Web ngữ nghĩa MỘT SỐ HƯỚNG NGHIÊN CỨU VÀ ỨNG DỤNG † Mục tiêu: phát triển các chuẩn chung và công nghệ cho phép máy tính có thể hiểu được nhiều hơn thông tin trên Web, sao cho chúng có thể hỗ trợ tốt hơn việc khám phá thông tin, tích hợp dữ liệu, và tự động hóa các công việc. Hanoi University of Technology – Master 2006 2 Các loại ứng dụng Những gì có thể làm được † Các dạng dữ liệu bán cấu trúc † Các ứng dụng mở: thêm các chức năng mới với các loại dữ liệu cũ và mới † Ví dụ: „ „ „ „ Quản lý thông tin cá nhân (Chandler) Mạng xã hội (FOAF) Tổ chức thông tin (RSS,PRISM) Dữ liệu thư viện/bảo tàng (Dublin Core, Harmony) Nếu dữ liệu đầu vào ở dạng RDF, các hàm sau có thể thực hiện † Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu † Suy diễn để sinh ra thông tin mới † Truy vấn để sinh ra kết quả mong muốn Các hàm tổng quát RDF Input data 3 Aggregation, Inference, Query Results RDF 4 fb.com/groups/ 1 Aggregation + Inference = New Knowledge Aggregation + Inference: Example † Building on the success of XML † Consider three datasets, describing: „ Common syntactic framework for data representation, supporting use of common tools „ But, lacking semantics, provides no basis for automatic aggregation of diverse sources „ vehicles’ passenger capacities „ the capacity of some roads „ the effect of policy options on vehicle usage † Aggregation and inference may yield: † RDF: a semantic framework „ passenger transportation capacity of a given road in response to various policy options „ using existing open software building blocks „ Automatic aggregation (graph merging) „ Inference from aggregated data sources generates new knowledge † Domain knowledge from ontologies and inference rules 5 6 What needs to be done? Benefits † Information design † Data-use strategies and inference rules † Mechanisms for acquisition of existing data sources † Mechanisms for presentation or utilization of the resulting information † Greater use of off-the-shelf software „ r