Cơ sở lý thuyết truyền tin - Chương 3. Thông tin và định lượng thông tin (HUST) GV. Hà Quốc Trung
正在生成预览...
Slide bài giảng Chương 3 về Thông tin và định lượng thông tin, trình bày các khái niệm cơ bản như lượng tin của nguồn tin rời rạc, entropi, các loại nguồn tin (không nhớ, có nhớ, Markov) và biến đổi nguồn tin.
描述
Cơ sở Lý thuyết Truyền tin-2004 Chương 3: Thông tin và định lượng thông tin Hà Quốc Trung1 1 Khoa Công nghệ thông tin Đại học Bách khoa Hà nội fb.com/groups/ Chương 3: Thông tin và định lượng thông tin 1 Lượng tin của nguồn tin rời rạc 2 Entropi của nguồn rời rạc 3 Tốc độ lập tin của nguồn và thông lượng kênh rời rạc 4 Entropi của nguồn và thông lượng kênh liên tục fb.com/groups/ 1. Lượng tin của nguồn tin rời rạc 1 Lượng tin của nguồn tin rời rạc Nguồn tin rời rạc Biến đổi nguồn tin rời rạc Lượng tin riêng, lượng tin tương hỗ, lượng tin có điều kiện Tính chất của lượng tin Lượng tin trung bình 2 Entropi của nguồn rời rạc 3 Tốc độ lập tin của nguồn và thông lượng kênh rời rạc 4 Entropi của nguồn và thông lượng kênh liên tục fb.com/groups/ Chương 3: Thông tin và định lượng thông tin 1. Lượng tin của nguồn tin rời rạc 3/ 55 1.1.Nguồn tin rời rạc Nguồn tin rời rạc Nguồn tin tạo ra một chuỗi các biến ngẫu nhiên rời rạc x1 , x2 , . . . , xn , . . . Ký hiệu Phần tử nhỏ nhất chứa thông tin, Một giá trị của biến ngẫu nhiên, Ví dụ mã morse, 4 ký hiệu Bộ ký hiệu: tập hợp tất cả các ký hiệu có thể (tất cả các giá trị có thể của biến ngẫu nhiên rời rạc), còn gọi là bảng chữ cái X = {x1 , x2 , . . . , xn } Từ: Tập hợp hữu hạn các ký hiệu Bộ từ: Tập hợp tất cả các từ có thể Nguồn đặc trưng bởi trường xác suất {X , p(x)}, X = {x1 x2 . . . xn ....} fb.com/groups/ Chương 3: Thông tin và định lượng thông tin 1. Lượng tin của nguồn tin rời rạc 4/ 55 Các loại nguồn tin rời rạc Nguồn rời rạc không nhớ: xác suất xuất hiện của các ký hiệu không phụ thuộc vào các ký hiệu đã xuất hiện trước đó p(xn |x1 , x2 , . . . xn−1 ) = p(xn ) Nguồn rời rạc có nhớ p(xn |x1 , x2 , . . . xn−1 ) < p(xn ) Nguồn dừng: Xác suất xuất hiện của các ký tự chỉ phụ thuộc vào vị trí tương quan giữa các ký tự, không phụ thuộc vào vị trí so với gốc p(xi , n) = p(xi , n + k)∀k Nguồn dừng Ergodic: Nguồn có các giá t
AI 摘要
- 文档名称
- Cơ sở lý thuyết truyền tin - Chương 3. Thông tin và định lượng thông tin (HUST) GV. Hà Quốc Trung
- 学校 / 课程
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Cơ sở lý thuyết truyền tin
- 内容
- Slide bài giảng Chương 3 về Thông tin và định lượng thông tin, trình bày các khái niệm cơ bản như lượng tin của nguồn tin rời rạc, entropi, các loại nguồn tin (không nhớ, có nhớ, Markov) và biến đổi nguồn tin.
- 目录
- 此文档没有清晰的目录。
- 页数
- 82 页
- 上传者
- lienhejb
常见问题
此文档免费吗?
是的。“Cơ sở lý thuyết truyền tin - Chương 3. Thông tin và định lượng thông tin (HUST) GV. Hà Quốc Trung”是免费的 — 只需登录并点击“下载”即可获取原始文件。
这份文档有多少页?
该文档共有 82 页,适用于课程 Cơ sở lý thuyết truyền tin。您可以在下载前进行在线预览。
我可以在下载前预览吗?
是的。您可以通过在线阅读器直接在本页面预览此文档,然后再决定是否下载。
Cơ sở lý thuyết truyền tin - Chương 3. Thông tin và định lượng thông tin (HUST) GV. Hà Quốc Trung
正在生成预览...
Cơ sở Lý thuyết Truyền tin-2004 Chương 3: Thông tin và định lượng thông tin Hà Quốc Trung1 1 Khoa Công nghệ thông tin Đại học Bách khoa Hà nội fb.com/groups/ Chương 3: Thông tin và định lượng thông tin 1 Lượng tin của nguồn tin rời rạc 2 Entropi của nguồn rời rạc 3 Tốc độ lập tin của nguồn và thông lượng kênh rời rạc 4 Entropi của nguồn và thông lượng kênh liên tục fb.com/groups/ 1. Lượng tin của nguồn tin rời rạc 1 Lượng tin của nguồn tin rời rạc Nguồn tin rời rạc Biến đổi nguồn tin rời rạc Lượng tin riêng, lượng tin tương hỗ, lượng tin có điều kiện Tính chất của lượng tin Lượng tin trung bình 2 Entropi của nguồn rời rạc 3 Tốc độ lập tin của nguồn và thông lượng kênh rời rạc 4 Entropi của nguồn và thông lượng kênh liên tục fb.com/groups/ Chương 3: Thông tin và định lượng thông tin 1. Lượng tin của nguồn tin rời rạc 3/ 55 1.1.Nguồn tin rời rạc Nguồn tin rời rạc Nguồn tin tạo ra một chuỗi các biến ngẫu nhiên rời rạc x1 , x2 , . . . , xn , . . . Ký hiệu Phần tử nhỏ nhất chứa thông tin, Một giá trị của biến ngẫu nhiên, Ví dụ mã morse, 4 ký hiệu Bộ ký hiệu: tập hợp tất cả các ký hiệu có thể (tất cả các giá trị có thể của biến ngẫu nhiên rời rạc), còn gọi là bảng chữ cái X = {x1 , x2 , . . . , xn } Từ: Tập hợp hữu hạn các ký hiệu Bộ từ: Tập hợp tất cả các từ có thể Nguồn đặc trưng bởi trường xác suất {X , p(x)}, X = {x1 x2 . . . xn ....} fb.com/groups/ Chương 3: Thông tin và định lượng thông tin 1. Lượng tin của nguồn tin rời rạc 4/ 55 Các loại nguồn tin rời rạc Nguồn rời rạc không nhớ: xác suất xuất hiện của các ký hiệu không phụ thuộc vào các ký hiệu đã xuất hiện trước đó p(xn |x1 , x2 , . . . xn−1 ) = p(xn ) Nguồn rời rạc có nhớ p(xn |x1 , x2 , . . . xn−1 ) < p(xn ) Nguồn dừng: Xác suất xuất hiện của các ký tự chỉ phụ thuộc vào vị trí tương quan giữa các ký tự, không phụ thuộc vào vị trí so với gốc p(xi , n) = p(xi , n + k)∀k Nguồn dừng Ergodic: Nguồn có các giá t
阅读全文
- 文档名称
- Cơ sở lý thuyết truyền tin - Chương 3. Thông tin và định lượng thông tin (HUST) GV. Hà Quốc Trung
- 学校 / 课程
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Cơ sở lý thuyết truyền tin
- 内容
- Slide bài giảng Chương 3 về Thông tin và định lượng thông tin, trình bày các khái niệm cơ bản như lượng tin của nguồn tin rời rạc, entropi, các loại nguồn tin (không nhớ, có nhớ, Markov) và biến đổi nguồn tin.
- 目录
- 此文档没有清晰的目录。
- 页数
- 82 页
- 上传者
- lienhejb
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!
Cơ sở lý thuyết truyền tin - Chương 5. Mã hóa nguồn (HUST) GV. Hà Quốc Trung
Cơ sở lý thuyết truyền tin - Chương 8 (HUST) GV. Hà Quốc Trung
Cơ sở lý thuyết truyền tin - Chương 1 (HUST) GV. Hà Quốc Trung
Cơ sở lý thuyết truyền tin - Chương 6. Mã hóa kênh (HUST) GV. Hà Quốc Trung
Cơ sở lý thuyết truyền tin - Chương 7 (HUST) GV. Hà Quốc Trung
K5 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K2 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K3 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K4 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K1 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!