Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
正在生成预览...
Bài giảng môn Machine Learning của tác giả Sebastian Raschka tại Đại học Wisconsin–Madison, tập trung vào tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python sử dụng trong khóa học.
描述
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 3 Using Python 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.1 About this Lecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.2 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.1 Installing Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.2 Managing Environments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3.2.3 Installing and Updating packages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Running Python Code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.1 Interpreter/REPL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.2 IPython . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.3 Scripts (.py files) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.4 Jupyter Notebooks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.5 JupyterLab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions . . . . . . . . . . . . . 13 Relevant Python Topics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.4.1 Basic Types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.2 Operators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.3 Strings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Data Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.1 List . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.2
AI 摘要
- 文档名称
- Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
- 学校 / 课程
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 内容
- Tài liệu này là ghi chú bài giảng về Học máy, tập trung vào việc sử dụng Python. Nó bao gồm thiết lập môi trường, chạy mã Python và các chủ đề lập trình Python cần thiết cho học máy.
- 目录
- 3 Using Python
- 3.1 Introduction
- 3.1.1 About this Lecture
- 3.1.2 Python
- 3.2 Setup
- 3.2.1 Installing Python
- 3.2.2 Managing Environments
- 3.2.3 Installing and Updating packages
- 3.3 Running Python Code
- 3.3.1 Interpreter/REPL
- 3.3.2 IPython
- 3.3.3 Scripts (.py files)
- 3.3.4 Jupyter Notebooks
- 3.3.5 JupyterLab
- 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions
- 3.4 Relevant Python Topics
- 3.4.1 Basic Types
- 3.4.2 Operators
- 3.4.3 Strings
- 3.5 Data Structures
- 3.5.1 List
- 3.5.2 Dictionary
- 3.5.3 Set
- 3.5.4 Tuple
- 3.6 Conditionals
- 3.7 Iteration
- 3.7.1 Generators
- 3.7.2 Comprehensions
- 3.8 Functions
- 3.9 Classes
- 3.10 Command Line Arguments via Scripts
- 3.11 Reading and Writing files
- 3.12 Importing Libraries
- 3.13 Standard Library
- 3.14 GIL and Multiprocessing
- 3.15 Subprocesses
- 3.16 Exceptions
- 3.17 Debugging
- 3.18 Resources
- 页数
- 16 页
- 上传者
- Uni24h
常见问题
此文档免费吗？
是的。“Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk”是免费的 — 只需登录并点击“下载”即可获取原始文件。
这份文档有多少页？
该文档共有 16 页，适用于课程 Machine learning。您可以在下载前进行在线预览。
我可以在下载前预览吗？
是的。您可以通过在线阅读器直接在本页面预览此文档，然后再决定是否下载。
Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
正在生成预览...
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 3 Using Python 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.1 About this Lecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.2 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.1 Installing Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.2 Managing Environments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3.2.3 Installing and Updating packages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Running Python Code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.1 Interpreter/REPL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.2 IPython . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.3 Scripts (.py files) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.4 Jupyter Notebooks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.5 JupyterLab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions . . . . . . . . . . . . . 13 Relevant Python Topics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.4.1 Basic Types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.2 Operators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.3 Strings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Data Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.1 List . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.2
阅读全文
- 文档名称
- Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
- 学校 / 课程
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 内容
- Tài liệu này là ghi chú bài giảng về Học máy, tập trung vào việc sử dụng Python. Nó bao gồm thiết lập môi trường, chạy mã Python và các chủ đề lập trình Python cần thiết cho học máy.
- 目录
- 3 Using Python
- 3.1 Introduction
- 3.1.1 About this Lecture
- 3.1.2 Python
- 3.2 Setup
- 3.2.1 Installing Python
- 3.2.2 Managing Environments
- 3.2.3 Installing and Updating packages
- 3.3 Running Python Code
- 3.3.1 Interpreter/REPL
- 3.3.2 IPython
- 3.3.3 Scripts (.py files)
- 3.3.4 Jupyter Notebooks
- 3.3.5 JupyterLab
- 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions
- 3.4 Relevant Python Topics
- 3.4.1 Basic Types
- 3.4.2 Operators
- 3.4.3 Strings
- 3.5 Data Structures
- 3.5.1 List
- 3.5.2 Dictionary
- 3.5.3 Set
- 3.5.4 Tuple
- 3.6 Conditionals
- 3.7 Iteration
- 3.7.1 Generators
- 3.7.2 Comprehensions
- 3.8 Functions
- 3.9 Classes
- 3.10 Command Line Arguments via Scripts
- 3.11 Reading and Writing files
- 3.12 Importing Libraries
- 3.13 Standard Library
- 3.14 GIL and Multiprocessing
- 3.15 Subprocesses
- 3.16 Exceptions
- 3.17 Debugging
- 3.18 Resources
- 页数
- 16 页
- 上传者
- Uni24h
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧！
Refresher probabilities statistics (Xác suất và thống kê cho Machine Learning) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Super cheatsheet machine learning (Khái niệm và công thức chính trong học máy) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Machine learning tips and tricks (Tổng hợp mẹo về học máy)
Cheatsheet supervised learning (Khái niệm cơ bản trong học có giám sát) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Cheatsheet Deep Learning (Khái niệm chính về học sâu) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧！