Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka
- ページ数
- 46
- 形式
- サイズ
- 1.9 MB
- 年
- 2018
- Trường
- University Wisconsin-Madison
- 閲覧数
- 0
- コメント
- 0
- Lượt tải
- 0
プレビューを生成中...
Bài giảng giới thiệu về phương pháp Nearest Neighbor trong học máy, bao gồm 1-NN, k-NN, các độ đo khoảng cách và quyết định biên.
- ドキュメント名
- Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka
- 学校 / コース
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 内容
- Tài liệu trình bày chi tiết về thuật toán 1-NN và k-NN, bao gồm các bước thực hiện, các loại độ đo khoảng cách, và ứng dụng trong phân loại, hồi quy. Tài liệu cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của chuẩn hóa đặc trưng.
- 目次
- このドキュメントに明確な目次はありません。
- ページ数
- 46 ページ
- アップロード者
- Uni24h
説明
Trích nội dung tài liệu
Lecture 02 Nearest Neighbor Methods STAT 479: Machine Learning, Fall 2018 Sebastian Raschka http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ 1 1-Nearest Neighbor ? Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning ? FS 2018 !2 1-Nearest Neighbor ? Sebastian Raschka ? STAT 479: Machine Learning FS 2018 !3 Training Step [i] [i] ⟨x , y ⟩ ∈ 𝒟 Sebastian Raschka ( | 𝒟 | = n) STAT 479: Machine Learning FS 2018 !4 1-Nearest Neighbor Prediction Step closest_point := None closest_distance := for : current_distance := if current_distance < closest_distance: return closest_distance := current_distance closest_point := closest_point closest_point is the label of Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !5 Commonly used: Euclidean Distance (L2) d(x[a], x[b]) = m ∑ j=1 Sebastian Raschka [a] [b] x − x (j j ) STAT 479: Machine Learning 2 FS 2018 !6 Nearest Neighbor Decision Boundary Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !7 Decision Boundary Between (a) and (b) b a Sebastian Raschka a STAT 479: Machine Learning FS 2018 !8 Decision Boundary Between (a) and (c) a Sebastian Raschka c STAT 479: Machine Learning FS 2018 !9 a a Decision Boundary Between (a) and (c) d c Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !10 Decision Boundary 1NN b a a c d c Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !11 Decision Boundary 1-NN Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !12 Which Point is Closest? Euclid distan a c ? b Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !13 ? a a b ? b Depends on the Distance Measure! Euclidean distance=1 Manhattan distance=1 a c ? ? b Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !14 Continuous Distance Measures Euclidean Manhattan m Minkowski: d(x , x ) = [∑ ( x − x [a] [b] [a] [b] j=1 )] p 1 p Mahalanobis ... Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018
よくある質問
このドキュメントは無料ですか？
はい。「Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka」は無料です。ログインして「ダウンロード」をクリックするだけで、元のファイルを取得できます。
このドキュメントは何ページありますか？
このドキュメントは 46 ページあります（Machine learning コース用）。ダウンロードする前にオンラインでプレビューできます。
ダウンロードする前にプレビューできますか？
はい。このページにあるオンラインリーダーでドキュメントをプレビューし、その後ダウンロードするかどうかを決めることができます。
Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka
プレビューを生成中...
Trích nội dung tài liệu
Lecture 02 Nearest Neighbor Methods STAT 479: Machine Learning, Fall 2018 Sebastian Raschka http://stat.wisc.edu/~sraschka/teaching/stat479-fs2018/ 1 1-Nearest Neighbor ? Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning ? FS 2018 !2 1-Nearest Neighbor ? Sebastian Raschka ? STAT 479: Machine Learning FS 2018 !3 Training Step [i] [i] ⟨x , y ⟩ ∈ 𝒟 Sebastian Raschka ( | 𝒟 | = n) STAT 479: Machine Learning FS 2018 !4 1-Nearest Neighbor Prediction Step closest_point := None closest_distance := for : current_distance := if current_distance < closest_distance: return closest_distance := current_distance closest_point := closest_point closest_point is the label of Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !5 Commonly used: Euclidean Distance (L2) d(x[a], x[b]) = m ∑ j=1 Sebastian Raschka [a] [b] x − x (j j ) STAT 479: Machine Learning 2 FS 2018 !6 Nearest Neighbor Decision Boundary Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !7 Decision Boundary Between (a) and (b) b a Sebastian Raschka a STAT 479: Machine Learning FS 2018 !8 Decision Boundary Between (a) and (c) a Sebastian Raschka c STAT 479: Machine Learning FS 2018 !9 a a Decision Boundary Between (a) and (c) d c Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !10 Decision Boundary 1NN b a a c d c Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !11 Decision Boundary 1-NN Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !12 Which Point is Closest? Euclid distan a c ? b Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !13 ? a a b ? b Depends on the Distance Measure! Euclidean distance=1 Manhattan distance=1 a c ? ? b Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018 !14 Continuous Distance Measures Euclidean Manhattan m Minkowski: d(x , x ) = [∑ ( x − x [a] [b] [a] [b] j=1 )] p 1 p Mahalanobis ... Sebastian Raschka STAT 479: Machine Learning FS 2018
- ドキュメント名
- Knn slides (02) (Phương pháp Nearest Neighbor trong học máy) - Sebastian Raschka
- 学校 / コース
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- 内容
- Tài liệu trình bày chi tiết về thuật toán 1-NN và k-NN, bao gồm các bước thực hiện, các loại độ đo khoảng cách, và ứng dụng trong phân loại, hồi quy. Tài liệu cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của chuẩn hóa đặc trưng.
- 目次
- このドキュメントに明確な目次はありません。
- ページ数
- 46 ページ
- アップロード者
- Uni24h
コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう！
Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka
Feat extract slides (14) (Giảm chiều dữ liệu, tập trung vào trích xuất đặc trưng) - Sebastian Raschka
Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka
Machine learning tips and tricks (Tổng hợp mẹo về học máy)
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
Tổng hợp Đề Toán 5 - Luyện thi vào Lớp 6 - CLB EMath
Bài giảng vật lý đại cương (Chương 3) - Đỗ Ngọc Uấn
Chương 8.Nguyên tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
コメント (0)
まだコメントはありません。最初のコメントを書きましょう！