Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka
正在生成预览...
Tài liệu bài giảng môn STAT 479: Machine Learning của Sebastian Raschka tại Đại học Wisconsin–Madison, chương 4 về Tính toán Khoa học trong Python, bao gồm NumPy, SciPy, Matplotlib.
描述
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 4 Scientific Computing in Python 4.1 2 NumPy – Working with Numerical Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 4.1.1 Introduction to NumPy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 4.1.2 N-dimensional Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 4.1.3 Array Construction Routines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4.1.4 Array Indexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 4.1.5 Array Math and Universal Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 4.1.6 Broadcasting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.1.7 Advanced Indexing – Memory Views and Copies . . . . . . . . . . . . 10 4.1.8 Random Number Generators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 4.1.9 Reshaping Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 4.1.10 Comparison Operators and Masks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 4.1.11 Linear Algebra with NumPy Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 4.2 SciPy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 4.3 Matplotlib . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.3.1 Plotting Functions and Lines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.3.2 Scatter Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.3.3 Bar Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.3.4 Histograms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.3.5 Subplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.3.6 Colors and Markers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 4.3.7 4.4 Saving Plots . . . . . . . .
AI 摘要
- 文档名称
- Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka
- 学校 / 课程
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 内容
- Tài liệu giới thiệu về tính toán khoa học trong Python, tập trung vào thư viện NumPy để xử lý mảng đa chiều, SciPy cho các chức năng khoa học, và Matplotlib để trực quan hóa dữ liệu.
- 目录
- 4 Scientific Computing in Python
- 4.1 NumPy – Working with Numerical Arrays
- 4.1.1 Introduction to NumPy
- 4.1.2 N-dimensional Arrays
- 4.1.3 Array Construction Routines
- 4.1.4 Array Indexing
- 4.1.5 Array Math and Universal Functions
- 4.1.6 Broadcasting
- 4.1.7 Advanced Indexing – Memory Views and Copies
- 4.1.8 Random Number Generators
- 4.1.9 Reshaping Arrays
- 4.1.10 Comparison Operators and Masks
- 4.1.11 Linear Algebra with NumPy Arrays
- 4.2 SciPy
- 4.3 Matplotlib
- 4.3.1 Plotting Functions and Lines
- 4.3.2 Scatter Plots
- 4.3.3 Bar Plots
- 4.3.4 Histograms
- 4.3.5 Subplots
- 4.3.6 Colors and Markers
- 4.3.7 Saving Plots
- 4.4 Resources
- 页数
- 26 页
- 上传者
- Uni24h
常见问题
此文档免费吗？
是的。“Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka”是免费的 — 只需登录并点击“下载”即可获取原始文件。
这份文档有多少页？
该文档共有 26 页，适用于课程 Machine learning。您可以在下载前进行在线预览。
我可以在下载前预览吗？
是的。您可以通过在线阅读器直接在本页面预览此文档，然后再决定是否下载。
Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka
正在生成预览...
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 4 Scientific Computing in Python 4.1 2 NumPy – Working with Numerical Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 4.1.1 Introduction to NumPy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 4.1.2 N-dimensional Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 4.1.3 Array Construction Routines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4.1.4 Array Indexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 4.1.5 Array Math and Universal Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 4.1.6 Broadcasting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 4.1.7 Advanced Indexing – Memory Views and Copies . . . . . . . . . . . . 10 4.1.8 Random Number Generators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 4.1.9 Reshaping Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 4.1.10 Comparison Operators and Masks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 4.1.11 Linear Algebra with NumPy Arrays . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 4.2 SciPy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 4.3 Matplotlib . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.3.1 Plotting Functions and Lines . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 4.3.2 Scatter Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 4.3.3 Bar Plots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.3.4 Histograms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 4.3.5 Subplots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 4.3.6 Colors and Markers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 4.3.7 4.4 Saving Plots . . . . . . . .
阅读全文
- 文档名称
- Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka
- 学校 / 课程
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 内容
- Tài liệu giới thiệu về tính toán khoa học trong Python, tập trung vào thư viện NumPy để xử lý mảng đa chiều, SciPy cho các chức năng khoa học, và Matplotlib để trực quan hóa dữ liệu.
- 目录
- 4 Scientific Computing in Python
- 4.1 NumPy – Working with Numerical Arrays
- 4.1.1 Introduction to NumPy
- 4.1.2 N-dimensional Arrays
- 4.1.3 Array Construction Routines
- 4.1.4 Array Indexing
- 4.1.5 Array Math and Universal Functions
- 4.1.6 Broadcasting
- 4.1.7 Advanced Indexing – Memory Views and Copies
- 4.1.8 Random Number Generators
- 4.1.9 Reshaping Arrays
- 4.1.10 Comparison Operators and Masks
- 4.1.11 Linear Algebra with NumPy Arrays
- 4.2 SciPy
- 4.3 Matplotlib
- 4.3.1 Plotting Functions and Lines
- 4.3.2 Scatter Plots
- 4.3.3 Bar Plots
- 4.3.4 Histograms
- 4.3.5 Subplots
- 4.3.6 Colors and Markers
- 4.3.7 Saving Plots
- 4.4 Resources
- 页数
- 26 页
- 上传者
- Uni24h
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧！
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
Refresher probabilities statistics (Xác suất và thống kê cho Machine Learning) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Ensembles notes (07) (Các phương pháp học ensemble) - Sebastian Raschka
Super cheatsheet machine learning (Khái niệm và công thức chính trong học máy) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Cheatsheet Deep Learning (Khái niệm chính về học sâu) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧！