ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
Génération de l'aperçu...
Bài giảng tổng quan về học máy, giới thiệu khái niệm và lịch sử phát triển của học máy.
Description
Lecture 01 What is Machine Learning? An Overview. STAT 479: Machine Learning, Fall 2018 Sebastian Raschka http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ 1 About this Course When Tue 8:00-9:15 am Thu 8:00-9:15 am Where SMI 331 Office Hours Sebastian Raschka: Tue 3:00-4:00, Room MSC 1171 Shan Lu (TA): Wed 3:00-4:00 pm, Room MSC B248 For details -> http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !2 What is Machine Learning? Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !3 hka STAT479 Fall 2018. Lecture #: Placeholder Page 2 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !4 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !5 We develop (computer) programs Departmenttoofautomate Statistics various kinds of processes. Originally developed as a subfield ofUniversity ArtificialofIntelligence (AI), one of the goals behind machine learning Wisconsin–Madison was to replace the need for developing computer programs ”manually.” If programs are a ⇠sraschka/teaching/stat479-fs2018/ means to http://stat.wisc.edu/ automate processes, we can think of machine learning as ”automating automation.” In other words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making Fallearning 2018 predictions) themselves. Machine is turning data into programs. words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making emselves. Machine learning is turning data into programs. the term machine learning was first coined by Arthur Lee Samuel in 19591 . alm
Résumé IA
- Nom du document
- ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
- École / Cours
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Contenu
- Tài liệu giới thiệu Học máy là gì, nhấn mạnh khả năng máy tính tự học từ dữ liệu để tạo ra chương trình, và trích dẫn các nhận định về tầm quan trọng của nó.
- Table des matières
- Lecture 01
- What is Machine Learning?
- An Overview.
- About this Course
- What is Machine Learning?
- Machine Learning – The Big Picture
- Pages
- 58 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Foire aux questions
Ce document est-il gratuit ?
Oui. « ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka » est gratuit — il suffit de vous connecter et de cliquer sur Télécharger pour obtenir le fichier original.
Combien de pages compte ce document ?
Le document contient 58 pages, pour le cours Machine learning. Vous pouvez le prévisualiser en ligne avant de le télécharger.
Puis-je prévisualiser avant de télécharger ?
Oui. Vous pouvez prévisualiser ce document directement sur cette page avec le lecteur en ligne, puis décider de le télécharger ou non.
ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
Génération de l'aperçu...
Lecture 01 What is Machine Learning? An Overview. STAT 479: Machine Learning, Fall 2018 Sebastian Raschka http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ 1 About this Course When Tue 8:00-9:15 am Thu 8:00-9:15 am Where SMI 331 Office Hours Sebastian Raschka: Tue 3:00-4:00, Room MSC 1171 Shan Lu (TA): Wed 3:00-4:00 pm, Room MSC B248 For details -> http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !2 What is Machine Learning? Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !3 hka STAT479 Fall 2018. Lecture #: Placeholder Page 2 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !4 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !5 We develop (computer) programs Departmenttoofautomate Statistics various kinds of processes. Originally developed as a subfield ofUniversity ArtificialofIntelligence (AI), one of the goals behind machine learning Wisconsin–Madison was to replace the need for developing computer programs ”manually.” If programs are a ⇠sraschka/teaching/stat479-fs2018/ means to http://stat.wisc.edu/ automate processes, we can think of machine learning as ”automating automation.” In other words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making Fallearning 2018 predictions) themselves. Machine is turning data into programs. words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making emselves. Machine learning is turning data into programs. the term machine learning was first coined by Arthur Lee Samuel in 19591 . alm
Lire le document entier
- Nom du document
- ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
- École / Cours
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Contenu
- Tài liệu giới thiệu Học máy là gì, nhấn mạnh khả năng máy tính tự học từ dữ liệu để tạo ra chương trình, và trích dẫn các nhận định về tầm quan trọng của nó.
- Table des matières
- Lecture 01
- What is Machine Learning?
- An Overview.
- About this Course
- What is Machine Learning?
- Machine Learning – The Big Picture
- Pages
- 58 pages
- Téléversé par
- Uni24h
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
Refresher probabilities statistics (Xác suất và thống kê cho Machine Learning) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Ensembles notes (07) (Các phương pháp học ensemble) - Sebastian Raschka
Super cheatsheet machine learning (Khái niệm và công thức chính trong học máy) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Cheatsheet Deep Learning (Khái niệm chính về học sâu) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !