Intro to Mapreduce (02) (Giới thiệu về MapReduce và Hadoop) (Tiếng Anh)
Génération de l'aperçu...
Slide bài giảng giới thiệu về MapReduce và Hadoop, bao gồm ví dụ Word Count và vòng đời của một tác vụ MapReduce.
Description
Data-intensive Computing Systems Introduction to MapReduce and Hadoop Shivnath Babu Word Count over a Given Set of Web Pages see bob throw see spot run see bob throw see spot run 1 1 1 1 1 1 bob run see spot throw Can we do word count in parallel? 1 1 2 1 1 The MapReduce Framework (pioneered by Google) Automatic Parallel Execution in MapReduce (Google) Handles failures automatically, e.g., restarts tasks if a node fails; runs multiples copies of the same task to avoid a slow task slowing down the whole job MapReduce in Hadoop (1) MapReduce in Hadoop (2) MapReduce in Hadoop (3) Data Flow in a MapReduce Program in Hadoop InputFormat Map function Partitioner Sorting & Merging Combiner Shuffling Merging Reduce function OutputFormat → 1:many Lifecycle of a MapReduce Job Map function Reduce function Run this program as a MapReduce job Lifecycle of a MapReduce Job Map function Reduce function Run this program as a MapReduce job Lifecycle of a MapReduce Job Time Input Splits Map Wave 1 Map Wave 2 Reduce Wave 1 Reduce Wave 2 How are the number of splits, number of map and reduce tasks, memory allocation to tasks, etc., determined? Job Configuration Parameters 190+ parameters in Hadoop Set manually or defaults are used How to sort data using Hadoop? Let us look at a complete example MapReduce program in Hadoop
Résumé IA
- Nom du document
- Intro to Mapreduce (02) (Giới thiệu về MapReduce và Hadoop) (Tiếng Anh)
- École / Cours
- Duke University · Big Data
- Contenu
- Tài liệu giới thiệu Khung MapReduce và Hadoop, nhấn mạnh khả năng xử lý song song và tự động hóa việc xử lý lỗi. Nó mô tả luồng dữ liệu và vòng đời của một công việc MapReduce, đồng thời đề cập đến các tham số cấu hình.
- Table des matières
- Data-intensive Computing Systems
- Introduction to MapReduce and Hadoop
- Word Count over a Given Set of Web Pages
- The MapReduce Framework (pioneered by Google)
- Automatic Parallel Execution in MapReduce (Google)
- MapReduce in Hadoop (1)
- MapReduce in Hadoop (2)
- MapReduce in Hadoop (3)
- Data Flow in a MapReduce Program in Hadoop
- Lifecycle of a MapReduce Job
- Job Configuration Parameters
- How to sort data using Hadoop?
- Let us look at a complete example MapReduce program in Hadoop
- Pages
- 15 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Foire aux questions
Ce document est-il gratuit ?
Oui. « Intro to Mapreduce (02) (Giới thiệu về MapReduce và Hadoop) (Tiếng Anh) » est gratuit — il suffit de vous connecter et de cliquer sur Télécharger pour obtenir le fichier original.
Combien de pages compte ce document ?
Le document contient 15 pages, pour le cours Big Data. Vous pouvez le prévisualiser en ligne avant de le télécharger.
Puis-je prévisualiser avant de télécharger ?
Oui. Vous pouvez prévisualiser ce document directement sur cette page avec le lecteur en ligne, puis décider de le télécharger ou non.
Intro to Mapreduce (02) (Giới thiệu về MapReduce và Hadoop) (Tiếng Anh)
Génération de l'aperçu...
Data-intensive Computing Systems Introduction to MapReduce and Hadoop Shivnath Babu Word Count over a Given Set of Web Pages see bob throw see spot run see bob throw see spot run 1 1 1 1 1 1 bob run see spot throw Can we do word count in parallel? 1 1 2 1 1 The MapReduce Framework (pioneered by Google) Automatic Parallel Execution in MapReduce (Google) Handles failures automatically, e.g., restarts tasks if a node fails; runs multiples copies of the same task to avoid a slow task slowing down the whole job MapReduce in Hadoop (1) MapReduce in Hadoop (2) MapReduce in Hadoop (3) Data Flow in a MapReduce Program in Hadoop InputFormat Map function Partitioner Sorting & Merging Combiner Shuffling Merging Reduce function OutputFormat → 1:many Lifecycle of a MapReduce Job Map function Reduce function Run this program as a MapReduce job Lifecycle of a MapReduce Job Map function Reduce function Run this program as a MapReduce job Lifecycle of a MapReduce Job Time Input Splits Map Wave 1 Map Wave 2 Reduce Wave 1 Reduce Wave 2 How are the number of splits, number of map and reduce tasks, memory allocation to tasks, etc., determined? Job Configuration Parameters 190+ parameters in Hadoop Set manually or defaults are used How to sort data using Hadoop? Let us look at a complete example MapReduce program in Hadoop
Lire le document entier
- Nom du document
- Intro to Mapreduce (02) (Giới thiệu về MapReduce và Hadoop) (Tiếng Anh)
- École / Cours
- Duke University · Big Data
- Contenu
- Tài liệu giới thiệu Khung MapReduce và Hadoop, nhấn mạnh khả năng xử lý song song và tự động hóa việc xử lý lỗi. Nó mô tả luồng dữ liệu và vòng đời của một công việc MapReduce, đồng thời đề cập đến các tham số cấu hình.
- Table des matières
- Data-intensive Computing Systems
- Introduction to MapReduce and Hadoop
- Word Count over a Given Set of Web Pages
- The MapReduce Framework (pioneered by Google)
- Automatic Parallel Execution in MapReduce (Google)
- MapReduce in Hadoop (1)
- MapReduce in Hadoop (2)
- MapReduce in Hadoop (3)
- Data Flow in a MapReduce Program in Hadoop
- Lifecycle of a MapReduce Job
- Job Configuration Parameters
- How to sort data using Hadoop?
- Let us look at a complete example MapReduce program in Hadoop
- Pages
- 15 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !
Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
Tính toán trong bộ nhớ với Spark - Julian M. Kunkel
GPUs (04) (Xử lý song song và bộ xử lý đồ họa)
Parallel computing (01) (Tính toán song song)
Neo4j (08) (Xử lý đồ thị với Neo4j) - BigData Analytics - Julian M. Kunkel
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !