Slide Xử lý thông tin mờ HUST P3
正在生成预览...
Slide bài giảng về xử lý thông tin mờ tại HUST, phần 3, trình bày các khái niệm về phép hợp thành quan hệ mờ, logic mờ và suy luận xấp xỉ. Nội dung bao gồm các phép toán logic kinh điển, logic mờ, biến chân lý và các ứng dụng trong suy luận với giá trị chân lý mờ.
描述
XỬ LÝ THÔNG TIN MỜ TDK fb.com/groups/ PHÉP HỢP THÀNH Cho R⊆X×Y, S⊆Y×Z, có thể kết hợp R và S tạo thành quan hệ T=R°S ⊆X×Z µT(x,z) = maxy∈Y min {µR(x,y), µS(y,z)} Lưu ý: Có thể thay min bằng các t-chuẩn khác Có thể giải thích bằng nguyên lý mở rộng fb.com/groups/ VÍ DỤ R x1 x2 x3 y1 y2 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 0 y3 y4 y5 0 1 0.7 0 0.2 1 1 0.4 0.3 R°S y1 y2 y3 y4 x1 0.4 0.7 0.3 0.7 x2 0.3 1 0.5 0.8 x3 0.8 0.3 0.7 S y1 y2 y3 y4 y5 z1 z2 z3 z4 0.9 0 0.3 0.4 0.2 1 0.8 0 0.8 0 0.7 1 0.4 0.2 0.3 0 0 1 0 0.8 1 fb.com/groups/ CHƯƠNG 4 - LOGIC MỜ Nhắc lại logic kinh điển Logic mờ fb.com/groups/ LOGIC TÍNH TOÁN Logic trong biểu diễn và xử lý thông tin: Ý tưởng: Nhận thức: KB ∩ K0 ═cog K1 Logic: KB ∩ K0 ═ K1 , KB ∩ K0 ─ K1 Các vấn đề: giá trị chân lý, các toán tử, suy diễn fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Ngôn ngữ: Tập thành tố AR, các kết nối {┐, ∧, ∨, →, ↔,(,)}, Tập các biểu thức: là thành tố, hoặc ┐F, F∧G, F∨G, F→G, F↔G, với F, G là các biểu thức Ngữ nghĩa: Diễn dịch I : AR → {0,1} Có thể viết p∈ I iff I(p)=1 Î mô hình I⊂AR I ═ p (I suy ra p), nếu I(p)=1 Đệ quy: I ═ F, nếu I(F)=1 fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Biểu thức F luôn đúng, nếu ∀I: I ═ F, biểu thức F thoả nếu ∃I: I ═ F, biểu thức F có thể sai nếu ∃I: I ≠ F, biểu thức F (luôn) không thoả nếu ∀I: I ≠ F Cho Σ là tập các biểu thức, F là một biểu thức, Σ ═ F, nếu mọi mô hình của Σ (các I làm cho mọi biểu thức trong Σ đều đúng) cũng là mô hình của F fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Hai biểu thức F và G là tương đương (về ngữ nghĩa) (F ≡ G), nếu ∀I, I ═ F iff I ═ G Biểu thức ở dạng chuẩn PHỦ ĐỊNH chỉ chứa các phép toán ┐, ∧, v, và ┐ chỉ đứng trước các thành tố …dạng chuẩn HỘI, TUYỂN … Cho logic (A, L, ═ ), tập các luật dẫn xuất Π, và tập các tiên đề Г thì có thể xác định được một quan hệ dẫn xuất ─ Σ ─ F nghĩa là tồn tại một chuỗi dẫ
AI 摘要
- 文档名称
- Slide Xử lý thông tin mờ HUST P3
- 学校 / 课程
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý thông tin mờ
- 内容
- Tài liệu về xử lý thông tin mờ và logic mờ
- 目录
- XỬ LÝ THÔNG TIN MỜ
- PHÉP HỢP THÀNH
- VÍ DỤ
- CHƯƠNG 4 - LOGIC MỜ
- LOGIC TÍNH TOÁN
- LOGIC KINH ĐIỂN
- LOGIC MỜ
- BIẾN CHÂN LÝ
- MỞ RỘNG LOGIC KINH ĐIỂN
- MỆNH ĐỀ MỜ VỚI GIÁ TRỊ CHÂN LÝ (Baldwin, Tsukamoto)
- SUY LUẬN XẤP XỈ
- 页数
- 31 页
- 上传者
- lienhejb
常见问题
此文档免费吗?
是的。“Slide Xử lý thông tin mờ HUST P3”是免费的 — 只需登录并点击“下载”即可获取原始文件。
这份文档有多少页?
该文档共有 31 页,适用于课程 Xử lý thông tin mờ。您可以在下载前进行在线预览。
我可以在下载前预览吗?
是的。您可以通过在线阅读器直接在本页面预览此文档,然后再决定是否下载。
Slide Xử lý thông tin mờ HUST P3
正在生成预览...
XỬ LÝ THÔNG TIN MỜ TDK fb.com/groups/ PHÉP HỢP THÀNH Cho R⊆X×Y, S⊆Y×Z, có thể kết hợp R và S tạo thành quan hệ T=R°S ⊆X×Z µT(x,z) = maxy∈Y min {µR(x,y), µS(y,z)} Lưu ý: Có thể thay min bằng các t-chuẩn khác Có thể giải thích bằng nguyên lý mở rộng fb.com/groups/ VÍ DỤ R x1 x2 x3 y1 y2 0.1 0.2 0.3 0.5 0.8 0 y3 y4 y5 0 1 0.7 0 0.2 1 1 0.4 0.3 R°S y1 y2 y3 y4 x1 0.4 0.7 0.3 0.7 x2 0.3 1 0.5 0.8 x3 0.8 0.3 0.7 S y1 y2 y3 y4 y5 z1 z2 z3 z4 0.9 0 0.3 0.4 0.2 1 0.8 0 0.8 0 0.7 1 0.4 0.2 0.3 0 0 1 0 0.8 1 fb.com/groups/ CHƯƠNG 4 - LOGIC MỜ Nhắc lại logic kinh điển Logic mờ fb.com/groups/ LOGIC TÍNH TOÁN Logic trong biểu diễn và xử lý thông tin: Ý tưởng: Nhận thức: KB ∩ K0 ═cog K1 Logic: KB ∩ K0 ═ K1 , KB ∩ K0 ─ K1 Các vấn đề: giá trị chân lý, các toán tử, suy diễn fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Ngôn ngữ: Tập thành tố AR, các kết nối {┐, ∧, ∨, →, ↔,(,)}, Tập các biểu thức: là thành tố, hoặc ┐F, F∧G, F∨G, F→G, F↔G, với F, G là các biểu thức Ngữ nghĩa: Diễn dịch I : AR → {0,1} Có thể viết p∈ I iff I(p)=1 Î mô hình I⊂AR I ═ p (I suy ra p), nếu I(p)=1 Đệ quy: I ═ F, nếu I(F)=1 fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Biểu thức F luôn đúng, nếu ∀I: I ═ F, biểu thức F thoả nếu ∃I: I ═ F, biểu thức F có thể sai nếu ∃I: I ≠ F, biểu thức F (luôn) không thoả nếu ∀I: I ≠ F Cho Σ là tập các biểu thức, F là một biểu thức, Σ ═ F, nếu mọi mô hình của Σ (các I làm cho mọi biểu thức trong Σ đều đúng) cũng là mô hình của F fb.com/groups/ LOGIC KINH ĐIỂN Hai biểu thức F và G là tương đương (về ngữ nghĩa) (F ≡ G), nếu ∀I, I ═ F iff I ═ G Biểu thức ở dạng chuẩn PHỦ ĐỊNH chỉ chứa các phép toán ┐, ∧, v, và ┐ chỉ đứng trước các thành tố …dạng chuẩn HỘI, TUYỂN … Cho logic (A, L, ═ ), tập các luật dẫn xuất Π, và tập các tiên đề Г thì có thể xác định được một quan hệ dẫn xuất ─ Σ ─ F nghĩa là tồn tại một chuỗi dẫ
阅读全文
- 文档名称
- Slide Xử lý thông tin mờ HUST P3
- 学校 / 课程
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý thông tin mờ
- 内容
- Tài liệu về xử lý thông tin mờ và logic mờ
- 目录
- XỬ LÝ THÔNG TIN MỜ
- PHÉP HỢP THÀNH
- VÍ DỤ
- CHƯƠNG 4 - LOGIC MỜ
- LOGIC TÍNH TOÁN
- LOGIC KINH ĐIỂN
- LOGIC MỜ
- BIẾN CHÂN LÝ
- MỞ RỘNG LOGIC KINH ĐIỂN
- MỆNH ĐỀ MỜ VỚI GIÁ TRỊ CHÂN LÝ (Baldwin, Tsukamoto)
- SUY LUẬN XẤP XỈ
- 页数
- 31 页
- 上传者
- lienhejb
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!
K5 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K2 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K3 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K4 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K1 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!