Phát hiện và tách biên (Chapitre 6) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
Génération de l'aperçu...
Tài liệu này trình bày về các phương pháp phát hiện và tách biên trong xử lý ảnh, bao gồm giới thiệu khái niệm biên ảnh, biểu diễn biên ảnh, cơ sở toán học (phép toán đạo hàm), và các phương pháp truyền thống dựa trên gradient (Prewitt, Sobel, Robert, Kirsh) và Laplace.
Description
Chương 9 Nén ảnh tĩnh Dung lượng thông tin và vấn đề nén dữ liệu Ví dụ về dung lượng thông tin đa phương tiện: Một trang văn bản (text): 2 Kbytes Một ảnh màu (800 x 600 x 24 bits): 1,4 Mbytes 30 phút video (800 x 600 x 24 bits, 25 ảnh/s): 64,8 Gbytes Tốc độ dòng bít video: 275 Mbit/s 30 phút âm thanh thoại số (8kHz, 8 bits): 14 Mbytes 30 phút audio CD (44.1kHz, 16 bits, stereo): 316 Mbytes 30 phút audio (48kHz, 20 bits, stereo): 432 Mbytes Giới thiệu chung về nén ảnh Một số khái niệm Nén dữ liệu ảnh: biến đổi dòng thông tin ảnh thành từ mã nhằm giảm độ dư thừa thông tin. Các độ dư thừa thông tin: Dư thừa thông tin về không gian, về thời gian, độ dư thừa phổ và dư thừa do độ cảm thụ. Phân loại ảnh theo thời gian: o Ảnh tĩnh (Still Image): ảnh tự nhiên thu nhận (chụp), ảnh đồ họa (vẽ), có dư thừa không gian và độ dư thừa về cảm thụ. o Ảnh động (Motion Image): gồm ảnh video, ảnh động chuyên dụng, hoạt hình, biến thiên theo thời gian; Có các loại dư thừa về không gian, thời gian, phổ và dư thừa do độ cảm thụ. Dung lượng thông tin: lưu trữ, truyền (tốc độ dòng bit). Image Compression Nguyen Thi Hoang Lan (Trang 2) Các tham số chất lượng nén ảnh Tỷ số nén: Tỷ số: $$\text{CR} = \frac{\text{Kích thước dữ liệu ban đầu}}{\text{Kích thước dữ liệu sau nén}} \quad \text{(ví dụ 40:1)}$$ Tỷ số bit: $$N_b = \frac{\text{Số bit sau khi nén}}{\text{Tổng số điểm ảnh}} \quad \text{(bpp)}$$ Tốc độ dòng bít (đối với ảnh động): bit/s Chất lượng nén: (Lưu ý: Tài liệu gốc bị gõ nhầm vị trí 2 thuật ngữ Anh - Việt, dưới đây là nguyên bản theo text của bạn nhưng đã đính kèm ghi chú để bạn rõ hơn) Nén có mất mát thông tin: (lossless) (Chú thích: Đúng kỹ thuật phải là "lossy", nhưng giữ nguyên bản dịch theo text gốc của bạn) Nén không mất mát thông tin: (lossy) : MSE, SNR (Chú thích: Đúng kỹ thuật phải là "lossless") Độ phức tạp: Về thời gian nén: Nén thời gian thực / không thời gian thực. Về không gian, bộ nhớ. Image Compression Nguyen Thi Hoang Lan (Trang 3) Khái quát về phương pháp nén ảnh tĩnh Phân loại phương pháp nén ảnh Nén không mất mát thông tin: các phương pháp mã hóa dữ liệu. Nén có mất mát thông tin: phương pháp nén dựa trên phép biến đổi ảnh. Sơ đồ quy trình nén: $$\text{Ảnh đầu vào} \longrightarrow \text{Xử lý} \longrightarrow \text{Mã hóa} \longrightarrow \text{Dòng dữ liệu (0011...)} \longrightarrow \text{Giải mã} \longrightarrow \text{Xử lý} \longrightarrow \text{Ảnh đầu ra}$$ ∂F ( x, y) = ∆F ≈ F (m, n + 1) − F (m, n −1) ≈ F (m, n) * (k ) , víi D X (k ) = ⎢1 0 − 1⎥ ∂F ( x, y) = ∆F ≈ F (m + 1, n) − F (m − 1, n) ≈ F (m, n) * (k ) , ⎡1 ⎤ víi D y = ⎢0 ⎥ ∂ F ( x, y ) ≈ H x (k , l ) * X (m, n) = G x (m, n) ∂ F ( x, y ) ≈ H y (k , l ) * X (m, n) = G y
Résumé IA
- Nom du document
- Phát hiện và tách biên (Chapitre 6) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
- École / Cours
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý ảnh
- Auteur (dans le document)
- NguyÔn ThÞ Hoµng Lan
- Contenu
- Tài liệu giới thiệu về phát hiện và tách biên trong xử lý ảnh, tập trung vào các phương pháp dựa trên đạo hàm bậc 1 (gradient) và bậc 2 (Laplace). Các toán tử truyền thống như Prewitt, Sobel, Robert, Kirsh và Laplace được trình bày cùng quy trình áp dụng.
- Table des matières
- Chapitre 6
- Ph¸t hiÖn vµ t¸ch biªn
- 1. Giíi thiÖu vµ biÓu diÔn biªn ¶nh
- 2. Ph¸t hiÖn biªn dùa trªn ph−¬ng ph¸p ®¹o hµm
- 3. C¸c ph−¬ng ph¸p hiÖn biªn truyÒn thèng
- 3.1 Ph¸t hiÖn biÖn dùa trªn gradient cña ¶nh
- 3.2 Ph¸t hiÖn biªn dùa trªn Laplace cña ¶nh
- Pages
- 8 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Foire aux questions
Ce document est-il gratuit ?
Oui. « Phát hiện và tách biên (Chapitre 6) - Nguyễn Thị Hoàng Lan » est gratuit — il suffit de vous connecter et de cliquer sur Télécharger pour obtenir le fichier original.
Combien de pages compte ce document ?
Le document contient 8 pages, pour le cours Xử lý ảnh. Vous pouvez le prévisualiser en ligne avant de le télécharger.
Puis-je prévisualiser avant de télécharger ?
Oui. Vous pouvez prévisualiser ce document directement sur cette page avec le lecteur en ligne, puis décider de le télécharger ou non.
Phát hiện và tách biên (Chapitre 6) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
Génération de l'aperçu...
Chương 9 Nén ảnh tĩnh Dung lượng thông tin và vấn đề nén dữ liệu Ví dụ về dung lượng thông tin đa phương tiện: Một trang văn bản (text): 2 Kbytes Một ảnh màu (800 x 600 x 24 bits): 1,4 Mbytes 30 phút video (800 x 600 x 24 bits, 25 ảnh/s): 64,8 Gbytes Tốc độ dòng bít video: 275 Mbit/s 30 phút âm thanh thoại số (8kHz, 8 bits): 14 Mbytes 30 phút audio CD (44.1kHz, 16 bits, stereo): 316 Mbytes 30 phút audio (48kHz, 20 bits, stereo): 432 Mbytes Giới thiệu chung về nén ảnh Một số khái niệm Nén dữ liệu ảnh: biến đổi dòng thông tin ảnh thành từ mã nhằm giảm độ dư thừa thông tin. Các độ dư thừa thông tin: Dư thừa thông tin về không gian, về thời gian, độ dư thừa phổ và dư thừa do độ cảm thụ. Phân loại ảnh theo thời gian: o Ảnh tĩnh (Still Image): ảnh tự nhiên thu nhận (chụp), ảnh đồ họa (vẽ), có dư thừa không gian và độ dư thừa về cảm thụ. o Ảnh động (Motion Image): gồm ảnh video, ảnh động chuyên dụng, hoạt hình, biến thiên theo thời gian; Có các loại dư thừa về không gian, thời gian, phổ và dư thừa do độ cảm thụ. Dung lượng thông tin: lưu trữ, truyền (tốc độ dòng bit). Image Compression Nguyen Thi Hoang Lan (Trang 2) Các tham số chất lượng nén ảnh Tỷ số nén: Tỷ số: $$\text{CR} = \frac{\text{Kích thước dữ liệu ban đầu}}{\text{Kích thước dữ liệu sau nén}} \quad \text{(ví dụ 40:1)}$$ Tỷ số bit: $$N_b = \frac{\text{Số bit sau khi nén}}{\text{Tổng số điểm ảnh}} \quad \text{(bpp)}$$ Tốc độ dòng bít (đối với ảnh động): bit/s Chất lượng nén: (Lưu ý: Tài liệu gốc bị gõ nhầm vị trí 2 thuật ngữ Anh - Việt, dưới đây là nguyên bản theo text của bạn nhưng đã đính kèm ghi chú để bạn rõ hơn) Nén có mất mát thông tin: (lossless) (Chú thích: Đúng kỹ thuật phải là "lossy", nhưng giữ nguyên bản dịch theo text gốc của bạn) Nén không mất mát thông tin: (lossy) : MSE, SNR (Chú thích: Đúng kỹ thuật phải là "lossless") Độ phức tạp: Về thời gian nén: Nén thời gian thực / không thời gian thực. Về không gian, bộ nhớ. Image Compression Nguyen Thi Hoang Lan (Trang 3) Khái quát về phương pháp nén ảnh tĩnh Phân loại phương pháp nén ảnh Nén không mất mát thông tin: các phương pháp mã hóa dữ liệu. Nén có mất mát thông tin: phương pháp nén dựa trên phép biến đổi ảnh. Sơ đồ quy trình nén: $$\text{Ảnh đầu vào} \longrightarrow \text{Xử lý} \longrightarrow \text{Mã hóa} \longrightarrow \text{Dòng dữ liệu (0011...)} \longrightarrow \text{Giải mã} \longrightarrow \text{Xử lý} \longrightarrow \text{Ảnh đầu ra}$$ ∂F ( x, y) = ∆F ≈ F (m, n + 1) − F (m, n −1) ≈ F (m, n) * (k ) , víi D X (k ) = ⎢1 0 − 1⎥ ∂F ( x, y) = ∆F ≈ F (m + 1, n) − F (m − 1, n) ≈ F (m, n) * (k ) , ⎡1 ⎤ víi D y = ⎢0 ⎥ ∂ F ( x, y ) ≈ H x (k , l ) * X (m, n) = G x (m, n) ∂ F ( x, y ) ≈ H y (k , l ) * X (m, n) = G y
Lire le document entier
- Nom du document
- Phát hiện và tách biên (Chapitre 6) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
- École / Cours
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý ảnh
- Auteur (dans le document)
- NguyÔn ThÞ Hoµng Lan
- Contenu
- Tài liệu giới thiệu về phát hiện và tách biên trong xử lý ảnh, tập trung vào các phương pháp dựa trên đạo hàm bậc 1 (gradient) và bậc 2 (Laplace). Các toán tử truyền thống như Prewitt, Sobel, Robert, Kirsh và Laplace được trình bày cùng quy trình áp dụng.
- Table des matières
- Chapitre 6
- Ph¸t hiÖn vµ t¸ch biªn
- 1. Giíi thiÖu vµ biÓu diÔn biªn ¶nh
- 2. Ph¸t hiÖn biªn dùa trªn ph−¬ng ph¸p ®¹o hµm
- 3. C¸c ph−¬ng ph¸p hiÖn biªn truyÒn thèng
- 3.1 Ph¸t hiÖn biÖn dùa trªn gradient cña ¶nh
- 3.2 Ph¸t hiÖn biªn dùa trªn Laplace cña ¶nh
- Pages
- 8 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !
[Đồ án] Ung dung xu ly anh trong thuc te voi thu vien OpenCV - TG.Nguyễn Văn Long
Intensity Transformations and Spatial Filtering (Phép biến đổi cường độ và Lọc không gian) (Chapter 3)
Digital Image processing (Chapter 4.1) (Phân vùng ảnh phát hiện) - Hoàng Văn Hiệp
Thu nhận và số hóa ảnh (Chương 3) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
Image Enhancement (Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh) - Nguyễn Linh Giang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !