Partitioning of Relational Databases (05) (Phân vùng cơ sở dữ liệu quan hệ)
- 페이지 수
- 47
- 형식
- 크기
- 877 KB
- Trường
- University of Hildesheim
- 조회수
- 0
- 댓글
- 0
- Lượt tải
- 0
미리보기 생성 중...
Slide bài giảng môn Big Data Analytics, phần B.2 Phân vùng cơ sở dữ liệu quan hệ (Partitioning of Relational Databases), trình bày bởi Lars Schmidt-Thieme tại Đại học Hildesheim.
- 문서명
- Partitioning of Relational Databases (05) (Phân vùng cơ sở dữ liệu quan hệ)
- 학교 / 강의
- University of Hildesheim · Big Data
- 작성자 (문서 내)
- Lars Schmidt-Thieme
- 내용
- Tài liệu về phân vùng cơ sở dữ liệu quan hệ trong phân tích dữ liệu lớn
- 목차
- 0. Introduction
- A. Parallel Computing
- B. Distributed Storage
- C. Distributed Computing Environments
- D. Distributed Machine Learning Algorithms
- 페이지 수
- 47 페이지
- 업로더
- Uni24h
설명
Trích nội dung tài liệu
Big Data Analytics Big Data Analytics B. Distributed Storage / B.2 Partioning of Relational Databases Lars Schmidt-Thieme Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Institute for Computer Science University of Hildesheim, Germany Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany 1 / 33 Big Data Analytics Syllabus Tue. 9.4. (1) 0. Introduction Tue. 16.4. Tue. 23.4. Tue. 30.4. (2) (3) (4) A. Parallel Computing A.1 Threads A.2 Message Passing Interface (MPI) A.3 Graphical Processing Units (GPUs) Tue. 7.5. Tue. 14.5. Tue. 21.5. (5) (6) (7) B. Distributed Storage B.1 Distributed File Systems B.2 Partioning of Relational Databases B.3 NoSQL Databases Tue. 28.5. Tue. 4.6. Tue. 11.6. Tue. 18.6. (8) (9) (10) C. Distributed Computing Environments C.1 Map-Reduce Pentecoste Break — C.2 Resilient Distributed Datasets (Spark) C.3 Computational Graphs (TensorFlow) Tue. 25.6. Tue. 2.7. (11) (12) D. Distributed Machine Learning Algorithms D.1 Distributed Stochastic Gradient Descent D.2 Distributed Matrix Factorization Tue. 9.7. (13) Questions and Answers Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany 1 / 33 Big Data Analytics Outline 1. Introduction 2. Horizontal Partitioning 3. Horizontal Partitioning / Parallel Query Processing 4. Vertical Partitioning 5. Sparse Data in Relational Databases Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany 1 / 33 Big Data Analytics 1. Introduction Outline 1. Introduction 2. Horizontal Partitioning 3. Horizontal Partitioning / Parallel Query Processing 4. Vertical Partitioning 5. Sparse Data in Relational Databases Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany 1 / 33 Big Data Analytics 1. Introduction Replication and Partitioning I traditionally, relational da
자주 묻는 질문
이 문서는 무료인가요?
네. “Partitioning of Relational Databases (05) (Phân vùng cơ sở dữ liệu quan hệ)” 문서는 무료입니다. 로그인 후 '다운로드'를 클릭하여 원본 파일을 받으세요.
이 문서는 몇 페이지로 되어 있나요?
이 문서는 47페이지입니다, Big Data 과정용. 다운로드하기 전에 온라인으로 미리 볼 수 있습니다.
다운로드하기 전에 미리 볼 수 있나요?
네. 이 페이지의 온라인 리더를 통해 문서를 미리 본 후 다운로드 여부를 결정할 수 있습니다.
Partitioning of Relational Databases (05) (Phân vùng cơ sở dữ liệu quan hệ)
미리보기 생성 중...
Trích nội dung tài liệu
Big Data Analytics Big Data Analytics B. Distributed Storage / B.2 Partioning of Relational Databases Lars Schmidt-Thieme Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Institute for Computer Science University of Hildesheim, Germany Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany 1 / 33 Big Data Analytics Syllabus Tue. 9.4. (1) 0. Introduction Tue. 16.4. Tue. 23.4. Tue. 30.4. (2) (3) (4) A. Parallel Computing A.1 Threads A.2 Message Passing Interface (MPI) A.3 Graphical Processing Units (GPUs) Tue. 7.5. Tue. 14.5. Tue. 21.5. (5) (6) (7) B. Distributed Storage B.1 Distributed File Systems B.2 Partioning of Relational Databases B.3 NoSQL Databases Tue. 28.5. Tue. 4.6. Tue. 11.6. Tue. 18.6. (8) (9) (10) C. Distributed Computing Environments C.1 Map-Reduce Pentecoste Break — C.2 Resilient Distributed Datasets (Spark) C.3 Computational Graphs (TensorFlow) Tue. 25.6. Tue. 2.7. (11) (12) D. Distributed Machine Learning Algorithms D.1 Distributed Stochastic Gradient Descent D.2 Distributed Matrix Factorization Tue. 9.7. (13) Questions and Answers Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany 1 / 33 Big Data Analytics Outline 1. Introduction 2. Horizontal Partitioning 3. Horizontal Partitioning / Parallel Query Processing 4. Vertical Partitioning 5. Sparse Data in Relational Databases Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany 1 / 33 Big Data Analytics 1. Introduction Outline 1. Introduction 2. Horizontal Partitioning 3. Horizontal Partitioning / Parallel Query Processing 4. Vertical Partitioning 5. Sparse Data in Relational Databases Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany 1 / 33 Big Data Analytics 1. Introduction Replication and Partitioning I traditionally, relational da
- 문서명
- Partitioning of Relational Databases (05) (Phân vùng cơ sở dữ liệu quan hệ)
- 학교 / 강의
- University of Hildesheim · Big Data
- 작성자 (문서 내)
- Lars Schmidt-Thieme
- 내용
- Tài liệu về phân vùng cơ sở dữ liệu quan hệ trong phân tích dữ liệu lớn
- 목차
- 0. Introduction
- A. Parallel Computing
- B. Distributed Storage
- C. Distributed Computing Environments
- D. Distributed Machine Learning Algorithms
- 페이지 수
- 47 페이지
- 업로더
- Uni24h
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!
Stream (11) (Xử lý luồng dữ liệu) - Julian M. Kunkel
Krone (09) (Sự phát triển của dữ liệu) (Tiếng Anh)
Parallel mf (09) (Thuật toán phân tán phân tích ma trận dữ liệu lớn)
Big Data Analytics - Phân tích dữ liệu lớn (Lecture 5)
NoSQL db (06) (Cơ sở dữ liệu NoSQL)
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!