第 1 页
Chương 5 Hình dung Sự thay đổi N Ộ I D U N G S DỮ LIỆU HÌNH ẢNH HÓA THAY ĐỔI 5-3 SỰ KHÔNG CHẮC CHẮN TRONG VẬT MẪU THỐNG KÊ Tuổi Phân bổ của CHÚNG TA Thể dục dụng Hiển thị khoảng tin cậy trên giá trị trung bình Hiển thị cụ Một Sự tự tin Khoảng cách TRÊN Một Tỷ lệ 5-1 TẠO RA PHÂN PHỐI TỪ DỮ LIỆU Tính thường xuyên Phân phối vì Phân loại Dữ 5-4 SỰ KHÔNG CHẮC CHẮN TRONG DỰ ĐOÁN MÔ HÌNH liệu Tần suất tương đối và tần suất phần Minh họa Dự đoán Khoảng cách vì trăm Hình dung Phân phối của định lượng Dữ Một Đơn giản Tuyến tính Sự hồi liệu quy Người mẫu Minh họa Dự đoán Khoảng cách vì 5-2 THỐNG KÊ PHÂN TÍCH CỦA PHÂN PHỐI Một Thời gian Loạt CỦA SỐ LƯỢNG BIẾN Người mẫu BẢN TÓM TẮT Các biện pháp của vị trí BẢNG THUẬT NGỮ Đo của Sự thay đổi Hộp Và Râu ria Biểu đồ VẤN ĐỀ L E A R N I N G O B J E C T I V E S After completing this chapter, you will be able to LO 1 Create and interpret charts used to visualize the LO 5 Describe basic statistical measures of central frequency distribution of a categorical variable location, variability, and distribution shape LO 2 Create and interpret histograms and frequency LO 6 Create and interpret a box and whisker chart polygons, charts used to visualize the distribution LO 7 Create and interpret visualizations that depict the of a quantitative variable LO 3 uncertainty resulting from sampling error Create and interpret visualizations comparing the LO 8 Create and interpret charts that depict the uncer- distributions of two or more variables LO 4 tainty in predictions from simple regression mod- Create and interpret strip charts, recognize els and time series models situations in which to use them, and employ
第 2 页
Bản quyền 2022 Cengage Learning. Bảo lưu mọi quyền. Không được sao chép, quét hoặc sao chép, toàn bộ hoặc một phần. Do các quyền điện tử, một số nội dung của bên thứ ba có thể bị xóa khỏi eBook và/hoặc eChapter(s). Đánh giá biên tập đã xác định rằng bất kỳ nội dung nào bị xóa không ảnh hưởng đáng kể đến trải nghiệm học tập tổng thể. Cengage Learning có quyền xóa nội dung bổ sung tại bất kỳ lúc nào nếu các hạn chế về quyền sau này yêu cầu.
第 3 页
Dữ liệu Hình ảnh hóa Thay đổi diện mạo 175 D MỘT T Một chữ V TÔI S b nạ MỘT L TÔI z MỘT T TÔI Ồ NM MỘT tôi E Ồ V E R Tuổi Phân bổ của CHÚNG TA Thể dục dụng cụ Một bài viết của The Washington Post đã xem xét tuổi phạm vi vì nam giới vận động viên thể dục dụng cụ cái tuổi phạm vi của CHÚNG TA Thế vận hội vận ĐẾN là 17 năm ĐẾN 30 năm bằng cách xem xét phần cuối động viên TRONG gần đây Mùa hè Trò chơi. ĐẾN bên trái của thanh màu tím và bên phải cuối thanh màu tóm tắt cái Phân tích, Các Washington Bưu kiện đã xanh. Tuy nhiên, không có thông tin được truyền đạt sử dụng Một biểu đồ tương tự ĐẾN Gì là trong biểu đồ này để cho thấy nam và nữ vận động viên được thể hiện trong Hình 5.1 dành cho các vận động thể dục dụng cụ là phân phối qua của họ tương ứng viên thể dục dụng cụ Olympic Hoa Kỳ. Điều này biểu phạm vi. đồ có Một thị giác sự giống nhau ĐẾN Một xếp chồng Chúng tôi Có thể tìm thấy một số những cơ hội vì cải lên nhau thanh biểu đồ, Nhưng Không may cái này sự thiện cái thiết kế của cái biểu đồ TRONG Nhân vật 5.1. giống nhau đóng góp ĐẾN lú lẫn khi diễn giải biểu đồ. Chúng tôi Có thể xoa dịu cái nhận thức trọng tải Và giao Trong biểu đồ thanh xếp chồng, khác biệt màu sắc tiếp hơn thông tin Về cái tuổi phân phối của CHÚNG TA tương ứng ĐẾN khác biệt số lượng, và độ dài tăng dần Thế vận hội vận động viên nếu như chúng tôi sử dụng của một đoạn thanh màu tương ứng ĐẾN MỘT tăng Một khác biệt kiểu của biểu đồ. MỘT biểu đồ được biết TRONG cái con số hoặc tỷ lệ sự kiện của Một tương ứng đến BẰNG Số lượng. Tuy nhiên, TRONG Nhân vật 5.1, chiều dài của Một Tính thường xuyên đa giác, cái mà sẽ là đã thảo luận một thanh không truyền tải cùng một thông tin thông TRONG cái này chương, thêm có hiệu quả truyền đạt tin dưới dạng biểu đồ thanh xếp chồng. Hình 5.1 mô những hiểu biết sâu sắc từ những cái này dữ liệu ĐẾN tả một chồng chéo phạm vi thanh biểu đồ. TRONG cái khán giả. Một phạm vi thanh biểu đồ, Nhân vật 5.2 hiển thị Một đôi của Tính thường xuyên cái điểm cuối tương ứng ĐẾN cái nhỏ nhất Và lớn nhất đa giác, một vì nam giới vận động viên thể dục dụng cụ giá trị của Một biến đổi. Vì vậy, TRONG Nhân vật 5.1 cái Và một vì nữ giới vận động viên thể dục dụng cụ. nhỏ nhất giá trị là 15 Và cái lớn nhất giá trị là 30. TRONG phép cộng ĐẾN cái tuổi phạm vi của nữ giới Sau khi tham khảo chú thích biểu đồ, chúng tôi nhận Và nam giới phòng tập thể dục- nasts, cái Tính thường ra rằng hai màu tương ứng với nam và nữ letes, tương xuyên đa giác được hiển thị TRONG Nhân vật 5.2 cung ứng, trong khi màu thứ ba mô tả khi độ tuổi của vận cấp khác thông tin TRÊN cái tuổi phân phối động viên nam và nữ trùng nhau. Nghĩa là màu thứ ba của nam giới Và nữ giới vận động viên thể dục dụng cụ. không tương ứng với màu thứ ba số lượng, nhưng nó Các đường kẻ đại diện nữ giới vận động viên thể dục phải được sử dụng kết hợp với màu sắc của các vận dụng cụ là cao nhất vì trẻ hơn tuổi Và cái đường kẻ đại động viên nam và nữ để làm cho gần đúng kết luận diện nam giới vận động viên thể dục dụng cụ là cao nhất riêng về độ tuổi. Việc sử dụng này màu sắc là không trực vì lớn hơn tuổi, cái mà chỉ ra cái đó cái tuổi phân bổ vì nữ quan Và tăng lên cái nhận thức trọng tải của khán giả. giới vận động viên thể dục dụng cụ là hơn nặng nề có Trong trường hợp này, người ta có thể xác định độ tuổi trọng số theo hướng độ tuổi trẻ hơn trong khi phân bố phạm vi cho các vận động viên thể dục dụng cụ nữ là từ độ tuổi cho nam giới vận động viên thể dục dụng cụ là 15 đến 26 tuổi bằng cách xem xét phần cuối bên trái của có trọng số theo hướng lớn hơn độ tuổi. Các đường kẻ vì thanh màu hồng và bên phải kết thúc của cái màu tím nữ giới vận động viên thể dục dụng cụ đỉnh núi Tại 16 thanh. Tương tự như vậy, một Có thể quyết tâm cái trong khi cái đỉnh cao vì nam giới vận động viên thể dục dụng cụ đỉnh núi Tại 26, chỉ ra cái hầu hết chung tuổi vì Một nữ giới vận động viên thể dục dụng cụ là 16 Và cái hầu hết chung tuổi vì Một nam giới vận động viên thể dục dụng cụ là 26. Hơn nữa, cái sử dụng của màu sắc trong Hình 5.2 là đơn giản và rõ ràng những cơn đau đớn giữa nam giới Và nữ giới vận động viên thể dục dụng cụ. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 4 页
Nhân vậ t 5.1 chồng chéo Phạm vi Thanh Bi u để ồ Vì Tuổi Của chúng ta Thế vậ n hội Thể dục dụng cụ Tuổi Nam giới CHÚNG TA Nữ giới dụng cụ Bốn Mùa hè Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 5 页
Cả hai Tuổi 15 202530354045505560 (Tiếp theo) Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 6 页
Chương 176 5 Hình dung sự thay đổi FIGuRE 5.2 Frequency Polygon for u.S. Olympic Gymnasts Age Distribution of U.S. Olympic Gymnasts 40 Male Female 35 30 25 20 15 10 5 0 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Age (years) TRONG cái này chương, chúng tôi Địa chỉ Làm sao ĐẾN hình dung cái độ lệch TRONG đã quan sát giá trị của dữ liệu. Những cái này độ lệch có thể xảy ra giữa cái giá trị của Một biến đổi, như là BẰNG cái tuổi của phụ nữ Thế vận hội vận động viên thể dục dụng cụ đã thảo luận TRONG cái Dữ liệu Hình ảnh hóa Thay đổi diện mạo . Chúng tôi mô tả khác biệt các loại của biểu đồ đã sử dụng ĐẾN trưng bày cái phân bổ của Một biến của giá trị Và bàn luận Làm sao cái kiểu của dữ liệu (phân loại hoặc định lượng), cái số lượng của dữ liệu, Và cái con số của biến số ĐẾN so sánh ảnh hưởng cái sự lựa chọn của hình dung. Như MỘT sự giúp đỡ TRONG phiên dịch biểu đồ hiển thị Một biến của phân bổ, chúng tôi định nghĩa Và mô tả một số nền tảng thống kê đo của địa phương sự kiện Và sự thay đổi. Chúng tôi kết luận cái chương với thảo luận TRÊN Làm sao ĐẾN trực quan truyền đạt cái sự biến đổi TRONG vật mẫu thống kê Và dự đoán ước tính. 5-1 T oạ Phân phối từ Dữ li uệ Thực tế mọi thử thách MỘT tổ chức hoặc cá nhân khuôn mặt là lo âu với cái sự va chạm của cái khả thi giá trị của liên quan biến số sẽ có TRÊN MỘT kết quả của quan tâm. Vì vậy, chúng tôi là lo âu với Làm sao cái giá trị của Một biến đổi Có thể thay đổi; biến thể là cái sự khác biệt TRONG Một biến đổi đã đo lường qua quan sát (thời gian, khách hàng, mặt hàng, vân vân.). Cái này biến thể là thường không chắc chắn; chúng tôi LÀM không hoàn hảo biết của nó kích cỡ hoặc thời gian quá hạn ĐẾN các yếu tố vượt ra của chúng tôi điều khiển. TRONG tổng quan, Một Số lượng của ai giá trị là không được biết đến với cer- ô uế là gọi điện Một ngẫu nhiên biến đổi . Khi chúng ta thu thập dữ liệu, chúng ta đang thu thập các giá trị quan sát được trong quá khứ hoặc các thực tế của một chuỗi. dom biến. Vai trò của phân tích mô tả là phân tích và trực quan hóa dữ liệu để có được hiểu rõ hơn về sự thay đổi và tác động của nó. Phân phối tần suất của một biến mô tả những giá trị nào đã được quan sát và tần suất những giá trị đó xuất hiện trong dữ liệu đang được được phân tích. Có thể tạo ra một phân phối tần suất cho cả biến phân loại và biến định lượng. Đối với một biến phân loại , dữ liệu bao gồm các nhãn hoặc tên không thể là về mặt số học bị thao túng. Vì Một định lượng biến đổi , dữ liệu bao gồm của số calo các giá trị có thể được thao tác bằng số học. Trong hầu hết các trường hợp, không khả thi để thu thập dữ liệu từ toàn bộ dân số của tất cả các yếu tố quan tâm. Trong những trường hợp như vậy, chúng tôi thu thập dữ liệu từ một tập hợp con của dân số được gọi là vật mẫu . TRONG cái Phân tích của cái này chương, chúng tôi cho rằng chúng tôi là đang đối phó với Một vật mẫu của dữ liệu trả lời- phản đối của cái dân số Vì thế cái đó khái quát Về cái toàn bộ dân số Có thể là làm ra. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 7 页
Tính thường xuyên Phân phối vì Phân loại Dữ liệu Nó là thường hữu ích ĐẾN hình dung Một Tính thường xuyên phân bổ vì Một phân loại biến đổi. MỘT Tính thường xuyên phân bổ là Một bản tóm tắt của dữ liệu cái đó chương trình cái con số (Tính thường xuyên) của Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 8 页
5-1 Tạo Phân phối từ Dữ liệu 177 FIGuRE 5.3 Portion of Data in File pop Nhạc pop quan sát TRONG mỗi của một số không chồng chéo lớp học, tiêu biểu được giới thiệu ĐẾN BẰNG thùng rác . Coi như 50 mềm mại uống mua hàng. Nhân vâ st 5.3 hiển thị Một phần của những cái này dữ liệu. Mỗi pur- đuổi là vì một của năm phổ biến mềm mại đồ uống, cái mà định nghĩa cái năm thùng rác: Coca Cola, Ăn kiêng Coca, Tiến sĩ Hạt tiêu, Pepsi, Và Ma. Chúng ta có thể sử dụng Excel để tính tần suất các quan sát phân loại xảy ra trong một dữ liệu bộ Và sau đó trưng bày cái Tính thường xuyên phân bổ. Các tiếp theo các bước trình diễn Làm sao ĐẾN sáng tạo- ăn biểu đồ cột trong Excel sử dụng dữ liệu trong tập tin Pop . Bước chân 1. Chọn tế bào A1:A51 Bước chân 2. Nhấp vào tab Chèn trên Ribbon Bước chân 3. Nhấp vào cái Khuyến khích Biểu đồ cái nút Khuyến khích TRONG cái Biểu đồ nhóm Các biểu đồ TRONG Nhân vật 5.4 Biểu đồ (và tất cả các hình ảnh trong Bước chân 4. Khi nào hộp thoại Chèn Biểu đồ xuất hiện: chương này) đã được chỉnh sửa Lựa chọn Nhóm lại Cột bằng các bước được mô tả Nhấp vào OK TRONG Chương 2 Và 3. Bước chân 5. Nhấp vào bất kỳ cột nào trong biểu đồ xuất hiện. Trong khi các cột đã chọn, Phải nhấp chuột Một cột, sau đó lựa chọn Loại Và Loại Lớ n nhất ĐẾN Nhỏ nhất Chúng tôi thảo luậ n về Nhân vâ st 5.4 hiển thị cái đầu ra của Các bước 1 bởi vì 5, cái mà phát ra Một Bảng trục PivotTable và Biểu đồ Pivot ĐẾN tổng hợp- marize cái dữ liệu với Một Tính thường xuyên phân bổ Và Một Biểu đồ trục TRONG hơn chi tiết TRONG ĐẾN hình dung cái Tính thường xuyên dis- đóng góp. Như Hình 5.4 cho thấy, Coca-Cola xuất Chương 6. hiện 190 lần, Pepsi xuất hiện 130 lần, Diet Coke xuất hiện 80 lần, Sprite xuất hiện 50 lần và Dr. Pepper xuất hiện 50 lần. tính chất phân bổ cung cấp Một bản tóm tắt của Làm sao cái 500 mềm mại uống mua hàng là phân phối trên năm loại nước giải khát. Phân phối tần suất cho thấy Coca Cola là người dẫn đầu, Pepsi đứng thứ hai, Diet Coke đứng thứ ba, và Sprite và Dr. Pepper đồng hạng tư. tính chất phân bổ do đó tóm tắt thông tin Về cái sự phổ biến của cái năm mềm mại đồ uống. TRONG Bước chân 5, chúng tôi đã ra lệnh cái dữ liệu từ lớn nhất ĐẾN nhỏ nhất ĐẾN tạo điều kiện cái so sánh của cái các loại nước giải khát khác nhau. Việc sắp xếp lại dữ liệu này là chấp nhận được vì không có thứ tự mối quan hệ cuối cùng giữa các loại nước giải khát. Tuy nhiên, nếu tồn tại mối quan hệ thứ tự giữa các loại các danh mục, thì việc sắp xếp các thùng theo số lượng quan sát sẽ không phù hợp trong mỗi thùng. Thay vào đó, các thùng phải được sắp xếp theo thứ tự quan hệ của chúng. Nếu một nhà phân tích không muốn sử dụng phương pháp Biểu đồ được đề xuất để xây Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 9 页
