Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka
- Seiten
- 26
- Định dạng
- Dung lượng
- 675 KB
- Năm
- 2005
- Trường
- University Wisconsin-Madison
- Aufrufe
- 0
- Kommentare
- 0
- Lượt tải
- 0
Vorschau wird generiert...
Tài liệu bài giảng môn STAT 479: Machine Learning của Sebastian Raschka tại Đại học Wisconsin–Madison, chương 4 về Tính toán Khoa học trong Python, bao gồm NumPy, SciPy, Matplotlib.
- Dokumentenname
- Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka
- Schule / Kurs
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Inhalt
- Tài liệu giới thiệu về tính toán khoa học trong Python, tập trung vào thư viện NumPy để xử lý mảng đa chiều, SciPy cho các chức năng khoa học, và Matplotlib để trực quan hóa dữ liệu.
- Inhaltsverzeichnis
- 4 Scientific Computing in Python
- 4.1 NumPy – Working with Numerical Arrays
- 4.1.1 Introduction to NumPy
- 4.1.2 N-dimensional Arrays
- 4.1.3 Array Construction Routines
- 4.1.4 Array Indexing
- 4.1.5 Array Math and Universal Functions
- 4.1.6 Broadcasting
- 4.1.7 Advanced Indexing – Memory Views and Copies
- 4.1.8 Random Number Generators
- 4.1.9 Reshaping Arrays
- 4.1.10 Comparison Operators and Masks
- 4.1.11 Linear Algebra with NumPy Arrays
- 4.2 SciPy
- 4.3 Matplotlib
- 4.3.1 Plotting Functions and Lines
- 4.3.2 Scatter Plots
- 4.3.3 Bar Plots
- 4.3.4 Histograms
- 4.3.5 Subplots
- 4.3.6 Colors and Markers
- 4.3.7 Saving Plots
- 4.4 Resources
- Seiten
- 26 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Beschreibung
Trích nội dung tài liệu
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 4 Scientific Computing in Python 4.1 2 NumPy – Working with Numerical Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 4.1.1 Introduction to NumPy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 4.1.2 N-dimensional Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 4.1.3 Array Construction Routines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4.1.4 Array Indexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 4.1.5 Array Math and Universal Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 4.1.6 Broadcasting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.1.7 Advanced Indexing – Memory Views and Copies . . . . . . . . . . . . 10 4.1.8 Random Number Generators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 4.1.9 Reshaping Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 4.1.10 Comparison Operators and Masks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 4.1.11 Linear Algebra with NumPy Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 4.2 SciPy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 4.3 Matplotlib . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.3.1 Plotting Functions and Lines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.3.2 Scatter Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.3.3 Bar Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.3.4 Histograms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.3.5 Subplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.3.6 Colors and Markers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 4.3.7 4.4 Saving Plots . . . . . . . .
Häufig gestellte Fragen
Ist dieses Dokument kostenlos?
Ja. „Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka“ ist kostenlos — melden Sie sich einfach an und klicken Sie auf Herunterladen, um die Originaldatei zu erhalten.
Wie viele Seiten hat dieses Dokument?
Das Dokument hat 26 Seiten, für den Kurs Machine learning. Sie können es vor dem Herunterladen online in der Vorschau ansehen.
Kann ich vor dem Herunterladen eine Vorschau ansehen?
Ja. Sie können sich dieses Dokument direkt auf dieser Seite im Online-Reader ansehen und dann entscheiden, ob Sie es herunterladen möchten.
Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka
Vorschau wird generiert...
Trích nội dung tài liệu
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 4 Scientific Computing in Python 4.1 2 NumPy – Working with Numerical Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 4.1.1 Introduction to NumPy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 4.1.2 N-dimensional Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 4.1.3 Array Construction Routines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4.1.4 Array Indexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 4.1.5 Array Math and Universal Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 4.1.6 Broadcasting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.1.7 Advanced Indexing – Memory Views and Copies . . . . . . . . . . . . 10 4.1.8 Random Number Generators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 4.1.9 Reshaping Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 4.1.10 Comparison Operators and Masks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 4.1.11 Linear Algebra with NumPy Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 4.2 SciPy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 4.3 Matplotlib . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.3.1 Plotting Functions and Lines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.3.2 Scatter Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.3.3 Bar Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.3.4 Histograms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.3.5 Subplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.3.6 Colors and Markers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 4.3.7 4.4 Saving Plots . . . . . . . .
- Dokumentenname
- Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka
- Schule / Kurs
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Inhalt
- Tài liệu giới thiệu về tính toán khoa học trong Python, tập trung vào thư viện NumPy để xử lý mảng đa chiều, SciPy cho các chức năng khoa học, và Matplotlib để trực quan hóa dữ liệu.
- Inhaltsverzeichnis
- 4 Scientific Computing in Python
- 4.1 NumPy – Working with Numerical Arrays
- 4.1.1 Introduction to NumPy
- 4.1.2 N-dimensional Arrays
- 4.1.3 Array Construction Routines
- 4.1.4 Array Indexing
- 4.1.5 Array Math and Universal Functions
- 4.1.6 Broadcasting
- 4.1.7 Advanced Indexing – Memory Views and Copies
- 4.1.8 Random Number Generators
- 4.1.9 Reshaping Arrays
- 4.1.10 Comparison Operators and Masks
- 4.1.11 Linear Algebra with NumPy Arrays
- 4.2 SciPy
- 4.3 Matplotlib
- 4.3.1 Plotting Functions and Lines
- 4.3.2 Scatter Plots
- 4.3.3 Bar Plots
- 4.3.4 Histograms
- 4.3.5 Subplots
- 4.3.6 Colors and Markers
- 4.3.7 Saving Plots
- 4.4 Resources
- Seiten
- 26 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!
Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka
Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka
Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka
Machine learning tips and tricks (Tổng hợp mẹo về học máy)
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!