描述

Xử lý ảnh số Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh Chương trình dành cho kỹ sư CNTT Nguyễn Linh Giang Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh Tổng quan các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh; Các phương pháp trên điểm; Biến đổi Histogram; Các phép toán trên miền không gian; Lọc ảnh; Giả màu. Tổng quan Cải thiện chất lượng ảnh: Tăng cường các đặc điểm của ảnh về mặt cảm nhận hoặc cục bộ như các đường nét, đường biên, hay độ tương phản, màu sắc, ..., lọc nhiễu. Tăng cường có hiệu quả cho các bước xử lý tiếp theo như hiển thị ảnh hoặc phân tích ảnh. Xử lý cải thiện ảnh chất lượng ảnh không làm tăng thông tin vốn có chứa trong dữ liệu. Làm tăng dải động của các thuộc tính của ảnh. Những thuộc tính này giúp cho phân biệt dễ dàng các chi tiết trên ảnh. Tổng quan Các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh bao gồm: Biến đổi phân bố mức xám , thay đổi độ tương phản; Giảm nhiễu, làm nổi biên và làm trơn biên của ảnh, lọc ảnh; Đưa thông tin vào ảnh; Phóng đại, thu nhỏ ảnh; Giả màu, … Khó khăn: xác định các tiêu chuẩn định tính và định lượng về chất lượng ảnh; Các kỹ thuật cải thiện chất lượng ảnh phụ thuộc vào kinh nghiệm xử lý; Tổng quan Phân loại các phương pháp cải thiện chất lượng ảnh Cải thiện chất lượng ảnh Toán tử trên điểm Tăng độ tương phản; Xoá nhiễu; Chia cửa sổ; Mô hình hoá biểu đồ đơn sắc ( histogram ); Toán tử không gian Lọc làm trơn nhiễu; Lọc trung vị; Làm nổi biên; Lọc thông thấp, thông cao; Phóng đại ảnh. Toán tử trên miền tần số Lọc tuyến tính; Lọc lũy thừa; Lọc đồng hình; Giả màu Sai màu Giả màu Các phương pháp xử lý trên điểm ảnh Các phương pháp trên điểm: Áp dụng với các ảnh đa mức xám, ảnh đơn sắc; Biểu diễn các giá trị ảnh: cường độ sáng – Mô hình biểu diễn tất định; Các thao tác không nhớ trên miền không gian, thực hiện hàm f biến đổi ánh xạ mức xám u∈[0, L-1] thành mức xám v∈[0, L-1]: v = f(u) – Các phương pháp này: tác động trên từng điểm ảnh riêng lẻ và không

AI 摘要