Data Visualization (Chapter 9) (Dịch từ Tiếng Anh)
Chương 9 của giáo trình Trực quan hóa dữ liệu, đề cập đến cách nhận diện dữ liệu thiếu, lỗi, thiên vị, và các hành vi lừa dối trong thiết kế biểu đồ.
Đang tạo bản xem trước...
Chương 9 Kể chuyện cái Sự thật với Dữ liệu Hình ảnh hóa NỘI DUNG S DỮ LIỆU HÌNH ẢNH HÓA THAY ĐỔI Top-10 Phim của Tất cả Thời gian 9-1 Mất tích DỮ LIỆU VÀ DỮ LIỆU LỖI Nhận dạng Mất tích Dữ liệu Nhận dạng Dữ liệu Lỗi 9-2 THIÊN VỊ DỮ LIỆU Sự thiên vị lựa chọn Người sống sót Sự thiên vị 9-3 ĐIỀU CHỈNH vì Lạm phát L E A R N I N G 9-4 LỪA DỐI Thiết kế Thiết kế của biểu đồ Trục Trục kép biểu đồ Dữ liệu Lựa chọn Và Thời gian Tính thường xuyên Vấn đề Có liên quan ĐẾN địa lý Bản đồ Bản tóm tắt Từ điển thuật ngữ VẤN ĐỀ O B J E C T I V E S After completing this chapter, you will be able to LO 1 Identify missing data and data errors using Excel. LO 2 Define the meaning of biased data and explain the LO 6 and misleading for audiences and suggest an alternative to using a dual-axis chart that is less concepts of selection bias and survivor bias. LO 3 Define Simpson’s paradox and explain how a confusing for the audience. LO 7 scatter chart can be used to identify some LO 4 time series data that represent long time peri- ods and use a price index to adjust nominal val- ues to LO 5 account for inflation. Identify deceptive design practices related to the axes used in charts and suggest ways to improve the axes in these charts to communicate insights to Explain how the range of data and the temporal frequency of data included in a chart affects the instances of Simpson’s paradox. Explain the importance of adjusting for inflation in Explain why dual-axis charts are often confusing LO 8 insights conveyed to the audience. Explain why some geographic maps can result in misleading data visualizations and provide recommendations for how to improve these types of Bản quyền 2022 Cengage Learning. Bảo lưu mọi quyền. Không được sao chép, quét hoặc sao chép, toàn bộ hoặc một phần. Do các quyền điện tử, một số nội dung của bên thứ ba có thể bị xóa khỏi eBook và/hoặc eChapter(s). Đánh giá biên tập đã xác định rằng bất kỳ nội dung nào bị xóa không ảnh hưởng đáng kể đến trải
… Tải file gốc để đọc toàn bộ tài liệu.
- Tên tài liệu
- Data Visualization (Chapter 9) (Dịch từ Tiếng Anh)
- Trường / Môn
- Đại học Công nghiệp TP. HCM · Trực quan hóa
- Nội dung
- Chương này hướng dẫn cách kể chuyện bằng dữ liệu hình ảnh hóa, tập trung vào việc nhận diện và xử lý dữ liệu lỗi, thiên vị, và các thiết kế lừa dối. Nó cũng cung cấp kiến thức về điều chỉnh lạm phát và sử dụng bản đồ địa lý một cách hiệu quả.
- Mục lục
- Chương 9
- Kể chuyện cái Sự thật với Dữ liệu Hình ảnh hóa
- DỮ LIỆU HÌNH ẢNH HÓA THAY ĐỔI
- Top-10 Phim của Tất cả Thời gian
- 9-1 Mất tích DỮ LIỆU VÀ DỮ LIỆU LỖI
- Nhận dạng Mất tích Dữ liệu
- Nhận dạng Dữ liệu Lỗi
- 9-2 THIÊN VỊ DỮ LIỆU
- Sự thiên vị lựa chọn
- Người sống sót Sự thiên vị
- 9-3 ĐIỀU CHỈNH vì Lạm phát
- 9-4 LỪA DỐI Thiết kế
- Thiết kế của biểu đồ
- Trục
- Trục kép biểu đồ
- Dữ liệu Lựa chọn
- Và Thời gian
- Tính thường xuyên
- Vấn đề Có liên quan ĐẾN địa lý
- Bản đồ
- Bản tóm tắt
- Từ điển thuật ngữ
- VẤN ĐỀ
- O B J E C T I V E S
- Số trang
- 75 trang
- Người đăng
- Uni24h
Câu hỏi thường gặp
Tài liệu này có miễn phí không?
Có. “Data Visualization (Chapter 9) (Dịch từ Tiếng Anh)” miễn phí — bạn chỉ cần đăng nhập rồi bấm Tải xuống để lấy file gốc.
Tài liệu dài bao nhiêu trang?
Tài liệu gồm 75 trang, thuộc môn Trực quan hóa. Bạn có thể xem trước online trước khi tải.
Tôi có thể xem trước trước khi tải không?
Có. Bạn xem trước tài liệu ngay trên trang này bằng trình đọc online, rồi quyết định tải về.

Bình luận (0)
Chưa có bình luận nào. Hãy là người đầu tiên!