Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
- Pages
- 126
- Format
- Taille
- 4 MB
- Année
- 1997
- Vues
- 0
- Commentaires
- 0
- Lượt tải
- 0
Foire aux questions
Ce document est-il gratuit ?
Oui. « Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota » est gratuit — il suffit de vous connecter et de cliquer sur Télécharger pour obtenir le fichier original.
Combien de pages compte ce document ?
Le document contient 126 pages. Vous pouvez le prévisualiser en ligne avant de le télécharger.
Puis-je prévisualiser avant de télécharger ?
Oui. Vous pouvez prévisualiser ce document directement sur cette page avec le lecteur en ligne, puis décider de le télécharger ou non.
- Nom du document
- Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
- Contenu
- Tài liệu giới thiệu về Học máy, định nghĩa, tầm quan trọng, các ứng dụng đa dạng và một số thuật toán cơ bản. Nó nhấn mạnh cách học máy giúp hệ thống cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm.
- Table des matières
- Ce document n'a pas de table des matières claire.
- Pages
- 126 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Génération de l'aperçu...
Description
Artificial Intelligence (CS F407) Machine Learning: Introduction Chittaranjan Hota Professor, Computer Science & Information Systems Department BITS Pilani Hyderabad Campus, Hyderabad hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in Some tasks… Content Promotion, Content Price Modeling, Adaptive Streaming QoE… ‘cocktail party problem’ What is Learning? “Learning denotes changes in a system that enables a system to do the same task more efficiently the next time.” – Herbert Simon (Writing your AI Midsem and then Compre…) Learning is the process of acquiring new or modifying existing knowledge, behaviors, skills, values, or preferences- Wiki Humans learn from experiences…. h1 , h2 ,..., hK … xN System y1 y2 yM Hidden Variables: data data program output program output Output Variables x1 x2 … Input Variables What is Machine Learning? Defining the Learning Task Improve on task, T, with respect to performance metric, P, based on experience, E (Tom Mitchell, 1997). T: Playing chess P: Percentage of games won against an arbitrary opponent E: Playing practice games against whom? T: Recognizing hand-written words P: Percentage of words correctly classified E: Database of human-labeled images of handwritten words T: Categorize email messages as spam or legitimate. P: Percentage of email messages correctly classified. E: Database of emails, some with human-given labels Why Machine Learning is important? Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data. There is no need to “learn” to calculate payroll Learning is used when: Human expertise does not exist x: Bond graph for a new molecule, f(x): Predicted binding strength to AIDS protease molecule. Navigating on Mars Humans are unable to explain their expertise x: Bitmap picture of hand-written character, f(x): Ascii code of the character Speech recognition Continued… Solution changes in time x: Description of stock prices and trades
Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
Génération de l'aperçu...
Artificial Intelligence (CS F407) Machine Learning: Introduction Chittaranjan Hota Professor, Computer Science & Information Systems Department BITS Pilani Hyderabad Campus, Hyderabad hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in Some tasks… Content Promotion, Content Price Modeling, Adaptive Streaming QoE… ‘cocktail party problem’ What is Learning? “Learning denotes changes in a system that enables a system to do the same task more efficiently the next time.” – Herbert Simon (Writing your AI Midsem and then Compre…) Learning is the process of acquiring new or modifying existing knowledge, behaviors, skills, values, or preferences- Wiki Humans learn from experiences…. h1 , h2 ,..., hK … xN System y1 y2 yM Hidden Variables: data data program output program output Output Variables x1 x2 … Input Variables What is Machine Learning? Defining the Learning Task Improve on task, T, with respect to performance metric, P, based on experience, E (Tom Mitchell, 1997). T: Playing chess P: Percentage of games won against an arbitrary opponent E: Playing practice games against whom? T: Recognizing hand-written words P: Percentage of words correctly classified E: Database of human-labeled images of handwritten words T: Categorize email messages as spam or legitimate. P: Percentage of email messages correctly classified. E: Database of emails, some with human-given labels Why Machine Learning is important? Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data. There is no need to “learn” to calculate payroll Learning is used when: Human expertise does not exist x: Bond graph for a new molecule, f(x): Predicted binding strength to AIDS protease molecule. Navigating on Mars Humans are unable to explain their expertise x: Bitmap picture of hand-written character, f(x): Ascii code of the character Speech recognition Continued… Solution changes in time x: Description of stock prices and trades
Lire le document entier
- Nom du document
- Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
- Contenu
- Tài liệu giới thiệu về Học máy, định nghĩa, tầm quan trọng, các ứng dụng đa dạng và một số thuật toán cơ bản. Nó nhấn mạnh cách học máy giúp hệ thống cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm.
- Table des matières
- Ce document n'a pas de table des matières claire.
- Pages
- 126 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !
Ngân hàng đề thi môn: Hệ thống thông tin quản lý
Đề thi môn Cơ sở dữ liệu (kèm Đáp án) - Đại học Sư phạm kỹ thuật
Đề thi và đáp án môn Hệ thống thông tin kế toán
Đề thi và đáp án môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật
Đáp án đề thi môn Mạng máy tính - ĐH Công nghệ thông tin (CNTT)
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !