04 | Flux de données – Transformer les données Vue d'ensemble du module 4 Merges, Lookups et modifications des données Error Rows Fuzzy Transforms Splitting the Flow Thème: Merges, Lookups et modifications des données Merge ( Transformation de fusion ) Lookup ( Transformation de recherche ) Modification de données Merge Merge Les deux sources doivent être triées dans le même ordre Possibilité de faire le tri en premier Marquer les sources de données comme étant triées dans les propriétés du Merge Les sources doivent avoir une colonne de correspondance. Merge Join Supporte les jointures : inner, left, et full Exige que les deux sources soient triées dans le même ordre Les sources doivent avoir une colonne pour la Jointure. Lookup Possibilité d’utiliser une connexion OLE DB ou une connexion au cache OLE DB support SQL Server, Oracle et DB2 Traite les lignes sans correspondant ( unmatched rows ) La mise en cache peut être configurée pour «se souvenir» des lignes déjà appariées (matched rows) ou de pré charger le cache Réduit le nombre d'allers-retours à la source de données Modification de données Derived column Créer des expressions utilisant des colonnes et des fonctions intégrées afin de remplacer où d'ajouter des colonnes au flux de données. Data conversion Conversion de types de données standard disponibles Character map Permet la manipulation des données de type "chaîne de caractère" à l'aide des fonctions de chaînes de caractère standards DEMO Configuration des transformations standard Thème: Error Rows Traitement des lignes d'erreurs L'événement OnError Traitement des lignes d'erreurs Chaque transformation dispose d'une sortie d'erreur Les erreurs peuvent inclure: Troncature des données Sans correspondant Conversion de type Une transformation peut être configurée pour gérer différents types d'erreurs avec différentes réponses L'événement OnError Event handlers

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