Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar
Trình bày về dự án MLbase nhằm đơn giản hóa phát triển và triển khai các pipeline học máy trên nền tảng Apache Spark, cùng những thách thức đối với người dùng cuối và nhà phát triển.
Generating preview...
Towards an OpBmizer for MLbase Ameet Talwalkar Collaborators: Evan Sparks, Michael Franklin, Michael I. Jordan, Tim Kraska UC Berkeley Problem: Scalable implementa.ons Me difficult for ML ML Contract Developers… + Code ML S Problem: Scalable implementa.ons Me difficult for ML ML Contract Developers… + Code The Language of Technical Computing MATLAB® is a high-level language and interactive environment for numerical computation, visualization, and programming. Using MATLAB, you can analyze data, develop algorithms, and create models and applications. The language, tools, and builtin math functions enable you to explore multiple approaches and reach a solution faster than with spreadsheets or traditional programming languages, such as C/C++ or Java™. You can use MATLAB for a range of applications, including signal processing and communications, image and video processing, control systems, test and measurement, computational finance, and computational biology. More than a million engineers and scientists in industry and academia use MATLAB, the language of technical computing. ML Key Features t )JHIMFWFMMBOHVBHFGPSOVNFSJDBM DPNQVUBUJPO WJTVBMJ[BUJPO BOEBQQMJDBUJPOEFWFMPQNFOU t OUFSBDUJWFFOWJSPONFOUGPSJUFSBUJWF FYQMPSBUJPO EFTJHO BOEQSPCMFN TPMWJOH t .BUIFNBUJDBMGVODUJPOTGPSMJOFBS BMHFCSB TUBUJTUJDT 'PVSJFSBOBMZTJT GJMUFSJOH PQUJNJ[BUJPO OVNFSJDBM JOUFHSBUJPO BOETPMWJOHPSEJOBSZ EJGGFSFOUJBMFRVBUJPOT MATLAB Overview 2:04 Analyzing and visualizing data using the MATLAB desktop. The MATLAB environment also lets you write programs and develop algorithms and applications. t #VJMUJOHSBQIJDTGPSWJTVBMJ[JOHEBUB BOEUPPMTGPSDSFBUJOHDVTUPNQMPUT t %FWFMPQNFOUUPPMTGPSJNQSPWJOH DPEFRVBMJUZBOENBJOUBJOBCJMJUZ BOENBYJNJ[JOHQFSGPSNBODF t 5PPMTGPSCVJMEJOHBQQMJDBUJPOTXJUI DVTUPNHSBQIJDBMJOUFSGBDFT t 'VODUJPOTGPSJOUFHSBUJOH."5-"# CBTFEBMHPSJUINTXJUIFY
… Download the original file to read the full document.
- Document name
- Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar
- School / Course
- Stanford University · Big Data
- Author (in document)
- Ameet Talwalkar
- Content
- Tài liệu trình bày vấn đề về sự phức tạp và khó khăn trong việc triển khai học máy quy mô lớn và cho người dùng cuối. MLbase được đề xuất như một giải pháp để đơn giản hóa việc phát triển và triển khai pipeline ML, dựa trên Apache Spark.
- Table of contents
- This document has no clear table of contents.
- Pages
- 117 pages
- Uploaded by
- Uni24h
Frequently asked questions
Is this document free?
Yes. “Towards an Optimizer for MLbase (Hướng tới một bộ tối ưu cho MLbase) - Ameet Talwalkar” is free — just sign in and click Download to get the original file.
How many pages is this document?
The document has 117 pages, for the course Big Data. You can preview it online before downloading.
Can I preview before downloading?
Yes. You can preview this document right on this page with the online reader, then decide whether to download.
Comments (0)
No comments yet. Be the first!