Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar
Trình bày về dự án MLbase nhằm đơn giản hóa phát triển và triển khai các pipeline học máy trên nền tảng Apache Spark, cùng những thách thức đối với người dùng cuối và nhà phát triển.
미리보기 생성 중...
Towards an OpBmizer for MLbase Ameet Talwalkar Collaborators: Evan Sparks, Michael Franklin, Michael I. Jordan, Tim Kraska UC Berkeley Problem: Scalable implementa.ons Me difficult for ML ML Contract Developers… + Code ML S Problem: Scalable implementa.ons Me difficult for ML ML Contract Developers… + Code The Language of Technical Computing MATLAB® is a high-level language and interactive environment for numerical computation, visualization, and programming. Using MATLAB, you can analyze data, develop algorithms, and create models and applications. The language, tools, and builtin math functions enable you to explore multiple approaches and reach a solution faster than with spreadsheets or traditional programming languages, such as C/C++ or Java™. You can use MATLAB for a range of applications, including signal processing and communications, image and video processing, control systems, test and measurement, computational finance, and computational biology. More than a million engineers and scientists in industry and academia use MATLAB, the language of technical computing. ML Key Features t )JHIMFWFMMBOHVBHFGPSOVNFSJDBM DPNQVUBUJPO WJTVBMJ[BUJPO BOEBQQMJDBUJPOEFWFMPQNFOU t OUFSBDUJWFFOWJSPONFOUGPSJUFSBUJWF FYQMPSBUJPO EFTJHO BOEQSPCMFN TPMWJOH t .BUIFNBUJDBMGVODUJPOTGPSMJOFBS BMHFCSB TUBUJTUJDT 'PVSJFSBOBMZTJT GJMUFSJOH PQUJNJ[BUJPO OVNFSJDBM JOUFHSBUJPO BOETPMWJOHPSEJOBSZ EJGGFSFOUJBMFRVBUJPOT MATLAB Overview 2:04 Analyzing and visualizing data using the MATLAB desktop. The MATLAB environment also lets you write programs and develop algorithms and applications. t #VJMUJOHSBQIJDTGPSWJTVBMJ[JOHEBUB BOEUPPMTGPSDSFBUJOHDVTUPNQMPUT t %FWFMPQNFOUUPPMTGPSJNQSPWJOH DPEFRVBMJUZBOENBJOUBJOBCJMJUZ BOENBYJNJ[JOHQFSGPSNBODF t 5PPMTGPSCVJMEJOHBQQMJDBUJPOTXJUI DVTUPNHSBQIJDBMJOUFSGBDFT t 'VODUJPOTGPSJOUFHSBUJOH."5-"# CBTFEBMHPSJUINTXJUIFY
… 전체 문서를 읽으려면 원본 파일을 다운로드하세요.
- 문서명
- Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar
- 학교 / 강의
- Stanford University · Big Data
- 작성자 (문서 내)
- Ameet Talwalkar
- 내용
- Tài liệu trình bày vấn đề về sự phức tạp và khó khăn trong việc triển khai học máy quy mô lớn và cho người dùng cuối. MLbase được đề xuất như một giải pháp để đơn giản hóa việc phát triển và triển khai pipeline ML, dựa trên Apache Spark.
- 목차
- 이 문서는 명확한 목차가 없습니다.
- 페이지 수
- 117 페이지
- 업로더
- Uni24h
자주 묻는 질문
이 문서는 무료인가요?
네. “Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar” 문서는 무료입니다. 로그인 후 '다운로드'를 클릭하여 원본 파일을 받으세요.
이 문서는 몇 페이지로 되어 있나요?
이 문서는 117페이지입니다, Big Data 과정용. 다운로드하기 전에 온라인으로 미리 볼 수 있습니다.
다운로드하기 전에 미리 볼 수 있나요?
네. 이 페이지의 온라인 리더를 통해 문서를 미리 본 후 다운로드 여부를 결정할 수 있습니다.
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!