Tài liệu môn Machine learning · University Wisconsin-Madison

20 tài liệu

Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka

Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka

18 pages
Machine learning20180
Ensembles notes (07) (Các phương pháp học ensemble) - Sebastian Raschka

Ensembles notes (07) (Các phương pháp học ensemble) - Sebastian Raschka

16 pages
Machine learning20180
Eval ci notes (09)  (Đánh giá mô hình, khoảng tin cậy và kỹ thuật resampling) - Sebastian Raschka

Eval ci notes (09) (Đánh giá mô hình, khoảng tin cậy và kỹ thuật resampling) - Sebastian Raschka

20 pages
Machine learning20180
Eval cv slides (10) (Kiểm chứng chéo Cross Validation trong Học máy) - Sebastian Raschka

Eval cv slides (10) (Kiểm chứng chéo Cross Validation trong Học máy) - Sebastian Raschka

34 pages
Machine learning20180
Eval intro notes (08) (Đánh giá mô hình trong học máy) - Sebastian Raschka

Eval intro notes (08) (Đánh giá mô hình trong học máy) - Sebastian Raschka

10 pages
Machine learning20150
Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka

Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka

57 pages
Machine learning20180
Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka

Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka

18 pages
Machine learning20180
Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka

Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka

36 pages
Machine learning20180
ML overview notes (01) (Tổng quan về Máy học) - Sebastian Raschka

ML overview notes (01) (Tổng quan về Máy học) - Sebastian Raschka

23 pages
Machine learning20180
ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka

ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka

58 pages
Machine learning20180
Ensembles slides (07) (Các phương pháp Ensemble) - Sebastian Raschka

Ensembles slides (07) (Các phương pháp Ensemble) - Sebastian Raschka

64 pages
Machine learning20180
Knn notes (02) (Phương pháp k láng giềng gần nhất k-NN)

Knn notes (02) (Phương pháp k láng giềng gần nhất k-NN)

23 pages
Machine learning20180
Eval ci slides (09) (Đánh giá mô hình, tập trung vào khoảng tin cậy) - Sebastian Raschka

Eval ci slides (09) (Đánh giá mô hình, tập trung vào khoảng tin cậy) - Sebastian Raschka

51 pages
Machine learning20180
Eval algo slides (11) (Đánh giá mô hình, so sánh thuật toán và kiểm định McNemar) - Sebastian Raschka

Eval algo slides (11) (Đánh giá mô hình, so sánh thuật toán và kiểm định McNemar) - Sebastian Raschka

42 pages
Machine learning20180
Eval metrics slides (12) (Chỉ số đánh giá hiệu năng mô hình học máy) - Sebastian Raschka

Eval metrics slides (12) (Chỉ số đánh giá hiệu năng mô hình học máy) - Sebastian Raschka

22 pages
Machine learning20180
Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk

Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk

16 pages
Machine learning20180
Eval cv notes (10) (Đánh giá mô hình và kiểm tra chéo trong học máy) - Sebastian Raschka

Eval cv notes (10) (Đánh giá mô hình và kiểm tra chéo trong học máy) - Sebastian Raschka

17 pages
Machine learning20180
Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka

Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka

46 pages
Machine learning20180
Trees slides (06) (Cây Quyết định trong  Máy học) - Sebastian Raschka

Trees slides (06) (Cây Quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka

44 pages
Machine learning19920
Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka

Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka

26 pages
Machine learning20050