Intro to Asymptotics and Bits (Discussion 6) (Ký hiệu tiệm cận và các phép toán bit) - Christine Zhou
- 페이지 수
- 12
- 형식
- PPTX
- 크기
- 416 KB
- Trường
- University of California, Berkeley
- 조회수
- 0
- 댓글
- 0
- Lượt tải
- 0
미리보기 생성 중...
Slide thảo luận về ký hiệu tiệm cận (Big O, Big Theta, Big Omega) và các phép toán bit, bao gồm bài tập phân tích thời gian chạy và thao tác bit.
- 문서명
- Intro to Asymptotics and Bits (Discussion 6) (Ký hiệu tiệm cận và các phép toán bit) - Christine Zhou
- 학교 / 강의
- University of California, Berkeley · Lập trình Java
- 작성자 (문서 내)
- Christine Zhou
- 내용
- Tài liệu này cung cấp kiến thức nền tảng về giới hạn tiệm cận (Big Theta, Big O, Big Omega) và các toán tử bitwise. Nó bao gồm các ví dụ thực hành và một bài tập để áp dụng các khái niệm đã học.
- 목차
- Agenda
- Announcements
- Asymptotics Review
- Problem 1,2
- Bits and Bitwise Operators
- Problem 3
- Asymptotics: Big Θ(...)
- Asymptotics: Big O(...)
- Asymptotics: Big Ω(...)
- 1 Basic Algorithmic Analysis
- 2 Practice with Runtime
- Bits
- Bitwise Operators
- 3 A Bit with some Bits
- 페이지 수
- 12 페이지
- 업로더
- Uni24h
설명
Trích nội dung tài liệu
Discussion 6: Intro to Asymptotics And Bits Christine Zhou Agenda Announcements And time to fill out surveys Asymptotics Review Problem 1,2 Bits and Bitwise Operators Problem 3 Announcements Midterm grades have been released! Place to Vent (ANONYMOUS): tinyurl.com/placetovent HW3 due yesterday TLDR: Make sure everything works on the instructional account Start Project 1 if you haven’t already! (PLEASE FILL OUT TODAY) Discussion survey: tinyurl.com/disc6cz Asymptotics: Big Ө(...) Called “big theta notation” R(N) = runtime, f(N) = function, k’s = constants The runtime can be both upper and lower bounded by the function Let’s say R(N) = 3n3 + 2n2 + 1 What is a good f(N), k1, k2? f(N) = n3, k1 = 2, k2 = 4 Asymptotics: Big O(...) Called “big oh notation” R(N) = runtime, f(N) = function, k = constant The function is an upper bound on the runtime DOES NOT MEAN WORST CASE True or false? N2 ∈ O(N2) N2 ∈ O(N500) N log N ∈ O(N) log N ∈ O(N2) Asymptotics: Big Ω(...) Called “big omega notation” R(N) = runtime, f(N) = function, k = constant The function is a lower bound on the runtime DOES NOT MEAN BEST CASE True or false? N2 ∈ Ω(N2) N ∈ Ω(1) N2 ∈ Ω(N3) 1 Basic Algorithmic Analysis Solutions: 1. f ∈ 𝛳(g) 2. f ∈ O(g) 3. f ∈ O(g) 4. f ∈ Ω(g) 5. f ∈ 𝛳(g) 2 Practice with Runtime 2 Practice with Runtime Bits Each number has a bit representation 01110 = 0*24 + 1*23 + 1*22 + 1*21 + 0*20 = 14 Bitwise Operators OR (|) 0 __ 0 0 0 0 __ 1 0 1 1 __ 1 1 1 x << y: shift the bit representation of x by y to the left (rest are filled with 0’s) AND (&) If x is 10011 and y is 2 x << y is 01100 x >> y: shift the bit representation of x by y to the right (rest are filled with 0’s) If x is 10011 and y is 2 3 A Bit with some Bits Let’s figure out what this question is asking first... Complete the following method such that it does what it is intended to do: given a list of integers, it returns an i
자주 묻는 질문
이 문서는 무료인가요?
네. “Intro to Asymptotics and Bits (Discussion 6) (Ký hiệu tiệm cận và các phép toán bit) - Christine Zhou” 문서는 무료입니다. 로그인 후 '다운로드'를 클릭하여 원본 파일을 받으세요.
이 문서는 몇 페이지로 되어 있나요?
이 문서는 12페이지입니다, Lập trình Java 과정용. 다운로드하기 전에 온라인으로 미리 볼 수 있습니다.
다운로드하기 전에 미리 볼 수 있나요?
네. 이 페이지의 온라인 리더를 통해 문서를 미리 본 후 다운로드 여부를 결정할 수 있습니다.
Intro to Asymptotics and Bits (Discussion 6) (Ký hiệu tiệm cận và các phép toán bit) - Christine Zhou
미리보기 생성 중...
Trích nội dung tài liệu
Discussion 6: Intro to Asymptotics And Bits Christine Zhou Agenda Announcements And time to fill out surveys Asymptotics Review Problem 1,2 Bits and Bitwise Operators Problem 3 Announcements Midterm grades have been released! Place to Vent (ANONYMOUS): tinyurl.com/placetovent HW3 due yesterday TLDR: Make sure everything works on the instructional account Start Project 1 if you haven’t already! (PLEASE FILL OUT TODAY) Discussion survey: tinyurl.com/disc6cz Asymptotics: Big Ө(...) Called “big theta notation” R(N) = runtime, f(N) = function, k’s = constants The runtime can be both upper and lower bounded by the function Let’s say R(N) = 3n3 + 2n2 + 1 What is a good f(N), k1, k2? f(N) = n3, k1 = 2, k2 = 4 Asymptotics: Big O(...) Called “big oh notation” R(N) = runtime, f(N) = function, k = constant The function is an upper bound on the runtime DOES NOT MEAN WORST CASE True or false? N2 ∈ O(N2) N2 ∈ O(N500) N log N ∈ O(N) log N ∈ O(N2) Asymptotics: Big Ω(...) Called “big omega notation” R(N) = runtime, f(N) = function, k = constant The function is a lower bound on the runtime DOES NOT MEAN BEST CASE True or false? N2 ∈ Ω(N2) N ∈ Ω(1) N2 ∈ Ω(N3) 1 Basic Algorithmic Analysis Solutions: 1. f ∈ 𝛳(g) 2. f ∈ O(g) 3. f ∈ O(g) 4. f ∈ Ω(g) 5. f ∈ 𝛳(g) 2 Practice with Runtime 2 Practice with Runtime Bits Each number has a bit representation 01110 = 0*24 + 1*23 + 1*22 + 1*21 + 0*20 = 14 Bitwise Operators OR (|) 0 __ 0 0 0 0 __ 1 0 1 1 __ 1 1 1 x << y: shift the bit representation of x by y to the left (rest are filled with 0’s) AND (&) If x is 10011 and y is 2 x << y is 01100 x >> y: shift the bit representation of x by y to the right (rest are filled with 0’s) If x is 10011 and y is 2 3 A Bit with some Bits Let’s figure out what this question is asking first... Complete the following method such that it does what it is intended to do: given a list of integers, it returns an i
- 문서명
- Intro to Asymptotics and Bits (Discussion 6) (Ký hiệu tiệm cận và các phép toán bit) - Christine Zhou
- 학교 / 강의
- University of California, Berkeley · Lập trình Java
- 작성자 (문서 내)
- Christine Zhou
- 내용
- Tài liệu này cung cấp kiến thức nền tảng về giới hạn tiệm cận (Big Theta, Big O, Big Omega) và các toán tử bitwise. Nó bao gồm các ví dụ thực hành và một bài tập để áp dụng các khái niệm đã học.
- 목차
- Agenda
- Announcements
- Asymptotics Review
- Problem 1,2
- Bits and Bitwise Operators
- Problem 3
- Asymptotics: Big Θ(...)
- Asymptotics: Big O(...)
- Asymptotics: Big Ω(...)
- 1 Basic Algorithmic Analysis
- 2 Practice with Runtime
- Bits
- Bitwise Operators
- 3 A Bit with some Bits
- 페이지 수
- 12 페이지
- 업로더
- Uni24h
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!
Ôn tập lập trình Java (MT2 Review Solutions) - Ching and Christines
Asymptotics II, Search Trees (Discussion 7) (Kỹ thuật phân tích thời gian chạy, cây tìm kiếm nhị phân) - Christine Zhou
Introduction to Java (Discussion 1) (Giới thiệu về Java) - Christine Zhou
More Sorting (Discussion 13) (Thuật toán sắp xếp nâng cao) - Christine Zhou
Giáo trình Lập trình Java
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang

댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!