Introduction to LLMs (Giới thiệu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn)
正在生成预览...
"Introduction to LLMs" (Giới thiệu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn) là chủ đề cung cấp kiến thức nền tảng về Large Language Models, bao gồm định nghĩa, cách vận hành và ứng dụng của chúng trong trí tuệ nhân tạo.
描述
Introduction to Large Language Models LÊ ANH CƯỜNG NLP-KD Lab, Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University Nội dung Hiểu về ChatGPT và LLMs I. Insights about ChatGPT 2. LLM và machine learning II. Một số kỹ thuật nâng cao trong huấn luyện LLMs RLHF: PPO và DPO 2. Synthetic data 3. Distillation III. Thảo luận về sự phát triển LLMs và Generative AI Các mô hình GPT của ứng dụng ChatGPT Model Parameters Release date GPT-1 117 million 2/2018 GPT-2 1.5 billion 2/2019 GPT-3 175 billion 6/2020 GPT-3.5 175 billion 11/2022 GPT-4 ? 3/2023 GPT-4o ? 5/2024 3 Sự bùng nổ LLMs và ứng dụng • Tất cả các công ty công nghệ lớn đều phát triển LLM như: Google (PaLM, Gemini, Gemma), Meta (Llama-3), Microsoft (Phi-3), Alibaba Cloud (Qwen-2), NVIDIA (Megatron-Turing). Các nhóm phát triển như, Perplexity AI (2022): Perplixity; Anthropic (2021): Claude 3.5 Sonnet; Mistral AI: mixtral- 8x22b (2023), dự án BigScience: Bloom; … 4 Kích thước LLMs 5 Mô hình ngôn ngữ (Language Model) ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn LM là mô hình cho phép tính xác suất xảy ra của một câu: P(w1 w2 … wn ) LM cho phép tính xác suất sinh ra một từ với điều kiện biết các từ trước nó: P(wk | w1 … wk-1 ) nhà Ông ấy là một 0.1 người 0.25 … 6 LLM using GPT (Generative Pretrained Transformer) I am … xn+1 xn+2 Transformer block … … … Transformer block “Hãy dịch sang tiếng Anh: Tôi đang …” x1 x2 …. xn xn+1 7 ChatGPT: Multi-Task (Đa nhiệm) Question Prompt ChatGPT (LLM) Answer Generated text Machine Translation Summarization Information Extraction Question Answering Coding ..... 8 Bản chất của Huấn luyện mô hình ngôn ngữ Học biểu diễn từ (word representation) Học sinh từ dựa vào ngữ cảnh (conditional word generation) 9 Mô hình GPT (Generative Pretrained Transformer) 10 Huấn luyện LLM như thế nào? 1) Kiến trúc của mô hình, phép toán trong mô hình 2) Dữ liệu huấn luyện 3) Phương pháp huấn luyện Model Data construction Train
AI 摘要
- 文档名称
- Introduction to LLMs (Giới thiệu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn)
- 学校 / 课程
- Đại học Tôn Đức Thắng · Trí tuệ nhân tạo
- 内容
- Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và ChatGPT, bao gồm kiến trúc GPT, các phương pháp huấn luyện như Pretraining, SFT, RLHF, và sự phát triển của LLM trong ngành công nghệ. Tài liệu cũng giới thiệu các kỹ thuật học như Zero-shot, One-shot, Few-shot.
- 目录
- Nội dung
- I. Insights about ChatGPT
- 1. Các mô hình GPT của ứng dụng ChatGPT
- 2. Sự bùng nổ LLMs và ứng dụng
- 3. Kích thước LLMs
- 4. Mô hình ngôn ngữ (Language Model)
- 5. LLM using GPT (Generative Pretrained Transformer)
- 6. ChatGPT: Multi-Task (Đa nhiệm)
- 7. Bản chất của Huấn luyện mô hình ngôn ngữ
- 8. Mô hình GPT (Generative Pretrained Transformer)
- 9. Huấn luyện LLM như thế nào?
- 10. Mô hình GPT-3
- 11. Dữ liệu sử dụng trong mô hình GPT-3
- 12. ChatGPT được huấn luyện thế nào
- 13. Huấn luyện ChatGPT (GPT-3.5)
- 14. Giới thiệu GPT-3.5
- 15. Supervised Fine Tuning (SFT)
- 16. RL with Human Feedback: Reward Model
- 17. RLHF: Reinforcement Learning by PPO Algorithm
- 18. InstructGPT: Experimental Result
- 19. Language Models vs Large Language Models
- 20. Zero-shot Learning
- 21. GPT-3: Large Language Model
- 22. Zero-shot, one-shot, few-shot
- 页数
- 94 页
- 上传者
- Uni24h
常见问题
我该如何下载此文档?
这是一份 VIP 文档。您需要拥有一个活跃的 VIP 账户才能解锁并下载原始文件。
这份文档有多少页?
该文档共有 94 页,适用于课程 Trí tuệ nhân tạo。您可以在下载前进行在线预览。
我可以在下载前预览吗?
是的。您可以通过在线阅读器直接在本页面预览此文档,然后再决定是否下载。
Introduction to LLMs (Giới thiệu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn)
正在生成预览...
Introduction to Large Language Models LÊ ANH CƯỜNG NLP-KD Lab, Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University Nội dung Hiểu về ChatGPT và LLMs I. Insights about ChatGPT 2. LLM và machine learning II. Một số kỹ thuật nâng cao trong huấn luyện LLMs RLHF: PPO và DPO 2. Synthetic data 3. Distillation III. Thảo luận về sự phát triển LLMs và Generative AI Các mô hình GPT của ứng dụng ChatGPT Model Parameters Release date GPT-1 117 million 2/2018 GPT-2 1.5 billion 2/2019 GPT-3 175 billion 6/2020 GPT-3.5 175 billion 11/2022 GPT-4 ? 3/2023 GPT-4o ? 5/2024 3 Sự bùng nổ LLMs và ứng dụng • Tất cả các công ty công nghệ lớn đều phát triển LLM như: Google (PaLM, Gemini, Gemma), Meta (Llama-3), Microsoft (Phi-3), Alibaba Cloud (Qwen-2), NVIDIA (Megatron-Turing). Các nhóm phát triển như, Perplexity AI (2022): Perplixity; Anthropic (2021): Claude 3.5 Sonnet; Mistral AI: mixtral- 8x22b (2023), dự án BigScience: Bloom; … 4 Kích thước LLMs 5 Mô hình ngôn ngữ (Language Model) ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn LM là mô hình cho phép tính xác suất xảy ra của một câu: P(w1 w2 … wn ) LM cho phép tính xác suất sinh ra một từ với điều kiện biết các từ trước nó: P(wk | w1 … wk-1 ) nhà Ông ấy là một 0.1 người 0.25 … 6 LLM using GPT (Generative Pretrained Transformer) I am … xn+1 xn+2 Transformer block … … … Transformer block “Hãy dịch sang tiếng Anh: Tôi đang …” x1 x2 …. xn xn+1 7 ChatGPT: Multi-Task (Đa nhiệm) Question Prompt ChatGPT (LLM) Answer Generated text Machine Translation Summarization Information Extraction Question Answering Coding ..... 8 Bản chất của Huấn luyện mô hình ngôn ngữ Học biểu diễn từ (word representation) Học sinh từ dựa vào ngữ cảnh (conditional word generation) 9 Mô hình GPT (Generative Pretrained Transformer) 10 Huấn luyện LLM như thế nào? 1) Kiến trúc của mô hình, phép toán trong mô hình 2) Dữ liệu huấn luyện 3) Phương pháp huấn luyện Model Data construction Train
阅读全文
- 文档名称
- Introduction to LLMs (Giới thiệu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn)
- 学校 / 课程
- Đại học Tôn Đức Thắng · Trí tuệ nhân tạo
- 内容
- Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và ChatGPT, bao gồm kiến trúc GPT, các phương pháp huấn luyện như Pretraining, SFT, RLHF, và sự phát triển của LLM trong ngành công nghệ. Tài liệu cũng giới thiệu các kỹ thuật học như Zero-shot, One-shot, Few-shot.
- 目录
- Nội dung
- I. Insights about ChatGPT
- 1. Các mô hình GPT của ứng dụng ChatGPT
- 2. Sự bùng nổ LLMs và ứng dụng
- 3. Kích thước LLMs
- 4. Mô hình ngôn ngữ (Language Model)
- 5. LLM using GPT (Generative Pretrained Transformer)
- 6. ChatGPT: Multi-Task (Đa nhiệm)
- 7. Bản chất của Huấn luyện mô hình ngôn ngữ
- 8. Mô hình GPT (Generative Pretrained Transformer)
- 9. Huấn luyện LLM như thế nào?
- 10. Mô hình GPT-3
- 11. Dữ liệu sử dụng trong mô hình GPT-3
- 12. ChatGPT được huấn luyện thế nào
- 13. Huấn luyện ChatGPT (GPT-3.5)
- 14. Giới thiệu GPT-3.5
- 15. Supervised Fine Tuning (SFT)
- 16. RL with Human Feedback: Reward Model
- 17. RLHF: Reinforcement Learning by PPO Algorithm
- 18. InstructGPT: Experimental Result
- 19. Language Models vs Large Language Models
- 20. Zero-shot Learning
- 21. GPT-3: Large Language Model
- 22. Zero-shot, one-shot, few-shot
- 页数
- 94 页
- 上传者
- Uni24h
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!
Bài tập Kinh tế học quốc tế (Có Đáp án)
15 bài tập Xác suất thống kê (có Lời giải)
Trắc nghiệm Đại số tuyến tính (Có Đáp án)
Bài tập Kinh tế nguồn nhân lực (KTNNL) 1 (Có lời giải)
So sánh nội dung trách nhiệm của người chuyên chở theo quy tắc Hague 1924, Hague Visby 1968 với quy tắc Hamburg 1978
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!