Page 1
Chương3 Dữ liệu Hình ảnh hóa Và Thiết kế NỘI D U N G S DỮ LIỆU HÌNH ẢNH HÓA THAY 3-3 MỰC DỮ LIỆU TỶ LỆ ĐỔI 3-4 Khác DỮ LIỆU HÌNH ẢNH HÓA THIẾT KẾ VẤN ĐỀ Thức ăn nhanh Nhà hàng Việc bán Giảm thiểu việc di chuyển của hàng mắt Lựa chọn Một Phông chữ vì 3-1 TRƯỚC CHÚ Ý THUỘC TÍNH Chữ Màu 3-5 CHUNG SAI LẦM TRONG DỮ LIỆU HÌNH ẢNH sắc HÓATHIẾT KẾ Hình Sai Kiểu của Hình ảnh hóa thức Đang cố gắng ĐẾN Trưng bày Cũng vậy Chiều dài và chiều Nhiều Thông tinQuá nhiều thuộc tính rộng Vị trí không Không cần thiết Sử dụng của 3D gian Sự chuyển động Bản tóm tắt 3-2 GESTALT NGUYÊN TẮC THUẬT NGỮ Sự giống nhau Sự VẤN ĐỀ gần gũi Bao vây Sự liên quan used in data visualizations be avoided Bản quyền 2022 Cengage Learning. Bảo lưu mọi quyền. Không được sao chép, quét hoặc sao chép, toàn bộ hoặc một phần. Do các quyền điện tử, một số nội dung của bên thứ ba có thể bị xóa khỏi eBook và/hoặc eChapter(s). Đánh giá biên tập đã xác định rằng bất kỳ nội dung nào bị xóa không ảnh hưởng đáng kể đến trải nghiệm học tập tổng thể. Cengage Learning có quyền xóa nội dung bổ sung tại bất kỳ lúc nào nếu các hạn chế về quyền sau này yêu cầu.
Page 2
Dữ liệu Hình ảnh hóa Thay đổi diện mạo 77 D MỘT T Một chữ V TÔI S bạn MỘT L TÔI z MỘT T TÔI Ồ NM MỘT tôi E Ồ V E R Thức ăn nhanh Nhà hàng Việc bán hàng Biểu đồ vì làm so sánh với dữ liệu là một của cái hầu hết của mỗi thức ăn nhanh nhà hàng. Cho đi Một thẩm chung các loại của dữ liệu hình ảnh hóa tạo qua các nhà quyền giải quyết giá trị có thể hiệu quả vì nó có thể phân tích. Chúng tôi tạo nên biểu đồ ĐẾN so sánh doanh mang lại cho khán giả một bối cảnh ĐẾN khung cái tỉ nghiệp doanh thu, quốc gia dân số, học sinh Bài kiểm tra lệ của giá trị. Tuy nhiên, sử dụng cái hình dạng của cái điểm số, lượng mưa ở các địa điểm khác nhau, v.v. Có quốc gia của Afghanistan đây tạo ra một số vấn đề. Đầu nhiều cách ĐẾN trình diễn so sánh ở trong Một biểu đồ, tiên, Nó lại ngụy trang Gì là hiện tại đã sử dụng vì so Nhưng chúng tôiphải thiết kế cái biểu đồ một cách thích sánh từ chỉ một cái chiều cao của cái hình dạng, Và hợp Vì thế cái đó chúng tôi LÀM không bối rối cái khán không cái tổng thể kích cỡ của cái hình dạng, cor- trả giả hoặc làm cái biểu đồ không cần thiết khó ĐẾN diễn lời ĐẾN cái Tổng sản phẩm quốc nội (GDP). Thứ hai, cái giải. hình dạng là một phần ẩn giấu qua cái logo vì Hãy xem xét biểu đồ được hiển thị trong Hình 3.1. Biểu McDonald's Và Bánh mì kẹp thịt Nhà vua, làm Nó khó đồ này so sánh doanh số bán hàng của một số nhà hàng ĐẾN nhìn thấy. Cuối cùng, Nó là có thể tranh luận Làm thức ăn nhanh hàng đầu những lời chỉ trích sử dụng logo sao thân thuộc cái khán giả sẽ là với cái thật sự hình của mỗi công ty để tạo thành một số điều tương tự ĐẾN Một cột biểu đồ. Sử dụng đồ họa Và logocó thể làm cho biểu đồ dạng của cái quốc gia của Afghanistan, Vì thế Nó là hấp dẫn hơn về mặt thị giác, nhưng chúng ta nên làm Chắc không rõ ràng cái đó bao gồm- đang cái này hình dạng chắn cái đó của họ sử dụng làm không làm sao lãng cái cung cấp bất kì thêm vào thông tin hoặc Mộthữu ích audi- thẩm quyền giải quyết vì bối cảnh ĐẾN cái khán giả. hoặc gây khó khăn cho việc diễn giải biểu đồ một cách Chúng tôi cũng lưu ý rằng biểu đồ này hiển thị trục chính xác. Bởi vì mỗi logo trong Hình 3.1 là hai chiều (2D) dọc ở phía bên phải của biểu đồ, điều này không bình (mỗi biểu tượng có Một chiều dài Và Một chiều rộng), Nó là thường. Audi- sự kiện tiêu biểu trông chờ ĐẾN nhìn thấy tự nhiên ĐẾN com-so sánh giá trị bán hàng dựa trên kích cái thẳng đứng trục TRÊN cái bên trái của biểu đồ. Tiêu đề thước tổng thể hoặc diện tích, của mỗi biểu trưng. Tuy trục dọc cũng không nằm cạnh trục. Điều này yêu cầu nhiên, cái này là không Gì là được miêu tả TRONG cái biểu khán giả phải di chuyển mắt của họ từ nơi này sang nơi đồ. Chiều cao của mỗi logo thực sự là những gì đang được khác trên biểu đồ,làm cho Nó hơn khó vì cái khán giả ĐẾN được sử dụng để so sánh. Chiều rộng của mỗi logo không diễn giải. được sử dụngđể truyền đạt bất kỳ thông tin có ý nghĩa nào. Nhân vật 3.2 hiển thị cái như nhau dữ liệu BẰNG Để cải thiện sự rõ ràng của biểu đồ này, tốt hơn là nên loại Nhân vật 3.1, Nhưng chúng tôi có làm ra một số thay bỏ ý nghĩa- ít hơn kích thước của cái chiều rộng của cái biểu đổi ĐẾN cái thiết kế củacái biểu đồ ĐẾN làm Nó dễ tượng TRONG cái biểu đồ. dàng hơn vì cái khán giả ĐẾN chôn cất-pret. Chúng Ở đó là một số khác thiết kế các yếu tố cái đó làmbiểu tôi đã thay đổi biểu đồ thành một biểu đồ điển hình đồ này khó diễn giải. Tổng sản phẩm quốc nội sản phẩm hơn cột biểu đồ cái đó sử dụng cái chiều dài của cái cột (GDP) vì cái quốc gia của Afghanistan là đã hiển thịđây hơn là hơn cái logo ĐẾN làm liên quan đến so sánh TRONG MỘT nỗ lực ĐẾN đưa cho Một liên quan đến tỉ lệ trong số các doanh số bán hàng tại các nhà hàng ĐẾN cái việc bán hàng thức ăn nhanh. Chúng tôi cóđã di chuyển cái thẳng đứng trục ĐẾN cái bên trái bên của cái biểu đồ, Nhân vậ t 3.1 Cột Biểu đồ sử dụng Logo ĐẾN So sánh Thức ăn nhanh Nhà hàng Việc bán hàng 41 đô la TỶ TRONG BÁN HÀNG 40 35 TỶ CỦA ĐÔ LA 30 GDP CỦA AFGHANISTAN 21 đô la TỶ 25 4,1 đô la TỶ TRONG VIỆC BÁN HÀNG 11,3 đô la TỶ TRONG BÁN HÀNG 20 4,3 đô la TỶ TRONG VIỆC BÁN HÀNG 9,4 đô la TỶ TRONG VIỆC BÁN HÀNG 8 đô la TỶ TRONG BÁN HÀNG 15 Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 3
8,2 đô la TỶ TRONG VIỆC BÁN HÀNG 10 5 Nguồn: http://www.princeton.edu/~ina/infographics/starbucks.html (Tiếp theo) Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 4
Chương 78 3 Dữ liệu Hình ảnh hóa Và Thiết kế using the actual names. FIGuRE 3.2 Improved Column Chart to Compare Fast-Food Restaurant Sales 50 40 30 20 McDonald’s TRONG cái này chương, chúng tôi bàn luận cụ thể thiết kế các yếu tố cái đó Có thể giúp đỡ tạo nên hiệu quảdữ liệu hình ảnh hóa. Tuy nhiên, Một Tốt dữ liệu sự hình dung là không đơn giản tạo qua tiếp theo Một loạt của các bước. Cái gì làm cho Một biểu đồ hoặc bàn hiệu quả phụ thuộc TRÊN Làm sao TốtNó địa chỉ cái nhu cầu của cái khán giả. Do đó, cái Đầu tiên bước chân TRONG tạo ra hiệu quả hình ảnh hóa là hiểu biết cái mục đích của cái biểu đồ hoặc bàn Và cái nhu cầu của cái khán giả. Các thiết kế các yếu tố được che phủ TRONG cái này chương Có thể sau đó là đã sử dụng ĐẾN hầu hết hiệu ứng- tích cực đạt được cái được chỉ định mục đích của cái sự hình dung Và gặp cái nhu cầu của cáikhán giả. Chúng tôi bắt đầu cái này chương qua đang thảo luận chú ý trước thuộc tính, cái mà là cái thị giác chống đỡcác loại khác cái đó của chúng tôi tâm trí quá trình không có biết rõ cố gắng. Chúng tôi giới thiệu Hình thái nguyên tắc, cái mà giải thích Làm sao mọi người nhận thức cái thế giới xung quanh họ. Chúng tôi sau đó chứng minh Làm sao chú ý trước thuộc tính Và Hình thái nguyên tắc Có thể là đã sử dụng ĐẾN cải thiện dữ liệu hình ảnh hóa bởi vì dọn dẹp Và tăng dần cái mực dữ liệu tỉ lệ. Chúng tôi Mà còn bàn luận cái tầm quan trọng của giảm thiểu mắt du lịch yêu cầu qua cái khán giả Và sử dụng phù hợp phông chữ vì chữ TRONGMột dữ liệu sự hình dung ĐẾN làm diễn giải của hình ảnh hóa BẰNG dễ BẰNG khả thi vì cái khán giả. Cuối cùng, chúng tôi kết luận cái chương với Một cuộc thảo luận của chung những sai lầm làm ra TRONG dữ liệu sự hình dung thiết kế Và Làm sao những cái này những sai lầm Có thể là tránh được. 3-1 Chú ý trước Thuộc tính Hành động “xem” biểu đồ hoặc bảng được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu bao gồm sự kết hợp của của chúng tôi mắt Và bộ não. Của chúng tôi mắt nhận được đầu vào BẰNG sự phản chiếu của ánh sáng từ Một sự hình dung cái đócủa chúng tôi bộ não sau đó phải phân biệt và xử lý. Các quá trình thông qua cái mà bộ não của chúng ta chôn cất-giả vờ sự phản chiếu của ánh sáng đi vào mắt của chúng tôi là được gọi là trực quan sự nhận thức . Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 5
Các quá trình của thị giác sự nhận thức là có liên quan ĐẾN Làm sao ký ức tác phẩm TRONG của chúng tôi não. Tại Một rấtcao mức độ, ở đó là ba hình thức của ký ức cái đó ảnh hưởng thị giác sự nhận thức: mang tính biểu tượng ký ức, Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 6
3-1 Trước khi chú ý Thuộc tính 79 bộ nhớ ngắn hạn và bộ nhớ dài hạn. Bộ nhớ biểu tượng là bộ nhớ được xử lý nhanh nhất dạng bộ nhớ. Thông tin được lưu trữ trong bộ nhớ biểu tượng được xử lý tự động và thông tin được lưu giữ ở đó trong thời gian ít hơn một giây. Bộ nhớ ngắn hạn lưu giữ thông tin trongkhoảng một phút, và tâm trí chúng ta thực hiện điều này bằng cách chia nhỏ hoặc nhóm các phần tương tự thông tin cùng nhau. Ước tính thay đổi một chút nào đó, Nhưng Nó là tin tưởng cái đó hầu hết mọi người Có thể giữkhoảng bốn khối thông tin hình ảnh trong bộ nhớ ngắn hạn của họ. Ví dụ, hầu hết mọi người thấy khó nhớ màu nào đại diện cho loại nào nếu có nhiều hơn bốn màu sắc/thể loại khác nhau được sử dụng trong biểu đồ thanh hoặc cột. Bộ nhớ dài hạn là nơi chúng ta lưu trữ thông tin trong một khoảng thời Chúng tôi thảo luận về việc kể chuyện như nó liên quan ĐẾN gian dài. Hầu hết các ký ức dài hạn là được hình thành thông qua sự lặp lại và luyện tập, dữ liệu sự hình dung TRONG nhưng chúng cũng có thể được hình thành thông qua việc sử dụng khéo léo kể chuyện. Chương 7. Đối với hầu hết các hình ảnh dữ liệu, bộ nhớ biểu tượng và ngắn hạn là quan trọng nhất đối với thị giác xử lý. TRONG cụ thể, MỘT hiểu biết của Gì các khía cạnh của Một sự hình dung Có thểlà đã xử lý TRONG mang tính biểu tượng bộ nhớ có thể là hữu ích để thiết kế hiệu quả hình ảnh hóa. Chú ý trước thuộc tính là những thứ kia đặc trưng cái đó Có thể là đã xử lý qua mang tính biểu tượng ký ức. Chúng tôi Có thểsử dụng một ví dụ đơn giản để minh họa sức mạnh của các thuộc tính chú ý trước trong trực quan hóa dữ liệu. Nghiên cứu Hình 3.3 và đếm số 7 vào hình vẽ một cách nhanh nhất có thể. 7 3 4 1 3 4 5 6 4 0 3 0 6 9 0 4 5 8 6 3 2 7 2 2 9 9 4 5 2 1 2 2 4 5 2 0 9 2 0 4 2 4 0 7 6 9 3 0 0 4 7 7 8 9 2 6 7 2 4 7 6 1 3 3 2 1 4 4 9 0 3 6 6 2 7 5 5 2 5 4 1 1 4 0 6 3 4 0 5 1 3 7 5 2 7 5 7 7 3 9 3 3 8 6 9 5 5 3 6 4 7 6 0 3 0 9 9 0 2 9 4 6 9 4 8 2 6 5 8 3 9 3 9 2 2 8 4 3 9 8 5 8 8 2 9 1 2 4 8 5 1 7 4 0 1 1 9 9 5 8 Câu trả lời đúng là có mười bốn số 7 trong hình này. Ngay cả khi bạn có thể tìm thấy tất cả mười bốn 7 giây, Nó có lẽ lấy đi Bạn khá Một chút của thời gian, Và Nó là rất có thể cái đó Bạn làm raít nhất một lỗi. Hình 3.4 và 3.5 chứng minh việc sử dụng các thuộc tính chú ý trước để làm đếm nhanh số lượng 7s dễ hơn nhiều. Nhân vật 3.4 phân biệt cái 7 giây sử dụng màu sắc; mỗi 7 là quả cam TRONG màu sắc Và tất cả khác số-bers là đen. Cái này làm cho Nó nhiều dễ dàng hơn ĐẾN nhận dạng cái 7 giây, Và Nó là nhiều hơn rất có thể rằng bạn có thể dễ dàng tìm thấy tất cả mười bốn số 7 một cách nhanh chóng. Hình 3.5 sử dụng kích thước để phân biệt các số 7.Bởi vì cái 7 giây là lớn hơn hơn tất cả khác số, Nó là nhiều dễ dàng hơn ĐẾN tìm thấy họ nhanh chóng. Cả hai màu sắc Và kích cỡ là chú ý trước thuộc tính; chúng tôi quá trình những cái này TRONG của chúng tôi mang tính biểu tượng ký ức Vàngay lập tức phân biệt giữa các giá trị của chúng. Ví dụ đơn giản này cho thấy sức mạnh của sử dụng chú ý trước thuộc tính cho truyền đạt ý nghĩa trong hình ảnh hóa dữ liệu. Thích hợp sử dụng của chú ý trước thuộc tính TRONG Một dữ liệu sự hình dung Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 7
giảm cái nhận thức trọng tải ,hoặc lượng công sức cần thiết để xử lý thông tin một cách chính xác và hiệu quả hiện tại được truyền đạt bằng hình ảnh dữ liệu. Điều này giúp khán giả dễ dàng hơn Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 8
Chương 80 3 Dữ liệu Hình ảnh hóa Và Thiết kế 7 3 4 1 3 4 5 6 4 0 3 0 6 9 0 4 5 8 6 3 2 7 2 2 9 9 4 5 2 1 2 2 4 5 2 0 9 2 0 4 2 4 0 7 6 9 3 0 0 4 7 7 8 9 2 6 7 2 4 7 6 1 3 3 2 1 4 4 9 0 3 6 6 2 7 5 5 2 5 4 1 1 4 0 6 3 4 0 5 1 3 7 5 2 7 5 7 7 3 9 3 3 8 6 9 5 5 3 6 4 7 6 0 3 0 9 9 0 2 9 4 6 9 4 8 2 6 5 8 3 9 3 9 2 2 8 4 3 9 8 5 8 8 2 9 1 2 4 8 5 1 7 4 0 1 1 9 9 5 8 7 3 4 1 3 4 5 6 4 0 3 0 6 9 0 4 5 8 6 3 2 7 2 2 9 9 4 5 2 1 2 2 4 5 2 0 9 2 0 4 2 4 0 7 6 9 3 0 0 4 7 7 8 9 2 6 7 2 4 7 6 1 3 3 2 1 4 4 9 0 3 6 6 2 7 5 5 2 5 4 1 1 4 0 6 3 4 0 5 1 3 7 5 2 7 5 7 7 3 9 3 3 8 6 9 5 5 3 6 4 7 6 0 3 0 9 9 0 2 9 4 6 9 4 8 2 6 5 8 3 9 3 9 2 2 8 4 3 9 8 5 8 8 2 9 1 2 4 8 5 1 7 4 0 1 1 9 9 5 8 Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 9
3-1 Trước khi chú ý Thuộc tính 81 diễn giải hình ảnh trực quan với ít nỗ lực hơn. Các thuộc tính trước khi chú ý liên quan đến thị giác Nhận thức thường được chia thành bốn loại: màu sắc, hình thức (bao gồm kích thước), không gian định vị, Và sự chuyển động. Chúng tôi sẽ nghiên cứu mỗi của những cái này chú ý trước thuộc tínhchi tiết để xem cách chúng ta có thể sử dụng chúng để giảm tải nhận thức và tạo ra dữ liệu hiệu quả hình ảnh hóa. Màu sắc Về mặt trực quan hóa dữ liệu, màu sắc bao gồm các thuộc tính về sắc độ, độ bão hòa và độ sáng. tài chính. Nhân vật 3.6 hiển thị cái sự khác biệt giữa những cái này các khía cạnh của màu sắc. Sắc màu tham khảo ĐẾN những gì chúng ta thường nghĩ đến như là cơ sở của các màu sắc khác nhau, ví dụ, màu đỏ so với màu xanh so với màu cam. Về mặt kỹ thuật, màu sắc được xác định bởi vị trí ánh sáng chiếm giữ trên phổ ánh sáng khả kiến. Độ bão hòa đề cập đến cường độ hoặc độ tinh khiết của màu sắc, đó làđược định nghĩa BẰNG cái số lượng của xám TRONG cái màu sắc. Độ sáng tham khảo ĐẾN cái số lượng của đen so vớitrắng trong màu sắc. FIGuRE 3.6 Hue Saturation Luminance Sắc độ, độ bão hòa và độ sáng đều có thể được sử dụng để thu hút sự chú ý của người dùng vào mục đích cụ thể các phần của hình ảnh hóa dữ liệu và phân biệt giữa các giá trị trong hình ảnh hóa. Sử dụng sự khác biệt TRONG màu sắc TRONG Một dữ liệu sự hình dung tạo ra in đậm, ngay đơ hợp đồng trong khi thay đổi cáibão hòa hoặc độ sáng Bởi vì màu sắc là đã tạo ra độ tương phản nhẹ nhàng hơn, ít chói hơn. sử dụngVì thế rộng rãi Màu sắc có thể là một thuộc tính cực kỳ hiệu quả để sử dụng để phân biệt các khía TRONG dữ liệu hình dung, chúng tôi bàn luận cạnh cụ thể củadữ liệu TRONG Một hình dung. Tuy nhiên, một phải là cẩn thận không cái này thuộc tính chú ý trước ĐẾN sử dụng quá mức màu sắc BẰNG Nó Có thể trở nêngây mất tập trung trong quá trong nhiềuhơn chi tiết TRONG trình hình dung. Cũng cần lưu ý rằng nhiều người bị rối loạn màu sắc mù lòa, điều đó ảnh Chương 4. hưởng đến họ khả năng phân biệt giữa một số màu sắc. Hình thức Hình thức bao gồm các thuộc tính tiền chú ý về hướng, kích thước, hình dạng, chiều dài Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 10
và chiều rộng. Mỗi thuộc tính này có thể được sử dụng để thu hút sự chú ý đến một khía cạnh cụ thể của hình ảnh dữ liệu.sự hóa học. Nhân vật 3.7 chương trình MỘT ví dụ vì mỗi của những cái này liên quan đến hình thức chú ý trước thuộc tính. Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 11
Chương 82 3 Dữ liệu Hình ảnh hóa Và Thiết kế FIGuRE 3.7 Định hướng Kích thước Hình dạng Chiều dài Chiều rộng Định hướng tham khảo ĐẾN cái liên quan đến định vị của MỘT sự vật ở trong Một dữ liệu hình dung. Nó là Một chung chú ý trước thuộc tính hiện tại TRONG đường kẻ đồ thị. Coi như cái biểu đồ TRONG Nhân vật 3.8 cái đó hình dung việc bán hàng của Một cụ thể hình thức của ống tiêm cái đó là đã sử dụng vì quản lý-đang insulin ĐẾN bệnh tiểu đường bệnh nhân TRONG Châu Âu Và cái Hợp nhất Các tiểu bang. Các sự khác biệt TRONG cái định hướng của những cái này dòng làm cho Nó dễ vì cái khán giả ĐẾN nhận thức cái đó việc bán hàng TRONG Châu Âulà tăng dần Tại Một nhiều nhanh hơn tỷ lệ hơn cái Hợp nhất Các tiểu bang vì cái năm 2019 Và 2020. FIGuRE 3.8 Việc bán hàng của Insulin Ống tiêm Tăng dần Nhanh hơn TRONG Châu Âu hơnTRONG Hợp nhất Các tiểu bang Việc bán hàng ($ hàng triệu) 2.0 1,5 Các tiểu 1.0 bang 2017 2018201920202021 Năm Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 12
Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 13
3-1 Trước khi chú ý Thuộc tính 83 Bởi vì cái độ dốc của cái đường kẻ vì việc bán hàng TRONG Châu Âu là nhiều dốc hơn hơn cái độ dốc của cái đường kẻ vì việc bán hàng TRONG cái Hợp nhất Các tiểu bang, cái định hướng của những cái này dòng là khác biệt. Vì thế, chúng tôi nhanh nhận thức cái đó việc bán hàng TRONG Châu Âu có tăng nhiều nhanh hơn hơn TRONG cái Hợp nhấtCác tiểu bang từ 2019. Kích cỡ đề cập đến số lượng tương đối của không gian 2 chiều rằng một vật thể chiếm giữ trong một hình ảnh trực quan. Người ta phải cẩn thận khi sử dụng kích thước trong hình ảnh hóa dữ liệu vì con người không cụ thể Tốt Tại phán đoán liên quan đến sự khác biệt TRONG cái 2 chiều kích thước của đồ vật. Coi như Nhân vật3.9, cho thấy một cặp hình vuông và một cặp hình tròn. Cố gắng xác định xem lớn hơn bao nhiêuhình vuông lớn hơn và hình tròn lớn hơn so với hình vuông và hình tròn nhỏ hơn. FIGuRE 3.9 Cả hình vuông lớn hơn và hình tròn lớn hơn đều lớn hơn chín lần so với hình vuông nhỏ hơn và hình tròn lớn hơn. các bộ phận về mặt diện tích. Hầu hết mọi người không giỏi ước tính sự khác biệt về kích thước tương đối này, vì vậy chúng ta phải cẩn thận khi sử dụng thuộc tính kích thước để truyền đạt thông tin về tương đốisố lượng. Tránh né của bánh biểu đồ Các khó khăn hầu hết mọi người có TRONG ước tính liên quan đến sự khác biệt làđã thảo luận TRONG TRONG 2 chiều kích cỡ là Một lớn laolý do tại sao việc sử dụng Biểu đồ hình tròn trong Chương 2. hình ảnh dữ liệu thường không được khuyến khích. Ở đó là thường các giải pháp thay thế ĐẾN Một bánh biểu đồ cái đó LÀM không phụ thuộc BẰNG nặng nề TRÊN cái thuộc tính của kích cỡĐẾN truyền đạt sự khác biệt tương đối theo số lượng. Hình dạng đề cập đến loại đối tượng được sử dụng trong hình ảnh hóa dữ liệu. Trái ngược với kích thước và định hướng, thuộc tính chú ý trước của hình dạng thường không truyền đạt cảm giác về số lượng lượng chuẩn độ. Trong biểu đồ đường, hướng của một đường (đi lên, giữ nguyên hoặc đi xuống) nói chung là cung cấp Một giác quan của Một định lượng thay đổi TRONG số lượng. Vì kích cỡ, hầu hết mọi ngườicho rằng một vật thể lớn hơn truyền tải một lượng định lượng lớn hơn. Nhìn chung, hầu hết các hình dạng không tương ứng cụ thể với một số lượng định lượng nhất định. Tuy nhiên, hình dạng có thể được sử dụng hiệu quả để thu hút sự chú ý trong hình ảnh trực quan hoặc như một cách để nhóm các mục chung Và phân biệt các mục từ các nhóm khác nhau. Hình 3.10 sử dụng các thuộc tính về màu sắc và hình dạng để hiển thị cách các mục được nhóm lại. Đối với Ví dụ, giả sử 20 mục này đại diện cho 20 nhân viên của một công ty. Trong Hình 3.10a chúng tôi sử dụng thuộc tính chú ý trước của màu sắc để chia các mục thành ba nhóm khác nhau hoặc các loại: cam, xanh lam và đen. Ví dụ, màu sắc có thể đại diện cho loại hình giáo dục bằng cấp mà nhân viên tương ứng đã đạt được. Màu cam có thể đại diện cho một doanh nghiệp bằng cấp, màu xanh có thể đại diện cho bằng cấp kỹ thuật, và màu đen có thể đại diện cho bất kỳ bằng cấp nào khác mức độ. Trong Hình 3.10b, chúng tôi sử dụng thuộc tính chú ý trước của hình dạng để chia các mục thành ba nhóm: hình tròn, hình vuông và hình tam giác. Ví dụ, hình dạng có thể đại diện cho trình độ học vấn mà nhân viên tương ứng đã đạt được. Một vòng tròn có thể đại diện cho gửi lại Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 14
bằng cử nhân, một hình tam giác có thể tượng trưng cho bằng thạc sĩ, và màu đen có thể đại diện cho bằng tiến sĩ. Trong cả hai trường hợp, tâm trí có thể nhanh chóng xử lý những hình ảnh trực quan này các hành động Và chia cái mặt hàng vào trong của họ riêng biệt nhóm. Nhân vật 3.10c sử dụng cả hai thuộc tính, màu sắcVà hình dạng, để nhóm các mục thành chín nhóm—mỗi nhóm sự kết hợp của màu sắc (loại độ) và Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 15
Chương 84 3 Dữ liệu Hình ảnh hóa Và Thiết kế hình dạng (mức độ). Ở đây cần có tải nhận thức cao hơn nhiều để xác định các mục nằm trong cùng một nhóm. Điều này minh họa lý do tại sao chúng ta phải cẩn thận không sử dụng quá mức sự kết hợp của chú ý trước thuộc tính, hoặc khác chúng tôi thua cái khả năng vì của chúng tôi tâm trí ĐẾN nhanhnhận ra những điều này. (a) (b) (c) Chiều dài Và Chiều rộng Khi chúng ta tham chiếu đến các thuộc tính chú ý trước của chiều dài và chiều rộng để trực quan hóa dữ liệu, chúng ta thường đề cập đến việc sử dụng chúng với các đường, thanh hoặc cột. Do đó, chiều dài đề cập đến cái nằm ngang, thẳng đứng, hoặc đường chéo khoảng cách của Một đường kẻ hoặc thanh/cột trong khi chiều rộng tham khảo ĐẾN cái độ dày của dòng hoặc thanh/cột (xem Hình 3.7). Chiều dài có ích cho minh họa- các giá trị định lượng vì một đường dài hơn tương ứng với một giá trị lớn hơn. Chiều dài được sử dụng rộng rãi trong biểu đồ thanh và cột để trực quan hóa dữ liệu. Bởi vì nó dễ dàng hơn nhiều để so sánh so sánh chiều dài tương đối với kích thước tương đối, biểu đồ thanh và cột thường được ưa chuộng hơn biểu đồ hình tròn biểu đồ để trực quan hóa dữ liệu. Xem xét dữ liệu về số lượng tài khoản được quản lý bởi tám quản lý tài khoản. Hình 3.11 hiển thị những dữ liệu tương tự này dưới dạng biểu đồ hình tròn (sử dụng kích thước của biểu đồ hình tròn các mảnh để chỉ số lượng tài khoản và màu sắc để chỉ người quản lý) và biểu đồ thanh (sử dụng chiều dài của thanh ĐẾN biểu thị con số của tài khoản Và nhãn TRÊN cái thẳng đứng trục ĐẾN độc lập(người quản lý). Nó là nhiều dễ dàng hơn ĐẾN nhìn thấy cái đó cái giám đốc với cái hầu hết tài khoản được quản lý là Ê-li-a Và cái đó Kate quản lý cái thứ hai tài khoản từ cái thanh biểu đồ TRONG Nhân vật 3.11b hơntừ cái bánh biểu đồ TRONG Nhân vật 3.11a. Chúng tôi có thể làm cái thanh biểu đồ thậm chí dễ dàng hơn ĐẾN giải thích Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 16
3-1 Trước khi chú ý Thuộc tính 85 Managed Data So sánh của Tài khoản Người quản lý So sánh của Tài khoản Người quản lý (qua Con số của Tài khoản) Người quản lý Người quản Kyerstin lý Ê-li-a Sam Kate Ben Megan Anna Êthan Êthan Anna Megan Kate Ben Ê-li-a Kyerstin Sam 0 1020304050 Con số của Tài khoản (a) (b) qua phân loại cái thanh qua của họ chiều dài với cái dài nhất thanh TRÊN đứng đầu Và cái ngắn nhất thanh TRÊN cáiđáy qua sử dụng cái Xuất sắc Loại chức năng BẰNG được mô tả TRONG cái tiếp theo các bước. Các dữ liệu xuất hiện TRONG Nhân vật 3.12. Tài khoản được quản lýBiểu đồ Các tiếp theo các bước đã áp dụng ĐẾN cái tài liệu Tài khoản được quản lýBiểu đồ kết quả TRONG cái biểu đồ đã hiển thịtrong Hình 3.13. Bước chân 1. Chọn tế bào A1:B9 Bước chân 2. Nhấp vào tab Dữ liệu trên Ribbon Chọn Sắp xếp Bước chân 3. Khi nào hộp thoại Sắp xếp xuất hiện: Chọn hộp kiểm cho Dữ liệu của tôi có tiêu đề TRONG cái Loại qua hộp lựa chọn Con số của Tài khoản Và TRONG cái Đặt hàng hộplựa chọn Nhỏ nhất đến lớn nhất Nhấp vào OK Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 17
Chương 86 3 Dữ liệu Hình ảnh hóa Và Thiết kế So sánh của Tài khoản Người quản lý Giám đốcÊ- li-aKate Megan Kyerstin Anna Ben Sam Êthan 0 1020304050 Con số của Tài khoản Độ rộng của đường được sử dụng ít thường xuyên hơn trong hình ảnh hóa dữ liệu. Một trong những thứ hai sử dụng của đường kẻ chiều rộng TRONG dữ liệu hình ảnh hóa là cái Sankey biểu đồ. MỘT Sankey biểu đồ tiêu biểumô tả dòng chảy theo tỷ lệ của các thực thể trong đó chiều rộng của đường biểu diễn tương đối lưu lượng so với chiều rộng của các đường khác. Hình 3.14 cho thấy một ví dụ về Biểu đồ Sankey cho chuyên ngành dự kiến và chuyên ngành thực tế khi tốt nghiệp cho sinh viên trong một trường cao đẳng nghệ thuật tự do. Chúng ta có thể thấy trong Hình 3.14, hầu hết sinh viên dự kiến học chuyên ngành trong chương trình tốt nghiệp ngành Nhân văn với chuyên ngành Nhân văn, nhưng chúng tôi cũng thấy rằng một số kế hoạch Các chuyên ngành nhân văn chuyển sang các chuyên ngành khoa học xã hội và ít người chuyển sang các chuyên ngành khoa học tự nhiên/ Kỹ thuật Và Liên ngành nghiên cứu. Nó là tương đối dễ ĐẾN giải thích cái mà tốt nghiệp Dự đoánLớn Tốt nghiệp lao Lớn lao Nguồn: https://www.swarthmore.edu/institutional-r esear ch/majors Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 18
3-1 Trước khi chú ý Thuộc tính 87 chuyên ngành phổ biến nhất đối với một chuyên ngành cụ thể được dự đoán trong Hình 3.14. Tuy nhiên, vìNó là không dễ ĐẾN so sánh liên quan đến đường kẻ chiều rộng, Nó là hơn khó ĐẾN so sánh cái tỷ lệcủa các chuyên ngành tốt nghiệp từ các chuyên ngành dự kiến khác nhau. Biểu đồ Sankey thường có thể nhanh chóng trở nên quá sức và khó diễn giải, vì vậy người ta nên cẩn thận không nên cố gắng bao gồm quá nhiều thông tin trong loại hình trực quan này. Không gian Vị trí Không gian định vị tham khảo ĐẾN cái vị trí của MỘT sự vật ở trong một số được định nghĩa không gian. Các không gian định vị hầu hết thường đã sử dụng TRONG dữ liệu sự hình dung là 2 chiều định vị. Tiêu tan biểu đồ là Một chung kiểu của biểu đồ cái đó làm sử dụng của cái chú ý trước thuộc tính của không gian định vị. Nhân vật 3.15 chương trình Một tiêu tan biểu đồ cái đó cung cấp thông tin Về cái quan hệ quan hệ giữa hàng năm thu nhập Và tuổi vì Một vật mẫu của 10 mọi người. Dựa trên TRÊN cái không gian vị trí của cái chấm TRONG Nhân vật 3.15, chúng tôi Có thể một cách dễ dàng nhìn thấy dựa trên TRÊN cái này vật mẫu, cái đó lớn hơn mọi người có khuynh hướng ĐẾN có cao hơn hàng năm thu nhập Và trẻ hơn mọi người có khuynh hướng ĐẾN có thấp hơn hàng nămthu nhập. So sánh Thu nhập Và Tuổi Hàng năm Thu nhậ p ($) 120.000 100.000 80.000 60.000 40.000 20.000 – 20 253035404550 Tuổi (năm) Sự chuyển động Con người được điều chỉnh để phát hiện chuyển động. Do đó, các thuộc tính chú ý trước như nhấp nháy và chuyển động có thể có hiệu quả trong việc thu hút sự chú ý đến các mục hoặc phần cụ thể của dữ liệu hình dung. Nhấp nháy tham khảo ĐẾN các hiệu ứng như là BẰNG nhấp nháy ĐẾN vẽ tranh chú ý ĐẾN thứ gì đó,trong khi cử động bao gồm được chỉ đạo sự chuyển động Và Có thể là đã sử dụng ĐẾN trình diễn thay đổi ở trong một hình ảnh trực quan. Bởi vì nhiều bảng và biểu đồ là tĩnh, nên không thể di chuyển Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 19
trong nhiều bối cảnh trực quan hóa dữ liệu. Tuy nhiên, khi công cụ trực quan hóa dữ liệu cho phépcái sử dụng của sự chuyển động, Nó Có thể là đã sử dụng ĐẾN trực tiếp chú ý ĐẾN chắc chắn khu vực của Một sự hình dung hoặc để hiển thị những thay đổi theo thời gian hoặc không gian. Bởi vì trọng tâm của văn bản này là hình ảnh tĩnh sự hóa, chúng tôi sẽ không đi vào trong chi tiết TRÊN sử dụng cái chú ý trước thuộc tính của sự chuyển động, Nhưng chúng tôi Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Page 20
Chương 88 3 Dữ liệu Hình ảnh hóa Và Thiết kế nên thận trọng cái đó sự chuyển động Có thể Mà còn trở nên tràn ngập Và làm mất tập trung nếu như Nó là qua-được sử dụng trong hình ảnh trực quan. 3-2 Hình thái Nguyên tắc Gestalt là một từ tiếng Đức có Hình thái nguyên tắc tham khảo ĐẾN cái hướng dẫn nguyên tắc của Làm sao mọi nghĩa là “hình thức.” Gestalt người giải thích Và nhận thức Gì họ nhìn thấy. Những cái này nguyên tắc Có thể là đã nguyên tắc dựa trên ý tưởng sử dụng TRONG cái thiết kế của hiệu quả dữ liệu hình dung- các hành động. Các ngày đó quay trở lại với các nguyên tắc nói chung là mô tả Làm sao mọi người định nghĩa đặt hàng Và nghĩa thí nghiệmđược tiến hành vào TRONG đồ đạccái đó họ nhìn thấy. Chúng tôi sẽ giới hạn của chúng tôi cuộc thảo luận đầu thế kỷ 20 thế kỷ của Max ĐẾN cái bốn Hình thái nguyên tắc cái đó là hầu hết chặt chẽ có liên quan ĐẾN cái thiết Wertheimer, Kurt Koffka và những người khác nghiên cứu kế của dữ liệu hình ảnh hóa: sự giống nhau, sự gần gũi, bao vây, Và sự liên quan. Làm sao mọi người nhận thức MỘT hiểu biết của những cái này nguyên tắc Có thể giúp đỡ TRONG tạo ra hơn hiệu cái thế giới xung quanh họ. ứng- tích cực dữ liệu hình ảnh hóa Và giúp đỡ phân biệt giữa lộn xộn Và có ý nghĩa thiết kế TRONGdữ liệu hình ảnh hóa. Sự giống nhau tương đồng của Gestalt nêu rằng mọi người xem xét các vật thể có đặc điểm tương tự đặc điểm địa hình thuộc về cùng một nhóm. Những đặc điểm này có thể là màu sắc, hình dạng, kích thước, hướng, hoặc bất kỳ thuộc tính chú ý trước nào. Khi hình ảnh hóa dữ liệu bao gồm các đối tượng có những đặc điểm tương tự, điều quan trọng là phải hiểu rằng điều này truyền đạt cho khán giảrằng những điều này các đối tượng nên là đã xem BẰNG thuộc về ĐẾN cái cùng một nhóm. Nhân vật 3.16 là Một phần của những gì được thể hiện trong Hình 3.10, nhưng ở đây chúng tôi sử dụng nó để biểu diễn nguyên lý Gestalt sự tương đồng. Khán giả sẽ nhận thấy các vật thể có cùng màu sắc hoặc cùng hình dạng,BẰNG thuộc về ĐẾN cái như nhau nhóm. Chúng tôi nhu cầu ĐẾN hiểu cái này khi chúng tôi thiết kế Một sự hình dungvà đảm bảo rằng chúng ta chỉ sử dụng các đặc điểm tương tự cho các đối tượng khi chúng thuộc về cùng một nhóm. Sự gần gũi Nguyên lý Gestalt về sự gần gũi nêu rằng mọi người coi các vật thể là vật lý gần nhau như thuộc về một nhóm. Mọi người thường tìm cách thu thập các đồ vật cái đó là gần mỗi khác vào trong Một nhóm Và chia các đối tượng cái đó là xa từ một khác vào trongcác nhóm khác nhau. Nguyên tắc gần gũi được thể hiện rõ trong nhiều biểu đồ trực quan hóa dữ liệu, bao gồm biểu đồ phân tán. Hãy xem xét một công ty muốn thực hiện phân tích phân khúc thị trường của khách hàng của mình. tomers để tìm hiểu thêm về những khách hàng mua sản phẩm của mình. Công ty đã thu thập dữ liệu về độ tuổi và thu nhập hàng năm của khách hàng. Một biểu đồ Copyright 2022 Cengage Learning. All Rights Reserved. May not be copied, scanned, or duplicated, in whole or in part. Due to electronic rights, some third party content may be suppressed from the eBook and/or eChapter(s). Editorial review has deemed that any suppressed content does not materially affect the overall learning experience. Cengage Learning reserves the right to remove additional content at any time if subsequent rights restrictions require it.
Affichage des 20 premières pages. Téléchargez le document pour le voir en entier.
Commentaires (0)
Aucun commentaire pour le moment. Soyez le premier !