Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
Génération de l'aperçu...
Slide bài giảng giới thiệu về các khái niệm cơ bản, thách thức năng lượng, mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data, khả năng chịu lỗi, và động lực học phân tử ở quy mô cực lớn.
Description
Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics Exascale Computing and Big Data Philipp Neumann Deutsches Klimarechenzentrum 2016-11-18 Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 1 / 29 Terminology 1 Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? What is Computing? 2 Exascale Challenge: Energy Consumption 3 Exascale Computing and Big Data 4 Fault Tolerance 5 Molecular Dynamics at Extreme Scale Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 2 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale computing refers to computing systems capable of at least one exaFLOPS, or a billion billion calculations per second. Such capacity represents a thousandfold increase over the first petascale computer that came into operation in 2008. (One exaflops is a thousand petaflops or a quintillion, 1018 , floating point operations per second.) At a supercomputing conference in 2009, Computerworld projected exascale implementation by 2018. deutschlandfunk.de, 18 July 2015 Stromverbrauch würde eine Milliarde kosten Heutige Supercomputer können mehrere Billiarden Rechenoperationen gleichzeitig ausführen. Das scheint gigantisch, Forscher denken aber schon über den nächsten Schritt nach, den Exa-Flops-Rechner: der könnte eine Trillion Rechenoperationen in der Sekunde ausführen – wenn da nicht der Stromverbrauch wäre. zdnet.de, 30 July 2015 US-Präsident ordnet Entwicklung von Exascale-Supercomputer an Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale comput
Résumé IA
- Nom du document
- Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
- École / Cours
- University of Hamburg · Big Data
- Auteur (dans le document)
- Philipp Neumann
- Contenu
- Bài thuyết trình giới thiệu về điện toán Exascale, các thách thức liên quan (năng lượng, chịu lỗi) và ứng dụng trong khoa học, đặc biệt là Động lực học phân tử. Tài liệu nhấn mạnh vai trò của mô phỏng và Big Data trong kỷ nguyên Exascale.
- Table des matières
- Terminology
- Energy Consumption
- Exascale and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics
- What is Exascale? What is Computing?
- Exascale Challenge: Energy Consumption
- Exascale Computing and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics at Extreme Scale
- What is Exascale?
- The 3 4 Pillars of Science
- The Simulation Pipeline
- Pages
- 53 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Foire aux questions
Ce document est-il gratuit ?
Oui. « Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann » est gratuit — il suffit de vous connecter et de cliquer sur Télécharger pour obtenir le fichier original.
Combien de pages compte ce document ?
Le document contient 53 pages, pour le cours Big Data. Vous pouvez le prévisualiser en ligne avant de le télécharger.
Puis-je prévisualiser avant de télécharger ?
Oui. Vous pouvez prévisualiser ce document directement sur cette page avec le lecteur en ligne, puis décider de le télécharger ou non.
Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
Génération de l'aperçu...
Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics Exascale Computing and Big Data Philipp Neumann Deutsches Klimarechenzentrum 2016-11-18 Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 1 / 29 Terminology 1 Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? What is Computing? 2 Exascale Challenge: Energy Consumption 3 Exascale Computing and Big Data 4 Fault Tolerance 5 Molecular Dynamics at Extreme Scale Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 2 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale computing refers to computing systems capable of at least one exaFLOPS, or a billion billion calculations per second. Such capacity represents a thousandfold increase over the first petascale computer that came into operation in 2008. (One exaflops is a thousand petaflops or a quintillion, 1018 , floating point operations per second.) At a supercomputing conference in 2009, Computerworld projected exascale implementation by 2018. deutschlandfunk.de, 18 July 2015 Stromverbrauch würde eine Milliarde kosten Heutige Supercomputer können mehrere Billiarden Rechenoperationen gleichzeitig ausführen. Das scheint gigantisch, Forscher denken aber schon über den nächsten Schritt nach, den Exa-Flops-Rechner: der könnte eine Trillion Rechenoperationen in der Sekunde ausführen – wenn da nicht der Stromverbrauch wäre. zdnet.de, 30 July 2015 US-Präsident ordnet Entwicklung von Exascale-Supercomputer an Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale comput
Lire le document entier
- Nom du document
- Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
- École / Cours
- University of Hamburg · Big Data
- Auteur (dans le document)
- Philipp Neumann
- Contenu
- Bài thuyết trình giới thiệu về điện toán Exascale, các thách thức liên quan (năng lượng, chịu lỗi) và ứng dụng trong khoa học, đặc biệt là Động lực học phân tử. Tài liệu nhấn mạnh vai trò của mô phỏng và Big Data trong kỷ nguyên Exascale.
- Table des matières
- Terminology
- Energy Consumption
- Exascale and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics
- What is Exascale? What is Computing?
- Exascale Challenge: Energy Consumption
- Exascale Computing and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics at Extreme Scale
- What is Exascale?
- The 3 4 Pillars of Science
- The Simulation Pipeline
- Pages
- 53 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !
Tính toán trong bộ nhớ với Spark - Julian M. Kunkel
Intro to Mapreduce (02) (Giới thiệu về MapReduce và Hadoop) (Tiếng Anh)
GPUs (04) (Xử lý song song và bộ xử lý đồ họa)
Parallel computing (01) (Tính toán song song)
Neo4j (08) (Xử lý đồ thị với Neo4j) - BigData Analytics - Julian M. Kunkel
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !