Tensorflow (10) (Giới thiệu về TensorFlow)
- 페이지 수
- 43
- 형식
- 크기
- 1.2 MB
- 연도
- 2016
- Trường
- University of Crete
- 조회수
- 0
- 댓글
- 0
- Lượt tải
- 0
미리보기 생성 중...
Slide bài giảng giới thiệu về TensorFlow, tập trung vào computational graph, biến, tự động tính gradient và các ví dụ như hồi quy tuyến tính, trong khuôn khổ môn học Big Data Analytics.
- 문서명
- Tensorflow (10) (Giới thiệu về TensorFlow)
- 학교 / 강의
- University of Crete · Big Data
- 내용
- Tài liệu giới thiệu TensorFlow như một framework tính toán phân tán, tập trung vào khái niệm đồ thị tính toán và tensor. Nó bao gồm các ví dụ và kỹ thuật để xử lý dữ liệu lớn và gỡ lỗi.
- 목차
- 1. The Computational Graph
- 2. Variables
- 3. Example: Linear Regression
- 4. Automatic Gradients
- 5. Large Data I: Feeding
- 6. Large Data II: Reader Nodes
- 7. Debugging
- 페이지 수
- 43 페이지
- 업로더
- Uni24h
설명
Trích nội dung tài liệu
Big Data Analytics Big Data Analytics Lars Schmidt-Thieme Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Institute of Computer Science University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) 1 / 31 Big Data Analytics Syllabus Tue. 9.4. (1) 0. Introduction Tue. 16.4. Tue. 23.4. Tue. 30.4. (2) (3) (4) A. Parallel Computing A.1 Threads A.2 Message Passing Interface (MPI) A.3 Graphical Processing Units (GPUs) Tue. 7.5. Tue. 14.5. Tue. 21.5. (5) (6) (7) B. Distributed Storage B.1 Distributed File Systems B.2 Partioning of Relational Databases B.3 NoSQL Databases Tue. 28.5. Tue. 4.6. Tue. 11.6. Tue. 18.6. (8) (9) (10) C. Distributed Computing Environments C.1 Map-Reduce C.2 Resilient Distributed Datasets (Spark) Pentecoste Break — C.3 Computational Graphs (TensorFlow) Tue. 25.6. Tue. 2.7. (11) (12) D. Distributed Machine Learning Algorithms D.1 Distributed Stochastic Gradient Descent D.2 Distributed Matrix Factorization Tue. 9.7. (13) Questions and Answers Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) 1 / 31 Big Data Analytics Outline 1. The Computational Graph 2. Variables 3. Example: Linear Regression 4. Automatic Gradients 5. Large Data I: Feeding 6. Large Data II: Reader Nodes 7. Debugging Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) 1 / 31 Big Data Analytics 1. The Computational Graph Outline 1. The Computational Graph 2. Variables 3. Example: Linear Regression 4. Automatic Gradients 5. Large Data I: Feeding 6. La
자주 묻는 질문
이 문서는 무료인가요?
네. “Tensorflow (10) (Giới thiệu về TensorFlow)” 문서는 무료입니다. 로그인 후 '다운로드'를 클릭하여 원본 파일을 받으세요.
이 문서는 몇 페이지로 되어 있나요?
이 문서는 43페이지입니다, Big Data 과정용. 다운로드하기 전에 온라인으로 미리 볼 수 있습니다.
다운로드하기 전에 미리 볼 수 있나요?
네. 이 페이지의 온라인 리더를 통해 문서를 미리 본 후 다운로드 여부를 결정할 수 있습니다.
Tensorflow (10) (Giới thiệu về TensorFlow)
미리보기 생성 중...
Trích nội dung tài liệu
Big Data Analytics Big Data Analytics Lars Schmidt-Thieme Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Institute of Computer Science University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) 1 / 31 Big Data Analytics Syllabus Tue. 9.4. (1) 0. Introduction Tue. 16.4. Tue. 23.4. Tue. 30.4. (2) (3) (4) A. Parallel Computing A.1 Threads A.2 Message Passing Interface (MPI) A.3 Graphical Processing Units (GPUs) Tue. 7.5. Tue. 14.5. Tue. 21.5. (5) (6) (7) B. Distributed Storage B.1 Distributed File Systems B.2 Partioning of Relational Databases B.3 NoSQL Databases Tue. 28.5. Tue. 4.6. Tue. 11.6. Tue. 18.6. (8) (9) (10) C. Distributed Computing Environments C.1 Map-Reduce C.2 Resilient Distributed Datasets (Spark) Pentecoste Break — C.3 Computational Graphs (TensorFlow) Tue. 25.6. Tue. 2.7. (11) (12) D. Distributed Machine Learning Algorithms D.1 Distributed Stochastic Gradient Descent D.2 Distributed Matrix Factorization Tue. 9.7. (13) Questions and Answers Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) 1 / 31 Big Data Analytics Outline 1. The Computational Graph 2. Variables 3. Example: Linear Regression 4. Automatic Gradients 5. Large Data I: Feeding 6. Large Data II: Reader Nodes 7. Debugging Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) 1 / 31 Big Data Analytics 1. The Computational Graph Outline 1. The Computational Graph 2. Variables 3. Example: Linear Regression 4. Automatic Gradients 5. Large Data I: Feeding 6. La
- 문서명
- Tensorflow (10) (Giới thiệu về TensorFlow)
- 학교 / 강의
- University of Crete · Big Data
- 내용
- Tài liệu giới thiệu TensorFlow như một framework tính toán phân tán, tập trung vào khái niệm đồ thị tính toán và tensor. Nó bao gồm các ví dụ và kỹ thuật để xử lý dữ liệu lớn và gỡ lỗi.
- 목차
- 1. The Computational Graph
- 2. Variables
- 3. Example: Linear Regression
- 4. Automatic Gradients
- 5. Large Data I: Feeding
- 6. Large Data II: Reader Nodes
- 7. Debugging
- 페이지 수
- 43 페이지
- 업로더
- Uni24h
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!
Stream (11) (Xử lý luồng dữ liệu) - Julian M. Kunkel
Krone (09) (Sự phát triển của dữ liệu) (Tiếng Anh)
Parallel mf (09) (Thuật toán phân tán phân tích ma trận dữ liệu lớn)
Big Data Analytics - Phân tích dữ liệu lớn (Lecture 5)
NoSQL db (06) (Cơ sở dữ liệu NoSQL)
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!