ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
- Seiten
- 58
- Định dạng
- Dung lượng
- 2.7 MB
- Năm
- 2018
- Trường
- University Wisconsin-Madison
- Aufrufe
- 0
- Kommentare
- 0
- Lượt tải
- 0
Vorschau wird generiert...
Bài giảng tổng quan về học máy, giới thiệu khái niệm và lịch sử phát triển của học máy.
- Dokumentenname
- ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
- Schule / Kurs
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Inhalt
- Tài liệu giới thiệu Học máy là gì, nhấn mạnh khả năng máy tính tự học từ dữ liệu để tạo ra chương trình, và trích dẫn các nhận định về tầm quan trọng của nó.
- Inhaltsverzeichnis
- Lecture 01
- What is Machine Learning?
- An Overview.
- About this Course
- What is Machine Learning?
- Machine Learning – The Big Picture
- Seiten
- 58 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Beschreibung
Trích nội dung tài liệu
Lecture 01 What is Machine Learning? An Overview. STAT 479: Machine Learning, Fall 2018 Sebastian Raschka http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ 1 About this Course When Tue 8:00-9:15 am Thu 8:00-9:15 am Where SMI 331 Office Hours Sebastian Raschka: Tue 3:00-4:00, Room MSC 1171 Shan Lu (TA): Wed 3:00-4:00 pm, Room MSC B248 For details -> http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !2 What is Machine Learning? Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !3 hka STAT479 Fall 2018. Lecture #: Placeholder Page 2 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !4 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !5 We develop (computer) programs Departmenttoofautomate Statistics various kinds of processes. Originally developed as a subfield ofUniversity ArtificialofIntelligence (AI), one of the goals behind machine learning Wisconsin–Madison was to replace the need for developing computer programs ”manually.” If programs are a ⇠sraschka/teaching/stat479-fs2018/ means to http://stat.wisc.edu/ automate processes, we can think of machine learning as ”automating automation.” In other words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making Fallearning 2018 predictions) themselves. Machine is turning data into programs. words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making emselves. Machine learning is turning data into programs. the term machine learning was first coined by Arthur Lee Samuel in 19591 . alm
Häufig gestellte Fragen
Ist dieses Dokument kostenlos?
Ja. „ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka“ ist kostenlos — melden Sie sich einfach an und klicken Sie auf Herunterladen, um die Originaldatei zu erhalten.
Wie viele Seiten hat dieses Dokument?
Das Dokument hat 58 Seiten, für den Kurs Machine learning. Sie können es vor dem Herunterladen online in der Vorschau ansehen.
Kann ich vor dem Herunterladen eine Vorschau ansehen?
Ja. Sie können sich dieses Dokument direkt auf dieser Seite im Online-Reader ansehen und dann entscheiden, ob Sie es herunterladen möchten.
ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
Vorschau wird generiert...
Trích nội dung tài liệu
Lecture 01 What is Machine Learning? An Overview. STAT 479: Machine Learning, Fall 2018 Sebastian Raschka http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ 1 About this Course When Tue 8:00-9:15 am Thu 8:00-9:15 am Where SMI 331 Office Hours Sebastian Raschka: Tue 3:00-4:00, Room MSC 1171 Shan Lu (TA): Wed 3:00-4:00 pm, Room MSC B248 For details -> http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !2 What is Machine Learning? Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !3 hka STAT479 Fall 2018. Lecture #: Placeholder Page 2 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !4 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !5 We develop (computer) programs Departmenttoofautomate Statistics various kinds of processes. Originally developed as a subfield ofUniversity ArtificialofIntelligence (AI), one of the goals behind machine learning Wisconsin–Madison was to replace the need for developing computer programs ”manually.” If programs are a ⇠sraschka/teaching/stat479-fs2018/ means to http://stat.wisc.edu/ automate processes, we can think of machine learning as ”automating automation.” In other words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making Fallearning 2018 predictions) themselves. Machine is turning data into programs. words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making emselves. Machine learning is turning data into programs. the term machine learning was first coined by Arthur Lee Samuel in 19591 . alm
- Dokumentenname
- ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
- Schule / Kurs
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Inhalt
- Tài liệu giới thiệu Học máy là gì, nhấn mạnh khả năng máy tính tự học từ dữ liệu để tạo ra chương trình, và trích dẫn các nhận định về tầm quan trọng của nó.
- Inhaltsverzeichnis
- Lecture 01
- What is Machine Learning?
- An Overview.
- About this Course
- What is Machine Learning?
- Machine Learning – The Big Picture
- Seiten
- 58 Seiten
- Hochgeladen von
- Uni24h
Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!
Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka
Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka
Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka
Machine learning tips and tricks (Tổng hợp mẹo về học máy)
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang

Kommentare (0)
Noch keine Kommentare. Seien Sie der Erste!