Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar
Trình bày về dự án MLbase nhằm đơn giản hóa phát triển và triển khai các pipeline học máy trên nền tảng Apache Spark, cùng những thách thức đối với người dùng cuối và nhà phát triển.
Génération de l'aperçu...
Towards an OpBmizer for MLbase Ameet Talwalkar Collaborators: Evan Sparks, Michael Franklin, Michael I. Jordan, Tim Kraska UC Berkeley Problem: Scalable implementa.ons Me difficult for ML ML Contract Developers… + Code ML S Problem: Scalable implementa.ons Me difficult for ML ML Contract Developers… + Code The Language of Technical Computing MATLAB® is a high-level language and interactive environment for numerical computation, visualization, and programming. Using MATLAB, you can analyze data, develop algorithms, and create models and applications. The language, tools, and builtin math functions enable you to explore multiple approaches and reach a solution faster than with spreadsheets or traditional programming languages, such as C/C++ or Java™. You can use MATLAB for a range of applications, including signal processing and communications, image and video processing, control systems, test and measurement, computational finance, and computational biology. More than a million engineers and scientists in industry and academia use MATLAB, the language of technical computing. ML Key Features t )JHIMFWFMMBOHVBHFGPSOVNFSJDBM DPNQVUBUJPO WJTVBMJ[BUJPO BOEBQQMJDBUJPOEFWFMPQNFOU t OUFSBDUJWFFOWJSPONFOUGPSJUFSBUJWF FYQMPSBUJPO EFTJHO BOEQSPCMFN TPMWJOH t .BUIFNBUJDBMGVODUJPOTGPSMJOFBS BMHFCSB TUBUJTUJDT 'PVSJFSBOBMZTJT GJMUFSJOH PQUJNJ[BUJPO OVNFSJDBM JOUFHSBUJPO BOETPMWJOHPSEJOBSZ EJGGFSFOUJBMFRVBUJPOT MATLAB Overview 2:04 Analyzing and visualizing data using the MATLAB desktop. The MATLAB environment also lets you write programs and develop algorithms and applications. t #VJMUJOHSBQIJDTGPSWJTVBMJ[JOHEBUB BOEUPPMTGPSDSFBUJOHDVTUPNQMPUT t %FWFMPQNFOUUPPMTGPSJNQSPWJOH DPEFRVBMJUZBOENBJOUBJOBCJMJUZ BOENBYJNJ[JOHQFSGPSNBODF t 5PPMTGPSCVJMEJOHBQQMJDBUJPOTXJUI DVTUPNHSBQIJDBMJOUFSGBDFT t 'VODUJPOTGPSJOUFHSBUJOH."5-"# CBTFEBMHPSJUINTXJUIFY
… Téléchargez le fichier original pour lire le document complet.
- Nom du document
- Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar
- École / Cours
- Stanford University · Big Data
- Auteur (dans le document)
- Ameet Talwalkar
- Contenu
- Tài liệu trình bày vấn đề về sự phức tạp và khó khăn trong việc triển khai học máy quy mô lớn và cho người dùng cuối. MLbase được đề xuất như một giải pháp để đơn giản hóa việc phát triển và triển khai pipeline ML, dựa trên Apache Spark.
- Table des matières
- Ce document n'a pas de table des matières claire.
- Pages
- 117 pages
- Téléversé par
- Giang Le
Foire aux questions
Ce document est-il gratuit ?
Oui. « Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar » est gratuit — il suffit de vous connecter et de cliquer sur Télécharger pour obtenir le fichier original.
Combien de pages compte ce document ?
Le document contient 117 pages, pour le cours Big Data. Vous pouvez le prévisualiser en ligne avant de le télécharger.
Puis-je prévisualiser avant de télécharger ?
Oui. Vous pouvez prévisualiser ce document directement sur cette page avec le lecteur en ligne, puis décider de le télécharger ou non.
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !