Machine learning tips and tricks (Tổng hợp mẹo về học máy)
2 页
Machine learning20180
Cheatsheet unsupervised learning (Khái niệm trong học không giám sát) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
2 页
Machine learning20180
Refresher algebra calculus (Đại số tuyến tính và Giải tích phục vụ Machine learning) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
2 页
Machine learning20180
Cheatsheet supervised learning (Khái niệm cơ bản trong học có giám sát) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
4 页
Machine learning20180
Cheatsheet Deep Learning (Khái niệm chính về học sâu) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
2 页
Machine learning20180
Super cheatsheet machine learning (Khái niệm và công thức chính trong học máy) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
15 页
Machine learning20180
Refresher probabilities statistics (Xác suất và thống kê cho Machine Learning) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
3 页
Machine learning20180
Introduction to Machine Learning (Giới thiệu về Học máy) - Amnon Shashua
109 页
Machine learning20080
Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka
26 页
Machine learning20050
Eval intro notes (08) (Đánh giá mô hình trong học máy) - Sebastian Raschka
10 页
Machine learning20150
Trees slides (06) (Cây Quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka
44 页
Machine learning19920
Eval metrics slides (12) (Chỉ số đánh giá hiệu năng mô hình học máy) - Sebastian Raschka
22 页
Machine learning20180
Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
16 页
Machine learning20180
Ensembles notes (07) (Các phương pháp học ensemble) - Sebastian Raschka
16 页
Machine learning20180
Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka
57 页
Machine learning20180
ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
58 页
Machine learning20180
ML overview notes (01) (Tổng quan về Máy học) - Sebastian Raschka
23 页
Machine learning20180
Ensembles slides (07) (Các phương pháp Ensemble) - Sebastian Raschka
64 页
Machine learning20180
Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka
18 页
Machine learning20180
Eval cv slides (10) (Kiểm chứng chéo Cross Validation trong Học máy) - Sebastian Raschka
34 页
Machine learning20180
Eval algo slides (11) (Đánh giá mô hình, so sánh thuật toán và kiểm định McNemar) - Sebastian Raschka
42 页
Machine learning20180
Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka
36 页
Machine learning20180
Knn notes (02) (Phương pháp k láng giềng gần nhất k-NN)
23 页
Machine learning20180
Eval cv notes (10) (Đánh giá mô hình và kiểm tra chéo trong học máy) - Sebastian Raschka
17 页
Machine learning20180
Eval ci notes (09) (Đánh giá mô hình, khoảng tin cậy và kỹ thuật resampling) - Sebastian Raschka
20 页
Machine learning20180
Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka
46 页
Machine learning20180
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
18 页
Machine learning20180
Eval ci slides (09) (Đánh giá mô hình, tập trung vào khoảng tin cậy) - Sebastian Raschka
51 页
Machine learning20180