dựng Bảng trục Và Biểu đồ trục ĐẾN trưng bày Một Tính thường xuyên phân bổ vì phân loại dữ liệu, Xuất sắc chức năng- các hành động Và Một cột biểu đồ Có thể là đã sử dụng ĐẾN LÀM Vì thế TRONG Một hơn thủ công thời trang BẰNG chúng tôi giải thích Kế tiếp. Tham khảo lại ĐẾN cái dữ liệu TRONG cái Nhạc pop tài liệu, chúng tôi đếm cái con số của lần mỗi mềm mại uống xuất hiện sử dụng cái ĐẾM chức năng. Nhân vâ st 5,5 chương trình Một phần của cái 500 mềm mại uống mua hàng. TRONG cái tế bào C2 bởi vì C6, chúng tôi đi vào cái năm khác biệt mềm mại đồ uống BẰNG cái thùng rác nhãn. TRONG tế bào D2, chúng tôi đi vào cái công thức 5 ĐẾM(A:A, C2) , Ở đâu A:A tham khảo ĐẾN cái cột phạm vi chứa đựng cái dữ liệu, Và C2 là cái thùng rác nhãn (Coca-Cola) cái đó chúng tôi là đang cố gắng ĐẾN cuộc thi đấu. Các ĐẾM chức năng TRONG Xuất sắc đếm cái con số của lần Một Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 10 页
Chương 178 5 Hình dung sự thay đổi FIGuRE 5.4 PivotTable and PivotChart of Frequency Distribution of Soft Drink Purchase Data FIGuRE 5.5 Creating a Frequency Distribution for Categorical Data Using COUNTIF Function Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 11 页
5-1 Tạo Phân phối từ Dữ liệu 179 chắc chắn giá trị xuất hiện TRONG cái đã chỉ ra phạm vi. TRONG cái này trường hợp chúng tôi muốn ĐẾN đếm cái con số của lần Coca Cola xuất hiện TRONG cái dữ liệu. Các kết quả là Một giá trị của 190 TRONG tế bào D2, chỉ ra- đang cái đó Coca Cola Chương 2 phác thảo các bước xuất hiện 190 lần TRONG cái dữ liệu. Chúng tôi Có thể sao chép cái công thức từ tế để xây dựng một cột cụm biểu bào Ngày 2 ĐẾN tế bào Ngày 3 bởi vì Ngày 6 ĐẾN lấy Tính thường xuyên đếm vì Ăn đồ. kiêng Coca, Tiến sĩ Hạt tiêu, Pepsi, Và Ma. Sử dụng cái dữ liệu TRONG C2:D6, Một nhóm lại cột biểu đồ Có thể sau đó là đã sử dụng ĐẾN minh họa xử lý cái phân bổ của mềm mại uống mua hàng. Liên quan đến Tính thường xuyên Và Phần trăm Tính thường xuyên Phân phối tần suất, chẳng hạn như phân phối trong Hình 5.4, hiển thị số lượng (số lượng) mục TRONG mỗi của một số không chồng chéo thùng rác. Tuy nhiên, chúng tôi là thường thú vị TRONG cái tỷ lệ, hoặc phần trăm, của các mục trong mỗi thùng. Tần suất tương đối của một thùng bằng phân số hoặc tỷ lệ của mặt hàng thuộc về ĐẾN Một lớp học. Vì Một dữ liệu bộ với N quan sát, cái liên quan đến miễn phí tính chất của mỗi thùng có thể được xác định như sau: Tính thường xuyên của cái thùng rác Liên quan đến Tính thường xuyên của Một thùng rác 5 (5.1) Tần suất tương đối thường được thể hiện dưới dạng phần trăm.số Tần suất phần trăm của một thùng là tần số tương đối nhân với 100. Để có được phân phối tần số phần trăm cho dữ liệu TRONG cái Nhạc pop tài liệu, chúng tôi Tiếp tục từ cái Bảng trục TRONG Nhân vâ st 5.4 với cái tiếp theo các bước: Bước chân 1. Chọn bất kì tế bào TRONG cái Đếm của Mềm mại Uống Mua cột của cái Bảng trục (bất kì ô trong phạm vi B3:B8) Bước chân 2. Khi nào cái Bảng trục Các cánh đồng nhiệm vụ khung cửa sổ xuất hiện: TRONG cái Giá trị khu vực, lựa chọn cái hình tam giác ĐẾN cái Phải của Đếm củaCountMềm mạiof Soft Drink PurchaseUống Mua Lựa chọn Giá trị Cánh đồng Cài đặt… từ cái danh sách của tùy chọn. Bước chân 3. Khi nào cái Giá trị Cánh đồng Cài đặt hộp thoại hộp xuất hiện: Nhấp chuột cái Trình diễn Giá trị BẰNG tab Và TRONG cái hộp dưới Trình diễn giá trị BẰNG lựa chọn % của Lớ n Tổng cộng Tần suất phần trăm phân phối có thể được bằng tay Hình 5.6 cho thấy kết quả của các bước trước đó. Tần suất phần trăm cho Coca-Cola là được xây dựng TRONG cái 190/500 5 0,38 5 38%, cái phần trăm Tính thường xuyên vì Pepsi là 130/500 5 0,26 5 bảng tính trong Hình 5.5 của 16%, Và Vì thế TRÊN. thực hiện Phương trình (5.1) Chúng tôi Có thể Mà còn ghi chú cái đó 38% 1 26% 1 16% 5 80% của cái mua hàng đã từng cái đứng đầu như một công thức bảng tính ba mềm mại đồ uống. trong cái phạm vi E2:E6, tương Phân phối tần suất phần trăm có thể được sử dụng để cung cấp ước tính về mức độ ứng. tương tự tương đối. các giá trị khác nhau cho một biến ngẫu nhiên. Vì vậy, bằng cách xây dựng tần suất phần trăm phân phối từ các quan sát của một biến ngẫu nhiên, chúng ta có thể ước tính xác suất phân bổ cái đó đặc trưng của nó sự thay đổi. Vì ví dụ, giả định cái đó Một nhượng bộ đứng đã quyết định sẽ mua tổng cộng 12.000 ounce nước giải khát cho một đợt sắp tới buổi hòa nhạc, Nhưng Nó là không chắc chắn Làm sao ĐẾN chia cái này tổng cộng qua cái cá nhân mềm mại uống các loại. Tuy nhiên, nếu như cái dữ liệu TRONG cái Nhạc pop tài liệu là tiêu biểu của cái nhượng bộ đứng của khách hàng dân số, người quản lý có thể sử dụng thông tin này để xác định khối lượng thích hợp mỗi loại nước giải khát. Ví dụ, dữ liệu cho thấy người quản lý nên mua 12.000 3 0,38 5 4.560 ounce của Coca Cola. MỘT nổi bật ví dụ của Một liên quan đến Tính thường xuyên phân bổ thường đã sử dụng TRONG kế toán Và tài chính là Của Benford Pháp luật , cái mà các tiểu bang cái đó TRONG nhiều dữ liệu bộ, cái tỷ lệ của quan sát TRONG cái mà cái Đầu tiên chữ số là 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, hoặc 9, tương ứng, theo sau cái phân bổ TRONG Nhân vâ st 5.7. Của Benford Pháp luật áp dụng ĐẾN Một đa dạng của tự nhiên xảy ra- nhẫn dữ liệu bộ, bao gồm mục giá cả, tính thiết thực hóa đơn, đường phố địa chỉ, doanh nghiệp chi phí báo Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 12 页
cáo, thành phố dân số, Và dòng sông độ dài. Nó có xu hướng ĐẾN là hầu hết áp dụng TRONG dữ liệu bộ được quản lý qua Một quyền lực pháp luật , TRONG cái mà Một biến đổi của quan tâm những trải nghiệm Một tỉ lệ thuận thay đổi TRONG phản ứng ĐẾN Một thay đổi TRONG một hoặc hơn khác biến số. Khi đang đối phó với dữ liệu TRONG MỘT ứng dụng cái đó tiêu biểu tuân theo Của Benford Pháp luật, nếu như cái liên quan đến Tính thường xuyên phân phối- sự kiện của cái Đầu tiên chữ số của những cái này dữ liệu lệch hướng về cơ bản từ cái liên quan đến Tính thường xuyên phân bổ TRONG Nhân vâ st 5.7, sau đó ở đó có thể là hệ thống lỗi TRONG cái dữ liệu hoặc cái dữ liệu có thể là gian lận. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 13 页
Chương 180 5 Hình dung sự thay đổi FIGuRE 5.6 Percent Frequency Distribution of Soft Drink Purchase Data FIGuRE 5.7 Relative Frequency Distribution of Data Obeying Benford’s Law Benford của Pháp luật Tỷ lệ của Chữ số đầu tiên Quan sát 30,1% 17.6% 12.5% 9.7% 7.9% 6.7% 5.8% 5.1% 4.6% 1 23456789 Đầu tiên chữ số Hình 5.7 chỉ ra rằng, theo Luật Benford, khoảng 30% giá trị trong một tập dữ liệu áp dụng sẽ bắt đầu bằng chữ số 1, trong khi chỉ có khoảng 4,6% giá trị sẽ bắt đầu với Một chữ số của 9. Cái này là khác biệt hơn nếu như chúng tôi được cho là cái đó cái Đầu tiên chữ số của cái tất cả các giá trị đều có khả năng xảy ra như nhau, trong trường hợp đó chúng ta sẽ mong đợi 1/9 < 11,1% giá trị sử dụng một tập dữ liệu để bắt đầu bằng mỗi chữ số. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 14 页
5-1 Tạo Phân phối từ Dữ liệu 181 Hình dung Phân phối của định lượng Dữ liệu BẰNG với phân loại dữ liệu, chúng tôi Có thể tạo nên Tính thường xuyên phân phối vì định lượng dữ liệu, Nhưng chúng tôi phải cẩn thận hơn trong việc xác định các thùng không chồng lấn được sử dụng trong phân phối tần số sự phân bổ. Hãy nhớ rằng đối với dữ liệu phân loại, các thùng phân phối tần suất dựa trên khác biệt Thể loại. Vì định lượng dữ liệu, mỗi thùng rác TRONG cái Tính thường xuyên phân bổ là dựa trên TRÊN cái phạm vi giá trị mà thùng chứa. ĐẾN tạo nên Một Tính thường xuyên phân bổ vì định lượng dữ liệu, ba đặc trưng nhu cầu ĐẾN là được định nghĩa: 1. Các con số của thùng không chồng lên nhau 2. Chiều rộng (phạm vi số) của mỗi thùng 3. Phạm vi được mở rộng bởi tập hợp các thùng Xuất sắc sở hữu chức năng cái đó tự động định nghĩa mỗi của những cái này đặc trưng. ĐẾN quỷ- chiến lược, coi như Một dữ liệu bộ cái đó chứa cái tuổi Tại cái chết vì 700 cá nhân. Nhân vâ st 5.8 dis- phát một phần dữ liệu này, được chứa trong tệp Death . Các bước sau đây xây dựng biểu đồ trong Hình 5.9 minh họa sự phân bố độ tuổi khi chết. Bước chân 1. Chọn tế bào A1:A701 Bước chân 2. Nhấp vào tab Chèn trên Ribbon Bước chân 3. Nhấp vào Chèn Thống kê Nút biểu đồ trong nhóm Biểu đồ Khi danh sách biểu đồ thống kê xuất hiện, hãy chọn Biểu đồ Histogram FIGuRE 5.8 Portion of Data in File Death Cái chết Như Hình 5.9 minh họa, biểu đồ histogram chỉ đơn giản là biểu đồ cột không có khoảng cách giữa các cột có chiều cao biểu diễn tần số của các thùng tương ứng. Loại bỏ việc sử dụng khoảng cách giữa các cột cho phép biểu đồ phản ánh bản chất liên tục của biến quan tâm. Đối với tập dữ liệu này, Excel tự động chọn sử dụng 16 thùng, mỗi thùng kéo dài 7 năm, trải dài từ 0 đến 112. Quay trở lại ĐẾN Nhân vâ st 5.9, chúng tôi quan sát cái đó cái cao nhất cột tương ứng ĐẾN cái thùng rác (77, 84]. Đến giải thích cái này thùng rác, chúng tôi ghi chú cái đó Một quảng trường dấu ngoặc chỉ ra cái đó cái kết thúc giá trị là bao gồm TRONG thùng rác và dấu ngoặc tròn cho biết giá trị cuối cùng bị loại trừ. Vì vậy, phổ biến nhất tuổi thọ khi chết nằm trong khoảng lớn hơn 77 tuổi và nhỏ hơn hoặc bằng 84 tuổi cũ. Hơn nữa, chúng tôi quan sát cái dữ liệu là cao lệch bên trái với hầu hết cá nhân đang chết Tại tương đối cũ tuổi, Nhưng bé nhỏ số của cá nhân đang chết Tại trẻ độ tuổi. Các sự lựa chọn của con số của thùng rác Và thùng rác chiều rộng Có thể mạnh mẽ ảnh hưởng Một biểu đồ histogram trưng bày của Một phân bổ. Nếu như MỘT nhà phân tích thích không ĐẾN sử dụng cái tự động biểu đồ được tạo ra qua Excel của Biểu đồ chức năng, hơn người sử dụng điều khiển là khả thi qua sử dụng cái Xuất sắc chức năng- Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 15 页
sự kiện TÍNH THƯỜNG XUYÊN Và Một cột biểu đồ ĐẾN xây dựng Một biểu đồ hình chữ nhật. Lại, chúng tôi sẽ sử dụng cái 700 quan sát TRONG cái tài liệu Cái chết ĐẾN bằng tay tạo nên Một biểu đồ hình chữ nhật. Các Đầu tiên bước chân TRONG Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 16 页
Chương 182 5 Hình dung sự thay đổi FIGuRE 5.9 Histogram for the Age at Death Data Phân bổ của Tuổi Tại Cái chết Đếm của Mọi người 160 140 120 100 80 60 40 20 0 Tuổi Tại Cái chết (năm) bằng tay tạo ra Một biểu đồ là xác định cái con số của thùng rác, cái chiều rộng của cái thùng rác, Và cái phạm vi kéo dài qua cái thùng rác. Con số của Thùng rác Thùng rác là được hình thành qua chỉ định cái phạm vi đã sử dụng ĐẾN nhóm cái dữ liệu. BẰNG Một tổng quan hướng dẫn, chúng tôi gợi ý sử dụng từ 5 ĐẾN 20 thùng rác. Sử dụng cũng vậy nhiều thùng rác kết quả TRONG Một biểu đồ TRONG cái mà nhiều thùng rác bao gồm chỉ một Một một vài quan sát. Với cũng vậy nhiều thùng rác, cái biểu đồ làm không chiếm lấy có thể khái quát hóa mẫu hình TRONG cái phân bổ Và thay vì có thể xuất hiện lởm chởm Và "ồn ào." Sử dụng cũng vậy một vài thùng rác kết quả TRONG Một biểu đồ cái đó tổng hợp quan sát với cũng vậy rộng của phạm vi của giá trị vào trong cái như nhau thùng rác. Với cũng vậy một vài thùng rác, cái biểu đồ thất bại ĐẾN chính xác chiếm lấy cái biến thể TRONG cái dữ liệu Và quà tặng chỉ một mờ nhạt cấp cao các mẫu. Vì Một bé nhỏ con số của quan sát, BẰNG một vài BẰNG năm hoặc sáu thùng rác có thể là đã sử dụng ĐẾN tóm tắt cái dữ liệu. Vì Một lớn hơn con số của quan sát, hơn thùng rác là thường xuyên yêu cầu. Các sự quyết tâm của cái con số của thùng rác là MỘT bản chất chủ quan phán quyết, Và cái khái niệm của Một "tốt nhất" con số của thùng rác phụ thuộc TRÊN cái chủ thể vấn đề Và mục tiêu của cái Phân tích. Bởi vì cái con số của quan sát TRONG cái Cái chết tài liệu là tương đối lớn ( N 5 700), chúng tôi nên chọn Một lớn hơn con số của thùng rác. Chúng tôi sẽ sử dụng 16 thùng rác ĐẾN cuộc thi đấu Nhân vâ st 5.9. Chi u rề ộng của cái Thùng rác BẰNG Một tổng quan hướng dẫn, chúng tôi gợi ý cái đó cái chiều rộng là cái như nhau vì mỗi thùng rác. Vì vậy, cái sự lựa chọn của cái con số của thùng rác Và cái chiều rộng của thùng rác là không độc lập quyết định. Số lượng thùng lớn hơn có nghĩa là chiều rộng thùng nhỏ hơn và ngược lại. Để xác định MỘT xấp xỉ chiều rộng thùng, chúng tôi bắt đầu bằng cách xác định lớn nhất Và dữ liệu nhỏ nhất giá trị. Sau đó, với cái mong muốn con số của thùng rác đã chỉ định, chúng tôi Có thể sử dụng cái tiếp theo sự biểu lộ ĐẾN xác định chiều rộng thùng gần đúng. lớn nhất dữ liệu giá trị 2 nhỏ nhất dữ liệu giá trị xấp xỉ thùng rác chiều (5.2) con số của thùng rác rộng 5 Chiều rộng thùng xấp xỉ được đưa ra bởi Phương trình (5.2) có thể được làm tròn thành một hình dạng cụ thể hơn không có giá trị dựa trên TRÊN cái sự ưa thích của cái người đang phát triển cái Tính thường xuyên phân bổ. Vì ví dụ, sử dụng Phương trình (5.2) quân Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 17 页
nhu MỘT xấp xỉ thùng rác chiều rộng của (109 2 0)/16 5 6.8125. Chúng tôi tròn cái này con số hướng lên ĐẾN đạt được Một thùng rác chiều rộng của 7. Qua làm tròn hướng lên, chúng tôi đảm bảo cái đó 16 thùng rác Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 18 页
5-1 Tạo Phân phối từ Dữ liệu 183 của chiều rộng 7, với cái Đầu tiên thùng rác bắt đầu từ cái nhỏ nhất dữ liệu giá trị, sẽ che phủ cái phạm vi của giá trị TRONG cái dữ liệu. Phạm vi Đã kéo dài qua Thùng rác Một lần chúng tôi có bộ cái con số của thùng rác Và cái thùng rác chiều rộng, cái còn lại phán quyết là ĐẾN bộ cái giá trị Tại cái mà cái Đầu tiên thùng rác bắt đầu. Chúng tôi phải đảm bảo cái đó cái bộ của thùng rác nhịp cái phạm vi của cái dữ liệu Vì thế cái đó mỗi quan sát thuộc về ĐẾN chính xác một thùng rác. Vì ví dụ, Một biểu đồ với 16 thùng rác Và Một thùng rác chiều rộng của 7 sẽ che phủ Một phạm vi của 112. Xem xét cái Cái chết dữ liệu, chúng tôi quan sát cái đó cái nhỏ nhất dữ liệu giá trị là 0 Và cái lớn nhất dữ liệu giá trị là 109. Bởi vì cái phạm vi của dữ liệu là 109, Nhưng cái phạm vi của cái thùng rác là 112, chúng tôi có bốn khả thi sự lựa chọn của cái giá trị ĐẾN bắt đầu cái Đầu tiên thùng rác cái đó sẽ kết quả TRONG Một bộ của thùng rác cái đó địa điểm mỗi giá trị từ cái dữ liệu TRONG Một thùng rác. Chúng tôi Có thể định nghĩa cái Đầu tiên thùng rác BẰNG [23, 4] hoặc [22, 5] hoặc [21, 6] hoặc [0, 7]. Vì ví dụ, nếu như chúng tôi bắt đầu cái Đầu tiên thùng rác Tại cái nhỏ nhất dữ liệu giá trị, cái Đầu tiên thùng rác là [0, 7], cái thứ hai thùng rác là (7, 14], cái thứ ba thùng rác là (14, 21]…, Trong các phiên bản Excel cũ Và cái 16 thùng rác là (105, 112]. TRONG cái này trường hợp, cái 16 thùng rác phạm hơn, bạn phải nhậ p TẦN SUẤT vi mở rộng quá khứ cái lớn nhất dữ liệu giá trị của 109. chức năng như một hàm mảng Trong Hình 5.10, cột C và D chứa các giới hạn dưới và trên xác định thùng. Chúng qua làm nổi bậ t tế bào tôi đếm số lượng quan sát nằm trong phạm vi của mỗi thùng bằng cách sử dụng TÍNH E2:E17 trước khi vào công thức THƯỜNG XUYÊN chức năng. TRONG tế bào E2, chúng tôi đi vào cái công thức 5 và sau đó nhấn Ctrl 1 Shift 1 TẦN SỐ (A2:A701, Nhập hơn là hơn chỉ Đi vào . D2:D17) , Ở đâu A2:A701 là cái phạm vi vì cái dữ liệu, Và Ngày 2: Ngày 17 là cái phạm vi chứa đựng cái giới hạn trên cho mỗi thùng. Sau khi nhấn Enter trong ô E2, phạm vi TRONG lớn hơn phiên bản của E2:E18 được điền với số lượng quan sát rơi vào phạm vi của mỗi thùng. Xuất sắc, hàm CONCAT có thể Sử dụng dữ liệu trong D2:E17, sau đó có thể sử dụng biểu đồ cột cụm để minh họa sự không tồn tại và bạn phải sử phân bố sự phân bổ tuổi khi chết. Trong cột F, chúng tôi sử dụng hàm CONCAT của Excel dụng hàm CONCATENATE để tạo một tập hợp của nhãn bin mà chúng ta sẽ sử dụng cho trục ngang. Hàm CONCAT thay vì. chỉ đơn giản là cây bines các yếu tố từ các tế bào khác nhau và/hoặc văn bản khác chích vào cùng một tế bào. Bước chân 1. Chọn tế bào D2:E17 Bước chân 2. Nhấp vào tab Chèn trên Ribbon Bước chân 3. Nhấp vào Chèn Cột hoặc Nút Biểu đồ thanh trong nhóm Biểu đồ Khi danh sách các loại biểu đồ cột và biểu đồ thanh xuất hiện, hãy nhấp vào Nhóm lại Cột cái nút Các bước 1 bởi vì 3 kết quả TRONG Một đang lập kế hoạch cả hai Thùng rác Phía trên Giới hạn Và Tính thường xuyên. ĐẾN Chính xác cái này, chúng tôi cần thực hiện các bước sau: Bước chân 4. Nhấp chuột phải biểu đồ và chọn Thay đổi biểu đồ Kiểu… Bước chân 5. Khi nào cái Thay đổi Biểu đồ Kiểu nhiệm vụ khung cửa sổ xuất hiện, lựa chọn cái Cụm Cột kiểu cái đó các lô đất cái phù hợp con số của biến số (TRONG cái này trường hợp, cái đơn biến đổi có thể Tính thường xuyên đã được vạch ra với 16 cột ) Và nhấp chuột ĐƯỢC RỒI Bước chân 6. Nhấp chuột phải vào một trong các cột trong biểu đồ và chọn Định dạng Chuỗi dữ liệu… Khi Định dạng dữ liệu Ngăn tác vụ chuỗi mở ra, nhấp vào Series Tùy chọn nút và đặt Khoảng cách Chiều rộng tới 0% Nhấp chuột cái Đổ đầy &Đường kẻ cái nút , dưới Ranh giớ i lựa Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 19 页
chọn Chất rắn đường kẻ , Và ĐẾN cái bên phải của Màu sắc , chọn màu trắng từ menu thả xuống. Bước chân 7. Phải nhấp vào biểu đồ và chọn Chọn dữ liệu… Khi cái Lựa chọn Dữ liệu Nguồn hộp thoại hộp xuất hiện, nhấp chuột Biên tập dưới Nằm ngang (Loại) Trục Nhãn . TRONG cái Trục Nhãn hộp thoại hộp, đi vào 5 Dữ liệu! $F$2$F $17 TRONG cái hộp dưới Trục nhãn phạm vi: Và nhấp chuột ĐƯỢC RỒI Nhấp chuột OK để đóng Chọn Nguồn Dữ Liệu hộp thoại Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
第 20 页
Chương 184 5 Hình dung sự thay đổi Việc chỉnh sửa thêm sẽ tạo ra biểu đồ histogram khớp với Hình 5.9. FIGuRE 5.10 Creating a Frequency Distribution for Quantitative Data Using the Excel FREQUENCY Function Tần suất tử vong Chúng tôi lưu ý rằng việc lựa chọn số lượng thùng (và chiều rộng thùng tương ứng) có thể thay đổi hình dạng của biểu đồ (đặc biệt đối với các tập dữ liệu nhỏ). Do đó, nó là com- thứ hai ĐẾN quyết tâm cái con số của thùng rác Và cái phù hợp thùng rác chiều rộng qua sự thử nghiệm Và lỗi. Một lần một số lượng thùng có thể được chọn, Phương trình (5.2) được sử dụng để tìm thùng gần đúng chiều rộng. Quá trình có thể được lặp lại cho nhiều số khác nhau của thùng rác. ĐẾN minh họa cái sự va chạm của thay đổi cái con số của thùng rác Và thùng rác chiều rộng TRÊN cái hình dạng của cái biểu đồ, chúng tôi coi như 30 quan sát TRONG cái Tử vong30 tài liệu, Một tập hợp con của cái dữ liệu TRONG cái Cái chết tài liệu. Nhân vâ st 5.11 miêu tả ba biểu đồ hình chữ nhật, một sử dụng 5 thùng rác với chiều rộng 12, một sử dụng 8 thùng rác với chiều rộng 8, Và một sử dụng 10 thùng rác với chiều rộng 6. BẰNG Nhân vâ st 5.11 minh họa, cái sự lựa chọn của phân loại tham số Có thể ảnh hưởng cái hình dạng của cái biểu đồ histogram phân bổ. Các biểu đồ với 5 thùng rác Và cái biểu đồ với 10 thùng rác cả hai gợi ý cái đó cái thùng rác chứa đựng cái lâu đời nhất tuổi phạm vi là cái hầu hết rất có thể. Tuy nhiên, cái biểu đồ với 8 thùng rác gợi ý cái đó cái thùng rác chứa đựng cái thứ hai lâu đời nhất tuổi phạm vi là hầu hết rất có thể Và cái lâu đời nhất tuổi phạm vi là cái thứ ba rất có thể. MỘT điều tra của cái dữ liệu tiết lộ cái đó 6 ngoài của cái 30 quan sát có MỘT tuổi của cái chết của 87 năm, làm cái trưng bày của cái phân bổ cao nhạy cảm ĐẾN cái thùng rác cái đó chứa 87. Một của cái hầu hết quan trọng sử dụng của Một biểu đồ là ĐẾN cung cấp thông tin Về cái hình dạng, hoặc dạng thức, của một phân phối. Độ lệch , hoặc sự thiếu đối xứng, là một đặc điểm quan trọng hành động của hình dạng của một phân phối. Hình 5.12 chứa bốn biểu đồ được xây dựng từ liên quan đến Tính thường xuyên phân phối cái đó triển lãm khác biệt mẫu hình của sự lệch. Nhân vâ st 5.12a hiển thị biểu đồ histogram cho một tập dữ liệu có độ lệch vừa phải về bên trái. Biểu đồ histogram được cho là là nghiêng về bên trái nếu nó đuôi mở rộng xa hơn nữa bên trái hơn là bên phải. Cái này biểu đồ là đặc trưng vì bài thi điểm số, với KHÔNG điểm số bên trên 100%, hầu hết của cái điểm số bên trên 70%, Và chỉ một một số điểm thực sự thấp. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧！