第 1 页
Chương 6 Khám phá Dữ liệu Về mặt thị giác N Ộ I D U N G S DỮ LIỆU HÌNH ẢNH HÓA THAY 6-4 PHÂN TÍCH CỦA MẤT TÍCH DỮ LIỆU ĐỔI Các loại của Mất tích Dữ liệu Bắc Cực Biển Đá Âm lượng Khám phá Các mẫu Có liên quan với Mất tích Dữ liệu 6-5 HÌNH DUNG THỜI GIAN LOẠT DỮ LIỆU 6-1 GIỚI THIỆU ĐẾN KHÁM PHÁ DỮ LIỆU Xem Dữ liệu Tại Khác biệt Thời gian Tần số Làm nổi bật PHÂN TÍCH các mẫu trong dữ liệu chuỗi thời gian Sắp xếp lại Dữ Ví dụ về Espléndido Jugo y Batido, Inc. Tổ liệu vì Hình ảnh hóa chức Dữ liệu ĐẾN Tạo điều kiện Khám phá 6-6 HÌNH DUNG KHÔNG GIAN ĐỊA LÝ DỮ LIỆU 6-2 PHÂN TÍCH BIẾN MỘT TẠI MỘT THỜI Bản đồ GIAN Choropleth Bản Khám phá Một Phân loại Biến đổi Khám đồ phá Một định lượng Biến đổi BẢN TÓM 6-3 MỐI QUAN HỆ GIỮA CÁC BIẾN TẮT BẢNG Bảng chéo Sự kết hợp Giữa Hai định lượng Biến số THUẬT NGỮ VẤN ĐỀ L E A R N I N G O B J E C T I V E S After completing this chapter, you will be able to LO 1 Organize and arrange data to facilitate data explo- LO 5 Create and compare visualizations that display the ration and visualization. association between two quantitative variables. LO 2 Create and interpret visualizations to explore the LO 6 Define correlation and how to estimate its strength distributions of individual variables. on a scatter chart. LO 3 LO 7 Construct crosstabulations and their related charts Define the types of missing data and understand its to explore patterns in data involving multiple implication on how to address it. LO 8 variables. LO 4 Create visualizations for time series data and iden- tify Select an appropriate chart type for exploring pat- LO 9 temporal patterns. Explain the strengths and weaknesses of chorop- leth
第 2 页
Bản quyền 2022 Cengage Learning. Bảo lưu mọi quyền. Không được sao chép, quét hoặc sao chép, toàn bộ hoặc một phần. Do các quyền điện tử, một số nội dung của bên thứ ba có thể bị xóa khỏi eBook và/hoặc eChapter(s). Đánh giá biên tập đã xác định rằng bất kỳ nội dung nào bị xóa không ảnh hưởng đáng kể đến trải nghiệm học tập tổng thể. Cengage Learning có quyền xóa nội dung bổ sung tại bất kỳ lúc nào nếu các hạn chế về quyền sau này yêu cầu.
第 3 页
Dữ liệu Hình ảnh hóa Thay đổi diện mạo 227 D MỘT T Một chữ V TÔI S b nạ MỘT L TÔI z MỘT T TÔI Ồ NM MỘT tôi E Ồ V E R Bắc Cực Bi nể Đá Âm lượng Các sự hình dung của dữ liệu bộ Có thể là hữu ích khí tượng học, sinh vật học, Và sinh thái học của cái TRONG gen- đang ăn hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Tuy phủ đầy băng các vùng trên Trái Đất. Một trong nhiên, Nó Có thể Mà còn là thách thức để lựa chọn những Trung tâm Khoa học Cực nghiên cứu bao gồm loại và định dạng tốt nhất hình dung để tạo ra tốt cái âm lượng của đá che phủ cái Bắc Cực Biển. Nhân vật nhất hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu khám phá. Các cực 6.1 hiển thị Một biểu đồ tương tự ĐẾN cái đó con- có cấu Khoa học Trung tâm liên kết với cái Trường đại học của trúc qua Haveland-Robinson Cộng sự cái đó các lô đất Washington là Một người bảo vệ của một số dữ liệu bộ cái hàng tháng trung bình Bắc Cực Biển đá âm lượng từ giám sát cái hải dương học, khí hậu học, 1979 ĐẾN 2014. Nhân vậ t 6.1 Rađa Bi u để ồ của Hàng tháng Đá Âm lượng Quan sát qua Một Giai đoạn của thời gian (ngày Như Hình 6.1 cho thấy, biểu đồ này tương ứng với rất nhiều điểm dữ liệu. Tuy nhiên, bản chất hình cầu của biểu đồ làm cho khán giả khó có thể nhanh chóng xác địnhhiểu biết sâu sắc từ dữ liệu. Ngoài việc tạo điều kiện cho sự súc tích tiêu đề của “Bắc Cực Cái chết “Xoắn ốc,” cái hình tròn định hướng của cái biểu đồ làm không cho mượn chính nó Tốt ĐẾN hiển thị dữ liệu. Thường là một màn hình tròn chẳng hạn như đây là đã sử dụng khi dữ liệu là lặp lại Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 4 页
của tuần, tháng), Nhưng năm LÀM không lặp lại, Và ĐẾN thêm vào MỘT thêm vào năm dữ liệu ĐẾN cái này biểu đồ sẽ yêu cầu toàn bộ vẽ lại cái biểu đồ (hầu hết rất có thể thả rơi tắt cái lâu đời nhất năm đáng giá của dữ liệu). Các biểu đồ Mà còn nặng nề dựa vào TRÊN đường lưới, cái mà giảm cái biểu đồ dữ liệu- mực tỉ lệ. Bởi vì cái tháng là đã được vạch ra dựa trên TRÊN của họ tương ứng khối lượng băng giá trị, cái biểu đồ làm không trưng bày tháng TRONG theo trình tự thời gian đặt hàng BẰNG hầu hết (Tiếp theo) Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 5 页
Chương 228 6 Khám phá Dữ liệu Về mặt thị giác audiences would expect. This makes the choice to of the year’s observations, such as the first and third show the ice-volume values by month more confusing quartile, the median, and the mean. Perhaps more than helpful for the audience. importantly, the long-term decrease in ice volume in An alternative approach to visualizing these data terms of these statistical measures is clearly displayed. is to remove the individual month values from the An additional benefit of the box and whisker plot chart. Instead, the analyst could still use the monthly is that data at the most granular level could be used average data, but present it in a manner that conveys rather than monthly averages. In this case, the Polar the general pattern in the data, which in this case is Science Center has daily observations of the Arctic a decrease in the ice volume. Figure 6.2 contains a Sea ice volume. These daily observations can be used sequence of box and whisker plots each based on as the basis of each year’s box and whisker plot if the 12 monthly averages from a corresponding year. Each analyst determines that the audience is interested in box and whisker plot provides statistical summaries exploring the variation at the daily level. FIGuRE 6.2 Annual Box and Whisker Plots of Monthly Ice Volume Observations TRONG cái này chương, chúng tôi mô tả cái vai trò của dữ liệu sự hình dung TRONG khám phá dữ liệu. Dữ liệu là thường nói để được "bẩn thỉu" và “thô” trước khi họ đã được đưa vào một hình thức đó là phù hợp nhất vì phân tích chuyên sâu. Chúng tôi mô tả cách tận dụng trực quan hóa dữ liệu trong quá trình kiểm tra dữ liệu bị thiếu và các giá trị bất thường trong quá trình làm sạch dữ liệu . Chúng tôi trình bày cách sử dụng khác biệt các loại của biểu đồ đã sử dụng ĐẾN tìm kiếm vì mẫu hình ở trong Một đơn biến đổi, như là BẰNG cái giảm khối lượng băng được thảo luận trong Data Visualization Makeover . Sau đó chúng tôi giới thiệu việc sử dụng bảng chéo và biểu đồ phân tán để điều tra các mô hình giữa hai hoặc nhiều biến số. Chúng tôi kết luận cái chương với cụ thể những cân nhắc khi khám phá thời gian loạt dữ liệu và dữ liệu không gian địa lý. 6-1 Giới thi uệ Đ NẾ Khám phá Dữ li uệ Phân tích BẰNG Một Đầu tiên bước chân TRONG MỘT phân tích học, Nó là phê bình ĐẾN nghiên cứu Và khám phá cái dữ liệu. Phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) này sử dụng nhiều thống kê mô tả và sự hình dung ĐẾN nhận được MỘT ban đầu hiểu biết của cái dữ liệu. Các mục tiêu của Thiết bị điện tử bao gồm (1) phát hiện lỗi, giá trị bị thiếu và bất kỳ quan sát bất thường nào khác; (2) đặc điểm phân Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 6 页
phối các giá trị cho các biến riêng lẻ; và (3) xác định các mẫu và mối quan hệ giữa các biến. Hiển thị trực quan là một nguyên tắc thiết yếu của EDA, vì nó cho phép nhà phân tích dịch thông tin có trong các hàng và cột của dữ liệu vào trong biểu đồ, cung cấp "Đầu tiên trông Tại cái dữ liệu” cái đó đạt được cái Thiết bị điện tử mục tiêu. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 7 页
6-1 Giới thiệu ĐẾN Khám phá Dữ liệu Phân tích 229 Để hiểu được những thách thức trong việc khám phá dữ liệu, chúng ta hãy xem xét các chiều cấu trúc của dữ liệu. Dữ liệu cao xảy ra khi số lượng bản ghi (hàng) lớn. Dữ liệu rộng xảy ra khi số lượng biến (cột) lớn. Khi dữ liệu tăng cao hơn hoặc rộng hơn, khả năng xảy ra lỗi dữ liệu Và mất tích giá trị tăng lên. TRONG phép cộng, rộng dữ liệu trở thành ngày càng tăng gian truân ĐẾN khám phá bởi vì ở đó là Một lớn con số của khả thi sự kết hợp của biến số ĐẾN nghiên cứu. Lộng lẫy Nước ép Và Bị đánh đập, Công ty TNHH Ví dụ Chúng ta hãy xem xét một ví dụ liên quan đến Espléndido Jugo y Batido, Inc. (EJB), một công ty sản xuất nước ép đóng chai và sinh tố. EJB sản xuất sản phẩm của mình trong năm loại trái cây hương vị (táo, nho, cam, lê và cà chua) và bốn hương vị rau (củ cải đường, cà rốt, cần tây, Và quả dưa chuột), Và Nó tàu thuyền những cái này các sản phẩm từ phân bổ trung tâm (DC) TRONG Tiểu bang Idaho, Mississippi, Nebraska, Mới Mêhicô, Phía bắc Dakota, Rhode Hòn đảo, Và Tây Tiểu bang Virginia. EJB sự quản lý có đã lấy lại dữ liệu TRÊN mỗi đặt hàng Nó có đã nhâ un qua cái quá khứ ba năm Và được lưu trữ Nó TRONG cái tài liệu EJB (một phần được hiển thị TRONG Nhân vâ ut 6.3). Mỗi ghi TRONG cái dữ liệu tương ứng ĐẾN cái số lượng của một sản phẩm (Một sự kết hợp của loại Và hương vị) bao gồm TRONG Một đơn đặt hàng, Vì thế MỘT đặt hàng Có thể bao gồm của nhiều hồ sơ TRONG cái dữ liệu. Mỗi ghi TRONG cái dữ liệu cung cấp cái ● Mã đơn hàng ● hương vị ● loại (nước ép hoặc sinh tố) ● số tiền đô la đã bán ● ngày đặt hàng ● ngày đã giao hàng ● DC mà đã đầy thứ tự ● MỘT chỉ định TRÊN liệu cái đặt hàng đã từng là đã nhâ un từ Một mới khách hàng ● dịch vụ đánh giá sự hài lòng được báo cáo bởi khách hàng ● sản phẩm đánh giá sự hài lòng được báo cáo bởi khách hàng FIGuRE 6.3 A Portion of Espléndido Jugo y Batido, Inc. Data in the File EJB EJB Có thể thiếu dữ liệu nhập vào Một lần quét nhanh tập dữ liệu cho thấy có dữ liệu bị thiếu và chúng xuất hiện dưới dạng trống mục nhập. ĐẾN hình dung cái Tính thường xuyên Và mẫu của mất tích mục nhập TRONG cái này dữ liệu bộ, chúng tôi thực hiện các bước sau đây. Bước chân 1. Chọn phạm vi tế bào A1:J19932 Bước chân 2. Nhấp vào tab Trang chủ trên Ribbon Nhấp chuột cái Có điều kiện Định dạng Conditional trong nhóm Kiểu cái nút Chọn Quy tắc mớ i… Formatting Bước chân 3. Khi nào cái Mớ i Định dạng Luật lệ hộp thoại hộp xuất hiện: TRONG cái Lựa chọn một Quy tắc Kiểu: khu vực, chọn Định dạng chỉ một tế bào đó bao gồm Trong khu vực Chỉnh sửa Mô tả Quy tắc: TRONG hộp bên trái nhất chỉ trong Định dạng các ô có: chọn Khoảng trống Nhấp chuột cái Định dạng cái nút, Và khi cái Định dạng Tế bào hộp thoại hộp xuất hiện: Trên tab Điền , chọn hình chữ nhật màu đen Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 8 页
từ Back- đất Màu sắc: thư viện Nhấp vào OK để đóng hộp thoại Định dạng ô Nhấp chuột ĐƯỢC RỒI ĐẾN đóng cái Mớ i Định dạng Luật lệ hộp thoại hộp Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 9 页
Chương 230 6 Khám phá Dữ liệu Về mặt thị giác Hình 6.4 cho thấy kết quả của các bước trước đó. Các ô có dữ liệu bị thiếu được tô màu màu đen để nhấn mạnh trực quan tần suất và mẫu của các mục bị thiếu. Đối với EJB dữ liệu, chúng tôi nhìn thấy cái đó cái chỉ một biến số với mất tích mục nhập là cái Dịch vụ Sự hài lòng Xếp hạng và Xếp hạng sự hài lòng của sản phẩm. Có lẽ, một số khách hàng bỏ qua việc cung cấp những điều này xếp hạng tự nguyện khi được yêu cầu. Sau này trong chương này, chúng ta sẽ điều tra bản chất của những cái này dữ liệu bị thiếu chính xác hơn. FIGuRE 6.4 A Portion of the EJB Data Conditionally Formatted to Display Pattern of Missing Data Thay đổi cài đặt Zoom của bảng tính trên View tab của cái Ruy-băng cho phép Bạn để xem nhiều hơn hoặc ít hơn bộ dữ liệu Tại một thời gian Và xem mẫu dữ liệu bị thiếu tại hơn hoặc ít hơn dạng hạt mức độ. Tổ chức Dữ liệu ĐẾN Tạo điều kiện Khám phá Trong phần này, chúng tôi giới thiệu chức năng của đối tượng Bảng trong Excel để tạo điều kiện khám phá khẩu phần của Một dữ liệu bộ. Các tiếp theo các bước trình diễn Làm sao ĐẾN tạo nên Một Bàn sự vật TRONG Xuất sắc sử dụng cái dữ liệu trong tệp EJB . Bước chân 1. Nhấp vào tab Chèn trên Ribbon Nhấp chuột cái Bàn nút trong cái Bảng nhóm Chúng tôi thực hiện các bước Table để tạo Bảng Excel trên phiên Bước chân 2. Khi nào cái Tạo nên Bàn hộp thoại hộp xuất hiện: bản dữ liệu EJB không có tế bào Đi vào = $A$1:$J$19932 TRONG cái Ở đâu là cái dữ liệu vì của bị mất mục nhập được tô sáng bạn bàn? hộp Chọn hộp Bảng của tôi có tiêu đề TRONG đen. Nhấp vào OK Hình 6.5 hiển thị một phần của bảng kết quả từ các bước này. Ngoài đặc biệt có dải định dạng cái đó MỘT Xuất sắc Bàn có qua mặc định, chúng tôi Có thể nhận ra cái đó dữ liệu TRONG Xuất sắc là TRONG Một Bàn sự vật bởi vì của cái sự hiện diện của cái Bàn Thiết kế tab TRONG cái Ruy-băng khi chọn bất kỳ ô nào trong phạm vi dữ liệu. Theo mặc định, Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 10 页
Bảng chứa dữ liệu là được đặt tên Bảng 1, nhưng chúng tôi đổi tên cái bàn với các bước sau. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 11 页
6-1 Giới thiệu ĐẾN Khám phá Dữ liệu Phân tích 231 Bước chân 3. Chọn bất kỳ ô nào trong phạm vi của dữ liệu, cho ví dụ, tế bào A1 Bước chân 4. Nhấp vào cái Bàn Thiết kế tab TRÊN cái Ruy-băng TRONG cái Của cải nhóm, đi vào Dữ liệu EJB TRONG cái hộp dưới Bàn Tên: Định dạng của Excel Bảng có FIGuRE 6.5 A Portion of the EJB Data Formatted as Excel Table thể dễ dàng được sửa đổi trên tab Thiết kế bảng. Nhóm tùy chọn kiểu bảng cho phép cái lựa chọn của nhiều Tùy chọn. Các kiểu bảng nhóm cung cấp một bộ sưu tập mẫu định dạng bảng từ đó ĐẾN lựa chọn. Khi Mũi tên Lọc bên cạnh mỗi tiêu đề cột trong Hình 6.5 gợi ý, khi một Xuất sắc Bàn là tạo, cái dữ liệu bộ là tự động chuẩn bị ĐẾN lọc với sự tôn trọng ĐẾN Một biến đổi giá trị của able. Để chứng minh chức năng này, giả sử chúng ta chỉ quan tâm đến việc xem các bản ghi tương ứng với sinh tố củ cải đường. Để lọc dữ liệu để chỉ liệt kê hương vị này và loại kết hợp, chúng tôi thực hiện các bước sau. Bước chân 1. Nhấp vào Bộ lọc Mũi tên TRONG tế bào B1 Kế tiếp ĐẾN Hương vị Bỏ chọn cái hộp Kế tiếp ĐẾN ( Lựa chọn Tất cả ) Lựa chọn hộp bên cạnh củ cải đường Nhấp vào OK Bước chân 2. Nhấp vào Bộ lọc Mũi tên TRONG ô C1 bên cạnh Loại Bỏ chọn cái hộp Kế tiếp ĐẾN ( Lựa chọn Tất cả ) Chọn hộp bên cạnh Smoothies Nhấp vào OK Kết quả là chỉ hiển thị các bản ghi là một phần của đơn đặt hàng sinh tố củ cải đường (xem Hình 6.6). FIGuRE 6.6 A Portion of the EJB Data Filtered to Show Only Beet Smoothie Records Giả định Hiện nay cái đó chúng tôi chỉ một muốn ĐẾN xem củ cải đường sinh tố hồ sơ cái đó đã từng lớn hơn hơn hoặc bình đẳng ĐẾN 1.500 đô la TRONG việc bán hàng. ĐẾN lọc TRÊN Một định lượng biến đổi như là BẰNG $ Việc bán hàng, chúng tôi thực hiện cái tiếp theo các bước. Bước chân 1. Nhấp vào Bộ lọc Mũi tên trong tế bào D1, bên cạnh $ Bán hàng Bước chân 2. Chọn Con số Bộ lọc Và sau đó Lớ n hơn Hơn Hoặc Bình đẳng ĐẾN… Bướ c 3. Khi Phong tục Tự động lọc hộp thoại xuất hiện: TRONG cái đứng đầu hộp TRÊN cái bên trái TRONG cái Trình diễn hàng Ở đâu: khu vực, lựa chọn là lớ n hơn lớ n hơn hoặc bằng và nhập 1500 vào ô bên cạnh Nhấp vào OK Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 12 页
Chương 232 6 Khám phá Dữ liệu Về mặt thị giác Kết quả là chỉ hiển thị các kỷ lục về sinh tố củ cải đường có doanh số bán hàng ít nhất là 1.500 đô la (xem Hình 6.7). FIGuRE 6.7 A Portion of the EJB Data Filtered to Show Only Beet Smoothie Records with Sales $ $1500 Chúng ta có thể lọc dữ liệu thêm bằng cách chọn Mũi tên lọc trong các cột khác. Chúng ta có thể làm cho tất cả dữ liệu hiển thị lại bằng cách nhấp vào Mũi tên Lọc trong mỗi cột đã lọc (như được biểu thị bởi biểu tượng) Và kiểm tra (Chọn Tất cả) . Chúng tôi Có thể Mà còn hoàn tác tất cả lọc qua nhấp chuột- đang Xóa trong nhóm Sắp xếp & Lọc của Tab dữ liệu . Ngoài việc lọc bản ghi, Mũi tên lọc cho một cột có thể được sử dụng để sắp xếp nhanh chóng dữ liệu theo ĐẾN kích cỡ (vì Một định lượng biến đổi ), theo thứ tự chữ cái (vì Một phân loại biến ), hoặc theo thứ tự thời gian (đối với biến được mã hóa thành ngày). Sau khi xóa tất cả các bộ lọc trước đó Và làm tất cả dữ liệu dễ thấy lại, cái tiếp theo các bước chứng minh Làm sao ĐẾN loại Một Bàn theo biến Ngày giao hàng theo thứ tự thời gian từ ngày cũ nhất đến ngày mới nhất ngày (Nhân vâ ut 6.8 chương trình Một phần của cái kết quả bàn). Bước chân 1. Nhấp vào Bộ lọc Mũi tên TRONG cột F1 Kế tiếp ĐẾN Ngày Đã giao hàng Bướ c 2. Chọn Sắp xếp từ Cũ nhất đến Mớ i nhất FIGuRE 6.8 A Portion of the EJB Data Sorted Oldest Date Delivered to Newest Date Delivered MỘT Xuất sắc Bàn cho phép cái sáng tạo của Một mới biến đổi cái đó là đã tính toán từ khác biến đổi khả năng trong tập dữ liệu. Để chứng minh, các bước sau đây thêm một biến mới vào Bảng chứa đựng dữ liệu EJB gọi điện Đến lúc Giao. Bước chân 1. Nhấp vào cái đứng đầu của cột G, nhấp chuột phải Và lựa chọn Chèn từ cái thả xuống thực đơn Bước chân 2. Trong tế bào G1, nhập Đến lúc Giao Bước chân 3. Trong ô G2, nhập = F2-E2 Bước chân 4. Chọn cột G bằng cách nhấp vào đầu cột Bước chân 5. Trong tab Trang chủ của Dải băng, trong nhóm Số : Từ menu thả xuống, chọn Con số Nhấp chuột cái Giảm bớ t Nút thập phân hai lần00 0 Bước chân 6. Trong tab Trang chủ của Dải băng, trong nhóm Căn chỉnh : Nhấp vào nút Căn phải Hình 6.9 cho thấy kết quả của các bước này. Khi nhấn Enter để thực hiện công thức trong Bước chân 3 bên trên, mục nhập vì cái toàn bộ cột là tự động hoàn thành với cái tương tự Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 13 页
tính toán. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 14 页
6-1 Giới thiệu ĐẾN Khám phá Dữ liệu Phân tích 233 TRÊN mũi tên menu thả xuống trong cái này tế bào Và lựa chọn Không có . Trong hàm TEXT của Excel, thứ hai lý lẽ chỉ rõ cái định dạng của giá trị (ngày) để chuyển đổi thành văn bản. VĂN BẢN(E2, "ừm") trả lại tháng rút gọn tương ứng ĐẾN cái ngày được liệt kê TRONG tế bào E2. Chèn hàng tổng vào một Bảng tự động tính Tổng của biến trong cột cuối cùng. Tính toán này Có thể là LOẠI BỎ qua nhấp chuột Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 15 页
sánh cái đó ĐẾN cái trung bình giá trị của $ Việc bán hàng cho tất cả các quan sát. Các bước sau đây chứng minh sự so sánh này cho sinh tố củ cải đường bắt đầu với toàn bộ FIGuRE 6.9 A Portion of the EJB Data after Insertion of Time to Deliver Variable (chưa lọc) bảng quan sát trong tập tin Tiếng Việt : Nếu bạn thêm một bản ghi vào một hàng liền kề với Bảng Excel hoặc thêm một biến vào một cột nằm cạnh Bảng Excel, Bảng sẽ tự động thay đổi kích thước để bao gồm hàng hoặc cột mới này ừm. ĐẾN xoa dịu Bước chân 1. Chọn bất kì tế bào TRONG cái phạm vi của cái Bàn, vì ví dụ, tế bào A2. Phân tích của cái EJB dữ liệu Bước chân 2. Trong cái Bàn Thiết kế tab TRÊN cái Ruy-băng, lựa chọn dựa trên TRÊN đặt hàng ngày, Tổng cộng Hàng ngang TRONG cái Bàn Phong cáchNhómtùy chọn . Nó có thể giúp đỡ ĐẾN phân hủy cái Ngày Biến được sắp Bước chân 2 sẽ thêm vào Một hàng ngang ĐẾN cái đáy của cái Bàn với cái nhãn Tổng xếp thành ba biến mới: Năm cộng TRONG cái Đầu tiên cột. Các tiếp theo các bước thực hiện sự tính toán của trung được sắp xếp, Tháng được sắp bình giá trị của $ Việc bán hàng. xếp và Ngày được sắp xếp. Bước chân 3. Trong cái Tổng cộng hàng ngang (hàng ngang 19933), lựa chọn cái Các tiếp theo các bước tạo nên lối vào tương ứng ĐẾN cái $ Việc bán hàng cột Nhấp chuột cái thả xuống những cái này mới biến số TRONG cái Xuất sắc Bàn Thực đơn Mũi tên Và lựa chọn Trung bình từ cái thực đơn (hiển thị TRONG Nhân vâ ut Nhân vâ ut 6.11 chương trình cái đó 894,18 đô la là cái trung bình việc bán hàng số lượng 6.10). khi đang xem xét tất cả hồ sơ. MỘT thuận lợi tính năng của MỘT Xuất sắc Bàn là cái đó B cái này Tổng cộng tính toán cập nhật một cách thích hợp đối với các bản ghi đã lọc. Hình ư 6.12 cho thấy rằng 706,05 đô la là số tiền bán trung bình cho các bản ghi tương ứng với ơ sinh tố củ cải đường. ́ c c h â n 1 . Trong ô L1, nhập Năm được sắp xếp Trong tế bào M1, đi vào Tháng Trong ô N1, nhập Ngày đã đặt hàng Trong ô L2, nhập = YEAR(E2) Bước chân 5. Trong ô M2, nhập = TEXT(E2,“mmm”) Bước chân 6. Trong tế bào N2, đi vào = NGÀY(E2) FIGuRE 6.10 A Portion of the EJB Data after Insertion of Year Ordered, Month Ordered, and Day Ordered Variables (Columns H Bảng Excel hỗ trợ tính through K Hidden toán tự động số liệu thống kê tóm tắt cho từng cột ừm (biến đổi). Vì ví dụ, giả định chúng tôi là thú vị TRONG tính toán cái trung bình giá trị của $ Việc bán hàng vì Một bộ của đã lọc quan sát Và so Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 16 页
Chương 234 6 Khám phá Dữ liệu Về mặt thị giác FIGuRE 6.11 Calculation of Average $ Sales for All Records Using Table’s Total Row Một bảng Excel chứa dữ liệu cao tự động thay thế cái cột nhãn FIGuRE 6.12 Calculation of Average $ Sales for Beet Smoothie Records của MỘT, B, C,… với cái cột tiêu Using Table’s Total Row đề ở hàng đầu tiên (tên biến) như bạn cuộn xuống. TRONG cái Kế tiếp hai các phần, chúng tôi sẽ chứng minh Làm sao MỘT Xuất sắc Bàn tạo điều kiện thuận lợi Thiết bị điện tử hậu môn- y học Và cái sự thi công của biểu đồ. Khi liên quan Và khả thi, chúng tôi sẽ trình diễn cái trạng thái tóm tắt và hình ảnh hóa EDA bằng PivotTable và PivotChart. PivotTable là một công cụ Excel tóm tắt dữ liệu cho một hoặc nhiều biến. PivotChart là một Excel biểu đồ công cụ kết nối với một PivotTable. N Ồ T E S1 C Ồ Tôi Tôi E N T S Bảng Excel tự động đặt tên cho các phạm vi ô bằng cách sử dụng phạm vi được đặt tên khi chọn phạm vi ô cho ô công thức. Các cột tiêu đề umn để các ô có thể được tham chiếu bằng các tên này phạm vi được đặt tên làm cho Excel năng động hơn bằng cách cho thay vì tham chiếu hàng-cột ô (ví dụ: C7). Nếu tạo công thức ô phép một công thức để tham chiếu các phạm vi không cố định bằng cách nhấp vào các ô liên quan, những ô này tế bào TRONG theo cột tham chiếu hàng có thể thay đổi nếu dữ liệu mới được cái Xuất sắc Bàn sẽ tự động là được tham chiếu sử dụng thêm vào bảng tính. 6-2 Phân tích Biến số Một Tại Một Thời gian BẰNG Một tổng quan nguyên tắc, Nó là hầu hết luôn luôn Một Tốt ý tưởng ĐẾN Đầu Chương 5 thảo luận về nhiều tiên nghiên cứu một biến đổi Tại Một thời gian trước khám phá mối quan hệ giữa hai biểu đồ đã sử dụng ĐẾN phân hoặc hơn biến số. Kiểm tra một tích sự phân phối của một biến biến đổi (cột) của Một dữ liệu bộ là gọi điện đơn biến Phân tích . Đơn biến Phân tích tập giá trị và cung cấp từng bước trung TRÊN cái phân bổ của Một biến của giá trị. TRONG cái này phần, chúng tôi bàn hướng dẫn từng bước về cách luận Làm sao ĐẾN nghiên cứu phân loại Và định lượng biến số. thực hiện xây dựng họ. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 17 页
Khám phá Một Phân loại Biến đổi Chúng tôi chứng minh cái sự thi công của biểu đồ hiển thị MỘT cá nhân phân loại biến của phân phối sử dụng chức năng PivotCh art của Excel. Chúng tôi sẽ sử dụng dữ liệu từ EJB ví dụ đã định dạng sử dụng MỘT Xuất sắc Bàn thành lập TRONG cái tài liệu Bảng EJB . Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 18 页
6-2 Phân tích Biến số Một Tại Một Thời gian 235 Bước chân 1. Chọn bất kỳ ô nào trong phạm vi của dữ liệu, cho ví dụ, tế bào A3 Bước chân 2. Nhấp vào tab Chèn trên Ribbon Bảng EJB TRONG cái Biểu đồ nhóm, nhấp chuột cái Nút PivotChart Bước chân 3. Khi Tạo nên Biểu đồ trục hộp thoại xuất hiện:PivotChart Dưới Chọn cái dữ liệu cái đó Bạn muốn ĐẾN phân tích , chọn Lựa chọn Một bàn hoặc phạm vi và nhập EJBData trong Bảng/Phạm vi: hộp Dưới Chọn Ở đâu Bạn muốn cái Biểu đồ trục ĐẾN là đặt , lựa chọn Mới Phiếu bài tập Nhấp vào OK Các kết quả ban đầu (trống) Bảng trục Và Biểu đồ trục là đã hiển thị TRONG Nhân vâ ut 6.13. Với cái PivotChart được chọn, ngăn tác vụ PivotChart được kích hoạt. Mỗi cột trong số 14 cột (biến có khả năng) là đã xác định BẰNG Một Biểu đồ trục Cánh đồng qua Xuất sắc. Biểu đồ trục Các cánh đồng có thể là đã chọn ĐẾN trả lời- gửi lại các trục (thể loại), chú thích (chuỗi), bộ lọc hoặc giá trị trong PivotChart. Sau đây các bước hướng dẫn cách Khi PivotTable là đã chọn, sử dụng Danh sách trường PivotChart của Excel để gán Hương vị cho trục ngang Và biểu nhiệm vụ PivotTable thay vào đồ tần suất phần trăm của ID đơn hàng cho mỗi hương vị. đó, cửa sổ sẽ được kích hoạt của Bướ c 4. Trong ngăn tác vụ Trường PivotChart , bên dưới Chọn trường để thêm ngăn tác vụ PivotChart. Ngăn vào báo cáo: Kéo trường Hương vị vào vùng Trục (Danh mục) bên tác vụ PivotTable là tương tự dưới trường Kéo giữa khu vực dướ i đây: ĐẾN cái Biểu đồ trục nhiệm vụ Lôi kéo cái Đặt hàng NHẬN DẠNG cánh đồng ĐẾN cái Giá trị khu vực khung cửa sổ với cái chỉ một sự Bước chân 5. Nhấp chuột Tổng của Đặt hàng NHẬN DẠNG TRONG cái khác biệt là một PivotTable có Giá trị khu vực dưới Lôi kéo cánh đồng giữa khu vực dướ i: Các vùng Hàng và Cột thay vì Trục (Thể loại) Và Huyền thoại Bước chân 6. Chọn Giá trị Cánh đồng Cài đặt… từ cái danh sách của tùy chọn (Loạt) khu vực. Bước chân 7. Khi nào cái Giá trị Cánh đồng Cài đặt hộp thoại hộp xuất hiện: Nhấp chuột cái Tóm tắt Giá trị Qua tab Và dưới Tóm tắt giá trị cánh đồng bằng , chọn Đếm Nhấp vào tab Hiển thị giá trị dướ i dạng và trong danh sách thả xuống Hiển thị giá trị dướ i dạng thực đơn, chọn % của Lớ n Tổng cộng Nhấp vào OK Bước chân 8. Nhấp chuột bất kì của cái cột TRONG cái Biểu đồ trục. Trong khi cái cột là đã chọn, nhấp chuột phải một cột, sau đó chọn Sắp xếp và Sắp xếp từ Lớ n nhất đến Nhỏ nhất FIGuRE 6.13 Initial PivotTable and PivotChart for the EJB Data Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 19 页
Chương 236 6 Khám phá Dữ liệu Về mặt thị giác Hơn nữa chỉnh sửa sẽ kết quả TRONG Một biểu đồ cái đó trận đấu Nhân vâ ut 6.14. Nhân vâ ut 6.14 chương trình cái phần trăm Tính thường xuyên của hồ sơ qua hương vị. Chúng tôi quan sát cái đó quả cam là cái hầu hết thường xuyên đã ra lệnh hương vị (15,86% của tất cả hồ sơ) Và cà chua là cái ít nhất thường xuyên đã ra lệnh hương vị (6,20% của tất cả hồ sơ). Tương tự Tính thường xuyên biểu đồ Có thể là được xây dựng vì cái khác phân loại biến số TRONG cái Dữ liệu EJB (Danh mục, Trung tâm phân phối, Khách hàng mới) không có dữ liệu tự nhiên đặt hàng của các danh mục. FIGuRE 6.14 PivotTable and PivotChart for Flavor Distribution of Records in the EJB Data Trong dữ liệu EJB, Xếp hạng sự hài lòng về dịch vụ và Xếp hạng sự hài lòng về sản phẩm là thứ tự biến số —phân loại biến số với Một tự nhiên đặt hàng. Tính thường xuyên biểu đồ vì thứ tự biến đổi có thể là được xây dựng trong Một tương tự cách như Tính thường xuyên biểu đồ cho chung phân loại các biến, nhưng người ta phải cẩn thận không làm gián đoạn thứ tự tự nhiên của các giá trị biến với việc sắp xếp. Ví dụ, Hình 6.15 hiển thị sự phân phối các bản ghi theo Dịch vụ Xếp hạng sự hài lòng. Bởi vì có một thứ tự tự nhiên của các giá trị (1 là mức thấp nhất đang, 2 là thứ hai thấp nhất, v.v.), nó sẽ không phù hợp để sắp xếp những giá trị này theo thứ tự của tần suất tăng hoặc giảm. Hình 6.15 cho thấy dịch vụ phổ biến nhất mức độ hài lòng là 5, nhưng cũng có 27,47% hồ sơ thiếu dịch vụ sự hài lòng xếp hạng phản ứng. TRONG MỘT sắp tới phần, chúng tôi bàn luận cách ĐẾN Địa chỉ mất tích dữ liệu như thế này. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 20 页
6-2 Phân tích Biến số Một Tại Một Thời gian 237 FIGuRE 6.15 PivotTable and PivotChart for Service Satisfaction Rating Distribution of Records in the EJB Data Khám phá Một định lượng Biến đổi Chúng tôi chứng minh cái sự thi công của biểu đồ hiển thị MỘT cá nhân định lượng biến của dis- phân bổ bằng cách sử dụng chức năng PivotTable và PivotChart của Excel. Chúng tôi giả định rằng một PivotTable Và Biểu đồ trục sử dụng cái dữ liệu TRONG cái Bàn được đặt tên Dữ liệu EJB có trước đó là tạo (tương ứng ĐẾN cái Phân tích TRONG Nhân vâ ut 6.14). TRONG cái tiếp theo các bước, chúng tôi phác thảo Làm sao ĐẾN con- cấu trúc khác Bảng trục Và Biểu đồ trục TRÊN cái như nhau nguồn dữ liệu (các Xuất sắc Bàn Dữ nhiệm vụ Trường PivotChart liệu EJB). khung cửa sổ làm không xuất Bước chân 1. Chọn bảng tính chứa PivotTable đã xây dựng trước đó và Pivot- Biểu hiện khi bạn chọn PivotChart, đồ Và làm Một sao chép của cái này bảng tính qua nhấp chuột phải TRÊN cái nhấp chuột phải vào biểu đồ và bảng tính tên, lựa chọn Di chuyển hoặc Sao chép , Và khi cái Di chuyển hoặc chọn Trình diễn Cánh đồng Sao chép hộp thoại hộp xuất hiện: Danh sách . Lựa chọn hộp kiểm tra để tạo một sao chép Nhấp vào OK Bước chân 2. Nhấp vào cái Biểu đồ trục TRONG cái mới bảng tính Khi cái Biểu đồ trục Các cánh đồng nhiệm vụ khung cửa sổ xuất hiện, thông thoáng cái nội dung của cái PivotTable và PivotChart hiện tại bằng cách bỏ chọn các hộp bên cạnh Hiện nay các trường đã chọn Các bước sau đây cho thấy cách sử dụng Danh sách trường PivotChart của Excel để gán $ Doanh số cho cái nằm ngang trục Và biểu đồ cái phần trăm Tính thường xuyên của Đặt hàng ID TRONG cái thùng rác đã chỉ định qua Một phạm vi của $ Giá trị bán hàng. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧！