Introduction to LLMs (Giới thiệu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn)
"Introduction to LLMs" (Giới thiệu về Mô hình Ngôn ngữ Lớn) là chủ đề cung cấp kiến thức nền tảng về Large Language Models, bao gồm định nghĩa, cách vận hành và ứng dụng của chúng trong trí tuệ nhân tạo.
Đang tạo bản xem trước...
Introduction to Large Language Models LÊ ANH CƯỜNG NLP-KD Lab, Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University Nội dung Hiểu về ChatGPT và LLMs I. Insights about ChatGPT 2. LLM và machine learning II. Một số kỹ thuật nâng cao trong huấn luyện LLMs RLHF: PPO và DPO 2. Synthetic data 3. Distillation III. Thảo luận về sự phát triển LLMs và Generative AI Các mô hình GPT của ứng dụng ChatGPT Model Parameters Release date GPT-1 117 million 2/2018 GPT-2 1.5 billion 2/2019 GPT-3 175 billion 6/2020 GPT-3.5 175 billion 11/2022 GPT-4 ? 3/2023 GPT-4o ? 5/2024 3 Sự bùng nổ LLMs và ứng dụng • Tất cả các công ty công nghệ lớn đều phát triển LLM như: Google (PaLM, Gemini, Gemma), Meta (Llama-3), Microsoft (Phi-3), Alibaba Cloud (Qwen-2), NVIDIA (Megatron-Turing). Các nhóm phát triển như, Perplexity AI (2022): Perplixity; Anthropic (2021): Claude 3.5 Sonnet; Mistral AI: mixtral- 8x22b (2023), dự án BigScience: Bloom; … 4 Kích thước LLMs 5 Mô hình ngôn ngữ (Language Model) ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn LM là mô hình cho phép tính xác suất xảy ra của một câu: P(w1 w2 … wn ) LM cho phép tính xác suất sinh ra một từ với điều kiện biết các từ trước nó: P(wk | w1 … wk-1 ) nhà Ông ấy là một 0.1 người 0.25 … 6 LLM using GPT (Generative Pretrained Transformer) I am … xn+1 xn+2 Transformer block … … … Transformer block “Hãy dịch sang tiếng Anh: Tôi đang …” x1 x2 …. xn xn+1 7 ChatGPT: Multi-Task (Đa nhiệm) Question Prompt ChatGPT (LLM) Answer Generated text Machine Translation Summarization Information Extraction Question Answering Coding ..... 8 Bản chất của Huấn luyện mô hình ngôn ngữ Học biểu diễn từ (word representation) Học sinh từ dựa vào ngữ cảnh (conditional word generation) 9 Mô hình GPT (Generative Pretrained Transformer) 10 Huấn luyện LLM như thế nào? 1) Kiến trúc của mô hình, phép toán trong mô hình 2) Dữ liệu huấn luyện 3) Phương pháp huấn luyện Model Data construction Train
… Tải file gốc để đọc toàn bộ tài liệu.
- Tên tài liệu
- Introduction to LLMs (Giới thiệu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn)
- Trường / Môn
- Đại học Tôn Đức Thắng · Trí tuệ nhân tạo
- Nội dung
- Tài liệu này cung cấp cái nhìn tổng quan về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và ChatGPT, bao gồm kiến trúc GPT, các phương pháp huấn luyện như Pretraining, SFT, RLHF, và sự phát triển của LLM trong ngành công nghệ. Tài liệu cũng giới thiệu các kỹ thuật học như Zero-shot, One-shot, Few-shot.
- Mục lục
- Nội dung
- I. Insights about ChatGPT
- 1. Các mô hình GPT của ứng dụng ChatGPT
- 2. Sự bùng nổ LLMs và ứng dụng
- 3. Kích thước LLMs
- 4. Mô hình ngôn ngữ (Language Model)
- 5. LLM using GPT (Generative Pretrained Transformer)
- 6. ChatGPT: Multi-Task (Đa nhiệm)
- 7. Bản chất của Huấn luyện mô hình ngôn ngữ
- 8. Mô hình GPT (Generative Pretrained Transformer)
- 9. Huấn luyện LLM như thế nào?
- 10. Mô hình GPT-3
- 11. Dữ liệu sử dụng trong mô hình GPT-3
- 12. ChatGPT được huấn luyện thế nào
- 13. Huấn luyện ChatGPT (GPT-3.5)
- 14. Giới thiệu GPT-3.5
- 15. Supervised Fine Tuning (SFT)
- 16. RL with Human Feedback: Reward Model
- 17. RLHF: Reinforcement Learning by PPO Algorithm
- 18. InstructGPT: Experimental Result
- 19. Language Models vs Large Language Models
- 20. Zero-shot Learning
- 21. GPT-3: Large Language Model
- 22. Zero-shot, one-shot, few-shot
- Số trang
- 94 trang
- Người đăng
- Uni24h
Câu hỏi thường gặp
Làm sao để tải tài liệu này về?
Đây là tài liệu VIP. Bạn cần tài khoản VIP còn hiệu lực để mở khóa và tải file gốc về máy.
Tài liệu dài bao nhiêu trang?
Tài liệu gồm 94 trang, thuộc môn Trí tuệ nhân tạo. Bạn có thể xem trước online trước khi tải.
Tôi có thể xem trước trước khi tải không?
Có. Bạn xem trước tài liệu ngay trên trang này bằng trình đọc online, rồi quyết định tải về.

Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!