Introduction to Data Science
- 页数
- 23
- 格式
- 大小
- 2.6 MB
- 浏览量
- 0
- 评论
- 0
- 下载次数
- 0
Tài liệu giới thiệu về Data Science bao gồm các khái niệm cơ bản, quy trình Data Science, các công cụ hỗ trợ như Azure Machine Learning Studio và Jupyter Notebook, cùng với ứng dụng thực tế trong phân tích dữ liệu. Nội dung hướng tới mục tiêu giúp học viên hiểu được khái niệm Data Science, quy trình xử lý dữ liệu và…
常见问题
此文档免费吗?
是的。“Introduction to Data Science”是免费的 — 只需登录并点击“下载”即可获取原始文件。
这份文档有多少页?
该文档共有 23 页。您可以在下载前进行在线预览。
我可以在下载前预览吗?
是的。您可以通过在线阅读器直接在本页面预览此文档,然后再决定是否下载。
- 文档名称
- Introduction to Data Science
- 内容
- Tài liệu giới thiệu về khoa học dữ liệu và các công cụ hỗ trợ
- 目录
- Mục tiêu
- What is Data Science?
- Data Analytic Thinking
- Data → Decisions → Actions
- Type of Analytics
- The Data Science Process
- The Computing Community Consortium Big Data Whitepaper (2012)
- The Knowledge Discovery in Databases (KDD) process (1997)
- The Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) (2000)
- Introduction to Data Science Technologies
- Tools for Data Science
- Azure Machine Learning Studio
- Jupyter Notebook
- Machine Learning Workflow
- 页数
- 23 页
- 上传者
- lienhejb
正在生成预览...
描述
Introduction to Data Science Khoá học: Data Science Essentials Mục tiêu Trình bày được khái niệm Data Science Trình bày được khái niệm Data Analytic Thinking Trình bày được Data Science Process Biết được các công cụ thông dụng hỗ trợ Data Science Sử dụng được Azure Learning Studio Tạo được Machine Learning Model What is Data Science? Data Science is the exploration and quantitative analysis of all available structured and unstructured data to develop understanding, extract knowledge, and formulate actionable results. Data Analytic Thinking Nghĩ về dữ liệu, biết được tầm quan trọng của dữ liệu Thay đổi các việc làm hằng ngày Thay đổi cách làm việc dựa trên thói quen bằng cách làm việc dựa trên dữ liệu được phân tích Dữ liệu ngày càng nhiều, từ nhiều nguồn khác nhau Cần tổ chức tốt, phân tích tốt và sử dụng các công cụ để trích xuất và sử dụng tri thức để ra các quyết định và hành động Tăng tốc các quyết định và hành động hằng ngày Data → Decisions → Actions Type of Analytics Ví dụ ứng dụng phân tích dữ liệu Phát hiện gian lận trong các thanh toán bằng tài khoản ngân hàng Hỗ trợ điều trị y tế Bảo trì dự phòng (preventive maintenance) ○ ○ Máy bay Thang máy Dự đoán nhu cầu thuê xe đạp của một chuỗi cửa hàng Dự đoán nhu cầu sử dụng điện để bảo trì máy phát điện The Data Science Process Các thao tác trong Data Science Finding data Acquiring data Cleaning and transforming data Understanding relationships in data Delivering value from data Các ho
Introduction to Data Science
正在生成预览...
Introduction to Data Science Khoá học: Data Science Essentials Mục tiêu Trình bày được khái niệm Data Science Trình bày được khái niệm Data Analytic Thinking Trình bày được Data Science Process Biết được các công cụ thông dụng hỗ trợ Data Science Sử dụng được Azure Learning Studio Tạo được Machine Learning Model What is Data Science? Data Science is the exploration and quantitative analysis of all available structured and unstructured data to develop understanding, extract knowledge, and formulate actionable results. Data Analytic Thinking Nghĩ về dữ liệu, biết được tầm quan trọng của dữ liệu Thay đổi các việc làm hằng ngày Thay đổi cách làm việc dựa trên thói quen bằng cách làm việc dựa trên dữ liệu được phân tích Dữ liệu ngày càng nhiều, từ nhiều nguồn khác nhau Cần tổ chức tốt, phân tích tốt và sử dụng các công cụ để trích xuất và sử dụng tri thức để ra các quyết định và hành động Tăng tốc các quyết định và hành động hằng ngày Data → Decisions → Actions Type of Analytics Ví dụ ứng dụng phân tích dữ liệu Phát hiện gian lận trong các thanh toán bằng tài khoản ngân hàng Hỗ trợ điều trị y tế Bảo trì dự phòng (preventive maintenance) ○ ○ Máy bay Thang máy Dự đoán nhu cầu thuê xe đạp của một chuỗi cửa hàng Dự đoán nhu cầu sử dụng điện để bảo trì máy phát điện The Data Science Process Các thao tác trong Data Science Finding data Acquiring data Cleaning and transforming data Understanding relationships in data Delivering value from data Các ho
阅读全文
- 文档名称
- Introduction to Data Science
- 内容
- Tài liệu giới thiệu về khoa học dữ liệu và các công cụ hỗ trợ
- 目录
- Mục tiêu
- What is Data Science?
- Data Analytic Thinking
- Data → Decisions → Actions
- Type of Analytics
- The Data Science Process
- The Computing Community Consortium Big Data Whitepaper (2012)
- The Knowledge Discovery in Databases (KDD) process (1997)
- The Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) (2000)
- Introduction to Data Science Technologies
- Tools for Data Science
- Azure Machine Learning Studio
- Jupyter Notebook
- Machine Learning Workflow
- 页数
- 23 页
- 上传者
- lienhejb
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!
Ngân hàng đề thi môn: Hệ thống thông tin quản lý
Đề thi môn Cơ sở dữ liệu (kèm Đáp án) - Đại học Sư phạm kỹ thuật
Đề thi và đáp án môn Hệ thống thông tin kế toán
Đề thi và đáp án môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật
Đáp án đề thi môn Mạng máy tính - ĐH Công nghệ thông tin (CNTT)
K5 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K2 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K3 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K4 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K1 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
评论 (0)
暂无评论。快来抢沙发吧!