Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
- ページ数
- 18
- 形式
- サイズ
- 499 KB
- 年
- 2018
- Trường
- University Wisconsin-Madison
- 閲覧数
- 0
- コメント
- 0
- Lượt tải
- 0
プレビューを生成中...
Bài giảng số 11 của khóa học STAT 479: Machine Learning tại Đại học Wisconsin-Madison, trình bày các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán như kiểm định tỷ lệ, McNemar, F-test, t-test, nested cross-validation và đánh giá mô hình.
- ドキュメント名
- Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
- 学校 / コース
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 内容
- Tài liệu giới thiệu các phương pháp kiểm định thống kê để so sánh hiệu suất mô hình học máy, bao gồm các kỹ thuật dựa trên tập kiểm tra độc lập và kiểm định chéo. Tài liệu cũng đề cập đến kiểm định chéo lồng nhau và đưa ra các gợi ý về đánh giá mô hình.
- 目次
- 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison
- 11.1 Overview
- 11.2 Testing the Difference of Proportions
- 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test
- 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test
- 11.5 Multiple Hypotheses Testing
- 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers
- 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers
- 11.8 Comparing Algorithms
- 11.9 Resampled Paired t-Test
- 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test
- 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test
- 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test
- 11.13Effect size
- 11.14Nested Cross-Validation
- 11.15Conclusions
- ページ数
- 18 ページ
- アップロード者
- Uni24h
説明
Trích nội dung tài liệu
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 1 11.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.2 Testing the Difference of Proportions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test . . . . . . . . . . . . . . . . 3 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 11.5 Multiple Hypotheses Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers . . . 7 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 11.8 Comparing Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 11.9 Resampled Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.13Effect size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.14Nested Cross-Validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.15Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 11.1 Overview This fourth lecture in the model evaluation part of this machine learning class provides overviews of several statistical hypothesis testin
よくある質問
このドキュメントは無料ですか？
はい。「Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka」は無料です。ログインして「ダウンロード」をクリックするだけで、元のファイルを取得できます。
このドキュメントは何ページありますか？
このドキュメントは 18 ページあります（Machine learning コース用）。ダウンロードする前にオンラインでプレビューできます。
ダウンロードする前にプレビューできますか？
はい。このページにあるオンラインリーダーでドキュメントをプレビューし、その後ダウンロードするかどうかを決めることができます。
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
プレビューを生成中...
Trích nội dung tài liệu
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 1 11.1 Overview . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.2 Testing the Difference of Proportions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test . . . . . . . . . . . . . . . . 3 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 11.5 Multiple Hypotheses Testing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers . . . 7 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 11.8 Comparing Algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 11.9 Resampled Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test . . . . . . . . . . . . . . . 13 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.13Effect size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.14Nested Cross-Validation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 11.15Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison 11.1 Overview This fourth lecture in the model evaluation part of this machine learning class provides overviews of several statistical hypothesis testin
- ドキュメント名
- Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
- 学校 / コース
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 内容
- Tài liệu giới thiệu các phương pháp kiểm định thống kê để so sánh hiệu suất mô hình học máy, bao gồm các kỹ thuật dựa trên tập kiểm tra độc lập và kiểm định chéo. Tài liệu cũng đề cập đến kiểm định chéo lồng nhau và đưa ra các gợi ý về đánh giá mô hình.
- 目次
- 11 Statistical Tests and Algorithm Comparison
- 11.1 Overview
- 11.2 Testing the Difference of Proportions
- 11.3 Comparing Two Models with the McNemar Test
- 11.4 Exact p-Values via the Binomial Test
- 11.5 Multiple Hypotheses Testing
- 11.6 Cochran’s Q Test for Comparing the Performance of Multiple Classifiers
- 11.7 The F -test for Comparing Multiple Classifiers
- 11.8 Comparing Algorithms
- 11.9 Resampled Paired t-Test
- 11.10k-fold Cross-validated Paired t-Test
- 11.11Dietterich’s 5x2-Fold Cross-Validated Paired t-Test
- 11.12Alpaydin’s Combined 5x2cv F -test
- 11.13Effect size
- 11.14Nested Cross-Validation
- 11.15Conclusions
- ページ数
- 18 ページ
- アップロード者
- Uni24h
コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう！
Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka
Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka
Machine learning tips and tricks (Tổng hợp mẹo về học máy)
Eval ci slides (09) (Đánh giá mô hình, tập trung vào khoảng tin cậy) - Sebastian Raschka
Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう！