More Sorting (Discussion 13) (Thuật toán sắp xếp nâng cao) - Christine Zhou
- 페이지 수
- 79
- 형식
- PPTX
- 크기
- 1.1 MB
- Trường
- University of California, Berkeley
- 조회수
- 0
- 댓글
- 0
- Lượt tải
- 0
미리보기 생성 중...
Tài liệu thảo luận về các thuật toán sắp xếp nâng cao: Quicksort, tính ổn định, Counting Sort/Radix Sort.
- 문서명
- More Sorting (Discussion 13) (Thuật toán sắp xếp nâng cao) - Christine Zhou
- 학교 / 강의
- University of California, Berkeley · Lập trình Java
- 작성자 (문서 내)
- Christine Zhou
- 내용
- Tài liệu thảo luận về Quicksort, tính ổn định của thuật toán sắp xếp, và Radix Sort. Bao gồm các ví dụ minh họa, phân tích hiệu năng và các yếu tố đánh đổi khi thiết kế thuật toán.
- 목차
- Agenda
- Announcements
- Quicksort
- 1 Quicksort
- Stability
- 2.1
- 2.2
- 2.3
- 2.4
- Counting Sorts
- Counting Sorts Demo
- 페이지 수
- 79 페이지
- 업로더
- Uni24h
설명
Trích nội dung tài liệu
Discussion 13: More Sorting Christine Zhou Agenda Announcements (Probably only 2 of these) Quicksort Review Problem 1 Stability Review Problem 2 Radix Sorts Problem 3 Announcements Practice Mock Final: Tuesday 5/7 in Dwinelle 155, from 7-10PM Project 3 Phase 1 is due Friday at 11:59pm! Office hours Remember the policies Only 1 more discussion section!! Discussion survey: tinyurl.com/cz-disc13-sp19 Quicksort Algorithm: Pick a pivot, partition elements based on the pivot, repeat on partitions as long as they include more than one element, then combine partitions How to pick a pivot? How to partition? Always pick the leftmost/rightmost element Randomly pick an element Three way merge: split into the less than, equal, and greater than partition (auxiliary arrays) Hoare: split into less than or equal to and greater than partition (in place) Runtime: (which part of the algorithm most heavily influences the runtime?) Pivot choice! 1 Quicksort Sort the following unordered list using stable quicksort. Assume that the pivot you use is always the first element and that we use the 3-way merge partitioning process described in lecture and lab last week. Show the steps taken at each partitioning step. 18, 7, 22, 34, 99, 18, 11, 4 1 Quicksort 18-, 7, 22, 34, 99, 18, 11, 4 (18 is the pivot) 7-, 11, 4 | 18, 18 | 22, 34, 99 (7 is the pivot) 4, 7, 11, 18, 18 | -22-, 34, 99 (22 is the pivot) 4, 7, 11, 18, 18, 22 | -34-, 99 (34 is the pivot) 4, 7, 11, 18, 18, 22, 34, 99 1 Quicksort What is the best and worst case running time of Quicksort with Hoare Partitioning on N elements? Give an example of a list of 5 numbers that would result in best and worst case running time. Best: Theta(N log N) Example: 3 1 2 5 4 Worst: Theta(N^2) Example: 1 3 3 4 5 (if the first or last element is picked as the pivot) 1 Quicksort What are two techniques that can be used to reduce the probability of Quicksort taking the worst case running time? 1. Randomly ch
자주 묻는 질문
이 문서는 무료인가요?
네. “More Sorting (Discussion 13) (Thuật toán sắp xếp nâng cao) - Christine Zhou” 문서는 무료입니다. 로그인 후 '다운로드'를 클릭하여 원본 파일을 받으세요.
이 문서는 몇 페이지로 되어 있나요?
이 문서는 79페이지입니다, Lập trình Java 과정용. 다운로드하기 전에 온라인으로 미리 볼 수 있습니다.
다운로드하기 전에 미리 볼 수 있나요?
네. 이 페이지의 온라인 리더를 통해 문서를 미리 본 후 다운로드 여부를 결정할 수 있습니다.
More Sorting (Discussion 13) (Thuật toán sắp xếp nâng cao) - Christine Zhou
미리보기 생성 중...
Trích nội dung tài liệu
Discussion 13: More Sorting Christine Zhou Agenda Announcements (Probably only 2 of these) Quicksort Review Problem 1 Stability Review Problem 2 Radix Sorts Problem 3 Announcements Practice Mock Final: Tuesday 5/7 in Dwinelle 155, from 7-10PM Project 3 Phase 1 is due Friday at 11:59pm! Office hours Remember the policies Only 1 more discussion section!! Discussion survey: tinyurl.com/cz-disc13-sp19 Quicksort Algorithm: Pick a pivot, partition elements based on the pivot, repeat on partitions as long as they include more than one element, then combine partitions How to pick a pivot? How to partition? Always pick the leftmost/rightmost element Randomly pick an element Three way merge: split into the less than, equal, and greater than partition (auxiliary arrays) Hoare: split into less than or equal to and greater than partition (in place) Runtime: (which part of the algorithm most heavily influences the runtime?) Pivot choice! 1 Quicksort Sort the following unordered list using stable quicksort. Assume that the pivot you use is always the first element and that we use the 3-way merge partitioning process described in lecture and lab last week. Show the steps taken at each partitioning step. 18, 7, 22, 34, 99, 18, 11, 4 1 Quicksort 18-, 7, 22, 34, 99, 18, 11, 4 (18 is the pivot) 7-, 11, 4 | 18, 18 | 22, 34, 99 (7 is the pivot) 4, 7, 11, 18, 18 | -22-, 34, 99 (22 is the pivot) 4, 7, 11, 18, 18, 22 | -34-, 99 (34 is the pivot) 4, 7, 11, 18, 18, 22, 34, 99 1 Quicksort What is the best and worst case running time of Quicksort with Hoare Partitioning on N elements? Give an example of a list of 5 numbers that would result in best and worst case running time. Best: Theta(N log N) Example: 3 1 2 5 4 Worst: Theta(N^2) Example: 1 3 3 4 5 (if the first or last element is picked as the pivot) 1 Quicksort What are two techniques that can be used to reduce the probability of Quicksort taking the worst case running time? 1. Randomly ch
- 문서명
- More Sorting (Discussion 13) (Thuật toán sắp xếp nâng cao) - Christine Zhou
- 학교 / 강의
- University of California, Berkeley · Lập trình Java
- 작성자 (문서 내)
- Christine Zhou
- 내용
- Tài liệu thảo luận về Quicksort, tính ổn định của thuật toán sắp xếp, và Radix Sort. Bao gồm các ví dụ minh họa, phân tích hiệu năng và các yếu tố đánh đổi khi thiết kế thuật toán.
- 목차
- Agenda
- Announcements
- Quicksort
- 1 Quicksort
- Stability
- 2.1
- 2.2
- 2.3
- 2.4
- Counting Sorts
- Counting Sorts Demo
- 페이지 수
- 79 페이지
- 업로더
- Uni24h
댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!
Ôn tập lập trình Java (MT2 Review Solutions) - Ching and Christines
Asymptotics II, Search Trees (Discussion 7) (Kỹ thuật phân tích thời gian chạy, cây tìm kiếm nhị phân) - Christine Zhou
Introduction to Java (Discussion 1) (Giới thiệu về Java) - Christine Zhou
O, b, j, e, c, t, s (Discussion 3) (Lập trình hướng đối tượng trong Java) - Christine Zhou
Giáo trình Lập trình Java
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang

댓글 (0)
댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨보세요!