standard Library
- 3.14 GIL and Multiprocessing
- 3.15 Subprocesses
- 3.16 Exceptions
- 3.17 Debugging
- 3.18 Resources
- Seiten
- 16 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Beschreibung
Trích nội dung tài liệu
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 3 Using Python 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.1 About this Lecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.2 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.1 Installing Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.2 Managing Environments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3.2.3 Installing and Updating packages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Running Python Code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.1 Interpreter/REPL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.2 IPython . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.3 Scripts (.py files) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.4 Jupyter Notebooks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.5 JupyterLab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions . . . . . . . . . . . . . 13 Relevant Python Topics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.4.1 Basic Types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.2 Operators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.3 Strings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Data Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.1 List . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.2
Häufig gestellte Fragen
Ist dieses Dokument kostenlos?
Ja. „Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk“ ist kostenlos — melden Sie sich einfach an und klicken Sie auf Herunterladen, um die Originaldatei zu erhalten.
Wie viele Seiten hat dieses Dokument?
Das Dokument hat 16 Seiten, für den Kurs Machine learning. Sie können es vor dem Herunterladen online in der Vorschau ansehen.
Kann ich vor dem Herunterladen eine Vorschau ansehen?
Ja. Sie können sich dieses Dokument direkt auf dieser Seite im Online-Reader ansehen und dann entscheiden, ob Sie es herunterladen möchten.
Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
Vorschau wird generiert...
Trích nội dung tài liệu
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 3 Using Python 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.1 About this Lecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.2 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.1 Installing Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.2 Managing Environments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3.2.3 Installing and Updating packages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Running Python Code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.1 Interpreter/REPL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.2 IPython . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.3 Scripts (.py files) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.4 Jupyter Notebooks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.5 JupyterLab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions . . . . . . . . . . . . . 13 Relevant Python Topics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.4.1 Basic Types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.2 Operators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.3 Strings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Data Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.1 List . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.2
- Dokumentenname
- Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
- Schule / Kurs
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Inhalt
- Tài liệu này là ghi chú bài giảng về Học máy, tập trung vào việc sử dụng Python. Nó bao gồm thiết lập môi trường, chạy mã Python và các chủ đề lập trình Python cần thiết cho học máy.
- Inhaltsverzeichnis
- 3 Using Python
- 3.1 Introduction
- 3.1.1 About this Lecture
- 3.1.2 Python
- 3.2 Setup
- 3.2.1 Installing Python
- 3.2.2 Managing Environments
- 3.2.3 Installing and Updating packages
- 3.3 Running Python Code
- 3.3.1 Interpreter/REPL
- 3.3.2 IPython
- 3.3.3 Scripts (.py files)
- 3.3.4 Jupyter Notebooks
- 3.3.5 JupyterLab
- 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions
- 3.4 Relevant Python Topics
- 3.4.1 Basic Types
- 3.4.2 Operators
- 3.4.3 Strings
- 3.5 Data Structures
- 3.5.1 List
- 3.5.2 Dictionary
- 3.5.3 Set
- 3.5.4 Tuple
- 3.6 Conditionals
- 3.7 Iteration
- 3.7.1 Generators
- 3.7.2 Comprehensions
- 3.8 Functions
- 3.9 Classes
- 3.10 Command Line Arguments via Scripts
- 3.11 Reading and Writing files
- 3.12 Importing Libraries
- 3.13 Standard Library
- 3.14 GIL and Multiprocessing
- 3.15 Subprocesses
- 3.16 Exceptions
- 3.17 Debugging
- 3.18 Resources
- Seiten
- 16 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!
Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka
Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka
Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka
Machine learning tips and tricks (Tổng hợp mẹo về học máy)
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!