20 tài liệu môn Machine learning tại University Wisconsin-Madison

20 tài liệu môn Machine learning tại University Wisconsin-Madison.

Tài liệu

Trường

Cập nhật tháng 07, 2026

20 tài liệu

Eval cv notes (10) (Đánh giá mô hình và kiểm tra chéo trong học máy) - Sebastian Raschka

17 pages

Machine learning20180

Eval algo slides (11) (Đánh giá mô hình, so sánh thuật toán và kiểm định McNemar) - Sebastian Raschka

42 pages

Machine learning20180

Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka

46 pages

Machine learning20180

Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka

18 pages

Machine learning20180

Eval cv slides (10) (Kiểm chứng chéo Cross Validation trong Học máy) - Sebastian Raschka

34 pages

Machine learning20180

Eval metrics slides (12) (Chỉ số đánh giá hiệu năng mô hình học máy) - Sebastian Raschka

22 pages

Machine learning20180

Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka

36 pages

Machine learning20180

Eval ci notes (09) (Đánh giá mô hình, khoảng tin cậy và kỹ thuật resampling) - Sebastian Raschka

20 pages

Machine learning20180

Eval ci slides (09) (Đánh giá mô hình, tập trung vào khoảng tin cậy) - Sebastian Raschka

51 pages

Machine learning20180

Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka

57 pages

Machine learning20180

Về tài liệu môn Machine learning · University Wisconsin-Madison

Kho gồm 20 tài liệu môn Machine learning tại University Wisconsin-Madison, phần lớn là bài giảng (20). Tài liệu có ghi năm trải từ 1992 đến 2018.

20 tài liệu môn Machine learning tại University Wisconsin-Madison

Eval cv notes (10) (Đánh giá mô hình và kiểm tra chéo trong học máy) - Sebastian Raschka

Eval algo slides (11) (Đánh giá mô hình, so sánh thuật toán và kiểm định McNemar) - Sebastian Raschka

Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka

Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka

Eval cv slides (10) (Kiểm chứng chéo Cross Validation trong Học máy) - Sebastian Raschka

Eval metrics slides (12) (Chỉ số đánh giá hiệu năng mô hình học máy) - Sebastian Raschka

Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka

Eval ci notes (09) (Đánh giá mô hình, khoảng tin cậy và kỹ thuật resampling) - Sebastian Raschka

Eval ci slides (09) (Đánh giá mô hình, tập trung vào khoảng tin cậy) - Sebastian Raschka

Knn notes (02) (Phương pháp k láng giềng gần nhất k-NN)

Eval intro notes (08) (Đánh giá mô hình trong học máy) - Sebastian Raschka

Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka

ML overview notes (01) (Tổng quan về Máy học) - Sebastian Raschka

ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka

Ensembles notes (07) (Các phương pháp học ensemble) - Sebastian Raschka

Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka

Trees slides (06) (Cây Quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka

Ensembles slides (07) (Các phương pháp Ensemble) - Sebastian Raschka

Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk

Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka

Về tài liệu môn Machine learning · University Wisconsin-Madison