Các phép biến đổi ảnh - Nguyễn Linh Giang
Génération de l'aperçu...
Slide bài giảng trình bày các phép biến đổi ảnh trong xử lý ảnh số, bao gồm biến đổi cosine, sine, Hadamard, Haar.
Description
Xử lý ảnh số Các phép biến đổi ảnh Chương trình dành cho kỹ sư CNTT Nguyễn Linh Giang Các phép biến đổi ảnh Biến đổi đơn nguyên ( unitary ) Biến đổi Fourier Biến đổi sin, cosin Biến đổi Hadamar Biến đổi Haar Biến đổi K-L Phép biến đổi cosine DCT Ma trận biến đổi DCT: 1 ⎧ k = 0, 0 ≤ n ≤ N - 1 ⎪⎪ N c( k , l ) = ⎨ π (2n + 1)k 2 ⎪ cos( ) 1 ≤ k ≤ N − 1;0 ≤ n ≤ N − 1 ⎪⎩ N 2N C = ||c(k,l)||NxN – C = C*; C-1 = CT – Phép biến đổi: V=CSCT; S = CTVC Phép biến đổi cosine DCT Tính chất phép biến đổi DCT Ma trận C là ma trận thực; Ma trận C không đối xứng; Là phép biến đổi đơn nguyên và trực giao; DCT không phải là phần thực của UDFT Liên hệ với DFT qua phép đối xứng tín hiệu: mở rộng tín hiệu bằng cách đối xứng qua gốc tọa độ. Là phép biến đổi nhanh Phép biến đổi cosine DCT – Ảnh cơ sở của DCT: Phép biến đổi sine Ma trận biến đổi ψ (k , n) = 2 π ( k + 1)( n + 1) Sin , 0 ≤ k, n ≤ N - 1 N +1 N +1 Ψ = ||ψ(k,n)||NxN Ψ = Ψ* = ΨT = Ψ*T Biến đổi sine: V = ΨS Ψ; S = ΨV Ψ Biến đổi Hadamar Các vector cơ sở có thành phần bằng 1 hoặc -1 N = 2n Hệ thức truy hồi xây dựng ma trận H: 1 1 1 H2 = 2 1 −1 1 HN H 2N = 2 HN HN H −N 1 1 Ví dụ H4 = 1 1 1 1 −1 1 −1 2 1 1 −1 −1 1 −1 −1 1 Biến đổi Hadamar Khai triển biến đổi Hadamar V = HS S = HV Khai triển: 1 N −1 b ( k ,n ) v(k ) = N n =0 1 N −1 b ( k ,n ) s ( n) = N k =0 n −1 b(k , n) = ∑ ki ni i =0 Trong đó {ki}, {ni} là biểu diễn nhị phân của k và n k = k0 + 2k1 + ... + 2m-1km-1 n = n0 + 2n1 + ... + 2m-1nm-1 Biến đổi Hadamar Tính chất: Là phép biến đổi đối xứng; Là phép biến đổi đơn nguyên; Là phép phân tích ảnh thành tổ hợp tuyến tính các xung vuông – Là phép biến đổi nhanh; Nén năng lượng đối với những tín hiệu ảnh có độ tương quan cao. Phép biến đổi Haar Ma trận biến đổi: Hr = 2 − 2 − 2 2 − 2 − 1⎥ 0⎥ ⎥ − 2⎥ − 2⎥⎦ Phép biến đổi Haar Cơ sở phép biến đổi Phép biến đổi Haar Tính chất của phép biến đổi Haar Phép biến đổi Haar là thực và trực giao: Hr = Hr* H
Résumé IA
- Nom du document
- Các phép biến đổi ảnh - Nguyễn Linh Giang
- École / Cours
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý ảnh
- Contenu
- Tài liệu giới thiệu và phân tích chi tiết các phép biến đổi ảnh quan trọng như DCT, Sine, Hadamar và Haar. Nó bao gồm ma trận, tính chất và ứng dụng của từng phép biến đổi trong xử lý ảnh số.
- Table des matières
- Các phép biến đổi ảnh
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi sine
- Biến đổi Hadamar
- Biến đổi Hadamar
- Biến đổi Hadamar
- Phép biến đổi Haar
- Phép biến đổi Haar
- Phép biến đổi Haar
- Pages
- 12 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Foire aux questions
Ce document est-il gratuit ?
Oui. « Các phép biến đổi ảnh - Nguyễn Linh Giang » est gratuit — il suffit de vous connecter et de cliquer sur Télécharger pour obtenir le fichier original.
Combien de pages compte ce document ?
Le document contient 12 pages, pour le cours Xử lý ảnh. Vous pouvez le prévisualiser en ligne avant de le télécharger.
Puis-je prévisualiser avant de télécharger ?
Oui. Vous pouvez prévisualiser ce document directement sur cette page avec le lecteur en ligne, puis décider de le télécharger ou non.
Các phép biến đổi ảnh - Nguyễn Linh Giang
Génération de l'aperçu...
Xử lý ảnh số Các phép biến đổi ảnh Chương trình dành cho kỹ sư CNTT Nguyễn Linh Giang Các phép biến đổi ảnh Biến đổi đơn nguyên ( unitary ) Biến đổi Fourier Biến đổi sin, cosin Biến đổi Hadamar Biến đổi Haar Biến đổi K-L Phép biến đổi cosine DCT Ma trận biến đổi DCT: 1 ⎧ k = 0, 0 ≤ n ≤ N - 1 ⎪⎪ N c( k , l ) = ⎨ π (2n + 1)k 2 ⎪ cos( ) 1 ≤ k ≤ N − 1;0 ≤ n ≤ N − 1 ⎪⎩ N 2N C = ||c(k,l)||NxN – C = C*; C-1 = CT – Phép biến đổi: V=CSCT; S = CTVC Phép biến đổi cosine DCT Tính chất phép biến đổi DCT Ma trận C là ma trận thực; Ma trận C không đối xứng; Là phép biến đổi đơn nguyên và trực giao; DCT không phải là phần thực của UDFT Liên hệ với DFT qua phép đối xứng tín hiệu: mở rộng tín hiệu bằng cách đối xứng qua gốc tọa độ. Là phép biến đổi nhanh Phép biến đổi cosine DCT – Ảnh cơ sở của DCT: Phép biến đổi sine Ma trận biến đổi ψ (k , n) = 2 π ( k + 1)( n + 1) Sin , 0 ≤ k, n ≤ N - 1 N +1 N +1 Ψ = ||ψ(k,n)||NxN Ψ = Ψ* = ΨT = Ψ*T Biến đổi sine: V = ΨS Ψ; S = ΨV Ψ Biến đổi Hadamar Các vector cơ sở có thành phần bằng 1 hoặc -1 N = 2n Hệ thức truy hồi xây dựng ma trận H: 1 1 1 H2 = 2 1 −1 1 HN H 2N = 2 HN HN H −N 1 1 Ví dụ H4 = 1 1 1 1 −1 1 −1 2 1 1 −1 −1 1 −1 −1 1 Biến đổi Hadamar Khai triển biến đổi Hadamar V = HS S = HV Khai triển: 1 N −1 b ( k ,n ) v(k ) = N n =0 1 N −1 b ( k ,n ) s ( n) = N k =0 n −1 b(k , n) = ∑ ki ni i =0 Trong đó {ki}, {ni} là biểu diễn nhị phân của k và n k = k0 + 2k1 + ... + 2m-1km-1 n = n0 + 2n1 + ... + 2m-1nm-1 Biến đổi Hadamar Tính chất: Là phép biến đổi đối xứng; Là phép biến đổi đơn nguyên; Là phép phân tích ảnh thành tổ hợp tuyến tính các xung vuông – Là phép biến đổi nhanh; Nén năng lượng đối với những tín hiệu ảnh có độ tương quan cao. Phép biến đổi Haar Ma trận biến đổi: Hr = 2 − 2 − 2 2 − 2 − 1⎥ 0⎥ ⎥ − 2⎥ − 2⎥⎦ Phép biến đổi Haar Cơ sở phép biến đổi Phép biến đổi Haar Tính chất của phép biến đổi Haar Phép biến đổi Haar là thực và trực giao: Hr = Hr* H
Lire le document entier
- Nom du document
- Các phép biến đổi ảnh - Nguyễn Linh Giang
- École / Cours
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Xử lý ảnh
- Contenu
- Tài liệu giới thiệu và phân tích chi tiết các phép biến đổi ảnh quan trọng như DCT, Sine, Hadamar và Haar. Nó bao gồm ma trận, tính chất và ứng dụng của từng phép biến đổi trong xử lý ảnh số.
- Table des matières
- Các phép biến đổi ảnh
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi cosine DCT
- Phép biến đổi sine
- Biến đổi Hadamar
- Biến đổi Hadamar
- Biến đổi Hadamar
- Phép biến đổi Haar
- Phép biến đổi Haar
- Phép biến đổi Haar
- Pages
- 12 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !
[Đồ án] Ung dung xu ly anh trong thuc te voi thu vien OpenCV - TG.Nguyễn Văn Long
Intensity Transformations and Spatial Filtering (Phép biến đổi cường độ và Lọc không gian) (Chapter 3)
Digital Image processing (Chapter 4.1) (Phân vùng ảnh phát hiện) - Hoàng Văn Hiệp
Thu nhận và số hóa ảnh (Chương 3) - Nguyễn Thị Hoàng Lan
Image Enhancement (Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh) - Nguyễn Linh Giang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !