XỬ LÝ ẢNH Nguyễn Linh Giang Bộ môn Truyền thông và Mạng máy tính Nội dung † Nhập môn † Hệ thống xử lý tín hiệu hai chiều † Cảm nhận ảnh † Số hóa ảnh † Các phép biến đổi ảnh † Cải thiện chất lượng ảnh † Phục hồi ảnh † Phân tích ảnh † Nén ảnh Chương II Hệ thống xử lý tín hiệu hai chiều Hệ thống xử lý tín hiệu hai chiều † 2.1 Một số tínhiệu hai chiều cơ bản † 2.2 Hệ thống tuyến tính bất biến dịch † 2.3 Biến đổi Fourier hai chiều † 2.4 Biến đổi Z hai chiều 2.1 Một số tín hiệu hai chiều cơ bản † Tín hiệu hai chiều „ Liên tục và rời rạc † s( x, y ), miền xác định và miền giá trị liên tục † s( m, n ), miền xác định và miền giá trị rời rạc „ Tín hiệu phân tách được † s( x, y ) = s1( x ) x s2( y ) † Khi tín hiệu là phân tách được, các phép xử lý trong trường hợp hai chiều có thể đưa về các phép xử lý trong trường hợp một chiều 2.1 Một số tín hiệu hai chiều cơ bản † Tín hiệu xung Dirac hai chiều „ Trường hợp liên tục ⎧∞ δ ( x, y ) = ⎨ ⎩0 x = 0, y = 0 x ≠ 0; y ≠ 0 +∞ +∞ s ( x, y ) = ∫ ∫ s (u , v)δ ( x − u , y − v)dudv − ∞− ∞ ε ε lim ∫ ∫ δ ( x, y )dxdy = 1 ε →0 − ε −ε 2.1 Một số tín hiệu hai chiều cơ bản „ Trường hợp rời rạc ⎧1 δ (m, n) = ⎨ ⎩0 ∞ ∞ m = 0, n = 0 m ≠ 0; n ≠ 0 s (m, n) = ∑ ∑ s (k , l )δ (m − k , n − l ) k = −∞ l = −∞ ∞ ∞ ∑ ∑ δ (m, n) = 1 m = −∞ n = −∞ 2.1 Một số tín hiệu hai chiều cơ bản † Tín hiệu đơn vị hai chiều „ Trường hợp liên tục ⎧1 u ( x, y ) = ⎨ ⎩0 x ≥ 0, y ≥ 0 x < 0; y < 0 „ Trường hợp rời rạc ⎧1 u (m, n) = ⎨ ⎩0 m ≥ 0, n ≥ 0 m < 0; n < 0 2.1 Một số tín hiệu hai chiều cơ bản † Tín hiệu điều hòa phức „ Trường hợp liên tục s ( x, y ) = e j ( ux + vy ) † Tính chất Tính tuần hoàn Dải tần số: -∞ -> +∞ Các tần số u, v nhận mọi giá trị trong miền liên tục Tính phân tách được: làm cho các bài toán hai chiều có thể phân tích thành các bài toán trong trường hợp một chiều. 2.1 Một số tín hiệu hai chiều cơ bản „ Trường hợp rời rạc † Trường hợp miền không gian rời rạc, miền tần số liên tục j (αm + βn ) s (m, n) = e „ Tính chất: ƒ Sự

… Download the original file to read the full document.