ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
- ページ数
- 58
- 形式
- サイズ
- 2.7 MB
- 年
- 2018
- Trường
- University Wisconsin-Madison
- 閲覧数
- 0
- コメント
- 0
- Lượt tải
- 0
プレビューを生成中...
Bài giảng tổng quan về học máy, giới thiệu khái niệm và lịch sử phát triển của học máy.
- ドキュメント名
- ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
- 学校 / コース
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 内容
- Tài liệu giới thiệu Học máy là gì, nhấn mạnh khả năng máy tính tự học từ dữ liệu để tạo ra chương trình, và trích dẫn các nhận định về tầm quan trọng của nó.
- 目次
- Lecture 01
- What is Machine Learning?
- An Overview.
- About this Course
- What is Machine Learning?
- Machine Learning – The Big Picture
- ページ数
- 58 ページ
- アップロード者
- Uni24h
説明
Trích nội dung tài liệu
Lecture 01 What is Machine Learning? An Overview. STAT 479: Machine Learning, Fall 2018 Sebastian Raschka http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ 1 About this Course When Tue 8:00-9:15 am Thu 8:00-9:15 am Where SMI 331 Office Hours Sebastian Raschka: Tue 3:00-4:00, Room MSC 1171 Shan Lu (TA): Wed 3:00-4:00 pm, Room MSC B248 For details -> http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !2 What is Machine Learning? Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !3 hka STAT479 Fall 2018. Lecture #: Placeholder Page 2 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !4 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !5 We develop (computer) programs Departmenttoofautomate Statistics various kinds of processes. Originally developed as a subfield ofUniversity ArtificialofIntelligence (AI), one of the goals behind machine learning Wisconsin–Madison was to replace the need for developing computer programs ”manually.” If programs are a ⇠sraschka/teaching/stat479-fs2018/ means to http://stat.wisc.edu/ automate processes, we can think of machine learning as ”automating automation.” In other words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making Fallearning 2018 predictions) themselves. Machine is turning data into programs. words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making emselves. Machine learning is turning data into programs. the term machine learning was first coined by Arthur Lee Samuel in 19591 . alm
よくある質問
このドキュメントは無料ですか?
はい。「ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka」は無料です。ログインして「ダウンロード」をクリックするだけで、元のファイルを取得できます。
このドキュメントは何ページありますか?
このドキュメントは 58 ページあります(Machine learning コース用)。ダウンロードする前にオンラインでプレビューできます。
ダウンロードする前にプレビューできますか?
はい。このページにあるオンラインリーダーでドキュメントをプレビューし、その後ダウンロードするかどうかを決めることができます。
ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
プレビューを生成中...
Trích nội dung tài liệu
Lecture 01 What is Machine Learning? An Overview. STAT 479: Machine Learning, Fall 2018 Sebastian Raschka http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ 1 About this Course When Tue 8:00-9:15 am Thu 8:00-9:15 am Where SMI 331 Office Hours Sebastian Raschka: Tue 3:00-4:00, Room MSC 1171 Shan Lu (TA): Wed 3:00-4:00 pm, Room MSC B248 For details -> http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !2 What is Machine Learning? Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !3 hka STAT479 Fall 2018. Lecture #: Placeholder Page 2 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !4 “Machine learning is the hot new thing” John L. Hennessy, President of Stanford (2000–2016) “A breakthrough in machine learning would be worth ten Microsofts” Bill Gates, Microsoft Co-Founder Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !5 We develop (computer) programs Departmenttoofautomate Statistics various kinds of processes. Originally developed as a subfield ofUniversity ArtificialofIntelligence (AI), one of the goals behind machine learning Wisconsin–Madison was to replace the need for developing computer programs ”manually.” If programs are a ⇠sraschka/teaching/stat479-fs2018/ means to http://stat.wisc.edu/ automate processes, we can think of machine learning as ”automating automation.” In other words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making Fallearning 2018 predictions) themselves. Machine is turning data into programs. words, machine learning lets computers ”create” programs (often for making emselves. Machine learning is turning data into programs. the term machine learning was first coined by Arthur Lee Samuel in 19591 . alm
- ドキュメント名
- ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
- 学校 / コース
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 内容
- Tài liệu giới thiệu Học máy là gì, nhấn mạnh khả năng máy tính tự học từ dữ liệu để tạo ra chương trình, và trích dẫn các nhận định về tầm quan trọng của nó.
- 目次
- Lecture 01
- What is Machine Learning?
- An Overview.
- About this Course
- What is Machine Learning?
- Machine Learning – The Big Picture
- ページ数
- 58 ページ
- アップロード者
- Uni24h
コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう!
Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka
Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka
Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka
Machine learning tips and tricks (Tổng hợp mẹo về học máy)
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang

コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう!