Facebook: @ facebook.com/ JB.com.vn | | Trang 1 Bài tập Dự báo phát triển kinh tế xã hội (kèm lời giải) Bài tập dự báo chương 4 Dự báo bằng phương pháp san mũ Bài 4: Tháng 𝑌𝑡 𝑌̂t 1 15 15 2 14 15 3 14,5 14,8 4 16 14,74 5 15,5 14,992 6 15 15,0936 7 16 15,07488 8 16,5 15,2599 9 16 15,50792 10 15,5 15,60634 11 16 15,58507 12 15 15,66806 Dựa vào số liệu về tình hình thu gạo của cửa hàng trong 12 tháng năm 2013, ta có thể thực hiện dự báo chuỗi thời gian bằng phương pháp san mũ bất biến. - Chuỗi tg không có xu thế - Nhưng xoay quanh giá trị trung bình - Biết hằng số san α=0,2 Giá trị ban đầu : 𝑌1 ̂ = 𝑌1=15 𝑌2 ̂ = α 𝑌1+(1- α) 𝑌1 ̂ tương tự ta tính toán cho đến 𝑌̂12 được thể hiện trên bảng dữ liệu. 1, Như vậy, dự báo khối lượng gạo tiêu thụ của cửa hàng ở tháng 1 năm 2014 ứng với t=13, α=0,2 là: 𝑌̂t+1 = α 𝑌𝑡+(1- α) 𝑌̂t 𝑌̂ 13 = 0,2*Y12 +0,8*𝑌̂ 12 Dự báo 1/2014, thu gạo của cửa hàng là 15,53455 tấn Facebook: @ facebook.com/ JB.com.vn | | Trang 2 = 0,2 *15+ 0,8*15,66806 = 15,534455 Không thể dự báo cho tháng 2/2014 vì không có khối lượng thực tế của tháng 1/2014 (𝑌13) 2, mức độ ảnh hưởng của khối lượng tiêu thụ ở thàng 4/ 2013 tới giá trị dụ báo ( t = 12, t- i =4 )ngầm hiểu  i= 8 trọng số ảnh hưởng α(1 − α) 8= 0,2* 0,8 8= 0.033554 3, Nếu khối lượng tiêu thụ ở tháng 4/2013 là 15 tấn thì kết quả dự báo sẽ thay đổi 0.033554 *(15- 16) = - 0.033554 (tấn) Thì kết quả dự báo là: 𝑌̂ 13 =15,534455 - 0.033554= Bài 5: Giá trị các tham số san mũ tuyến tính theo mô hình Holt năm SL(Yt) Lt Tt 1997 1 174 174 6 1998 2 180 180 6 1999 3 188 186,6 6,006 2000 4 194 193,0242 6,010182 2001 5 201 199,6241 6,016079 2002 6 209 206,6481 6,026158 2003 7 221 215,172 6,051136 2004 8 229 223,5562 6,074466 2005 9 234 230,9415 6,087574 Thực hiện dự báo sản lượng lúa của huyện A năm 2009 và 2010 bằng phương pháp san mũ Holt với α=0,3 và β=0,01 Facebook: @ facebook.com/ JB.com.vn | | Trang 3 2006 10 245 239,4203 6,111487 2007 11 246 245,6723 6,112892 2008 12 253 252,1496 6,116536 Mô hình dự báo có dạng 𝒀̂t+p = 𝑳𝒕+p Tt giá trị cơ sở: 𝐿1 = 𝑌1 = 174; 𝑇1 = 𝑌2 –𝑌1= 180-174 = 6 L2= αY2+ (1- α)(L1+T1) L2 = 0,3* 180+ (1-0,3)( 174+ 6) = 180 Tt = β(Lt - Lt-1) + (1- β)Tt-1 T2=0,01*( 180-174) + (1- 0,01)* 6 = 6 ……………………. Quá trình tính toán tiếp tục cho đến quan sát 12 ta có: L12 = 252,1496 và T12 = 6,116536  Ta có mô hình dự báo 𝒀̂t+p= 252,1496 + p* 6,116536  Sản lượng lúa của huyện A năm 2009 (p=1) 𝒀̂t+1= 252,1496 + 1* 6,116536= 258,266136 (triệu tấn)  Sản lượng lúa của huyện A năm 2010 (p=2) 𝒀̂t+2= 252,1496 + 2* 6,116536= 264,382672 (triệu tấn)