Tensorflow (10) (Giới thiệu về TensorFlow)
Slide bài giảng giới thiệu về TensorFlow, tập trung vào computational graph, biến, tự động tính gradient và các ví dụ như hồi quy tuyến tính, trong khuôn khổ môn học Big Data Analytics.
Generating preview...
Big Data Analytics Big Data Analytics Lars Schmidt-Thieme Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Institute of Computer Science University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) 1 / 31 Big Data Analytics Syllabus Tue. 9.4. (1) 0. Introduction Tue. 16.4. Tue. 23.4. Tue. 30.4. (2) (3) (4) A. Parallel Computing A.1 Threads A.2 Message Passing Interface (MPI) A.3 Graphical Processing Units (GPUs) Tue. 7.5. Tue. 14.5. Tue. 21.5. (5) (6) (7) B. Distributed Storage B.1 Distributed File Systems B.2 Partioning of Relational Databases B.3 NoSQL Databases Tue. 28.5. Tue. 4.6. Tue. 11.6. Tue. 18.6. (8) (9) (10) C. Distributed Computing Environments C.1 Map-Reduce C.2 Resilient Distributed Datasets (Spark) Pentecoste Break — C.3 Computational Graphs (TensorFlow) Tue. 25.6. Tue. 2.7. (11) (12) D. Distributed Machine Learning Algorithms D.1 Distributed Stochastic Gradient Descent D.2 Distributed Matrix Factorization Tue. 9.7. (13) Questions and Answers Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) 1 / 31 Big Data Analytics Outline 1. The Computational Graph 2. Variables 3. Example: Linear Regression 4. Automatic Gradients 5. Large Data I: Feeding 6. Large Data II: Reader Nodes 7. Debugging Lars Schmidt-Thieme, Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL), University of Hildesheim, Germany C. Distributed Computing Environments / 3. Computational Graphs (TensorFlow) 1 / 31 Big Data Analytics 1. The Computational Graph Outline 1. The Computational Graph 2. Variables 3. Example: Linear Regression 4. Automatic Gradients 5. Large Data I: Feeding 6. La
… Tải file gốc để đọc toàn bộ tài liệu.
- Document name
- Tensorflow (10) (Giới thiệu về TensorFlow)
- School / Course
- University of Crete · Big Data
- Content
- Tài liệu giới thiệu TensorFlow như một framework tính toán phân tán, tập trung vào khái niệm đồ thị tính toán và tensor. Nó bao gồm các ví dụ và kỹ thuật để xử lý dữ liệu lớn và gỡ lỗi.
- Table of contents
- 1. The Computational Graph
- 2. Variables
- 3. Example: Linear Regression
- 4. Automatic Gradients
- 5. Large Data I: Feeding
- 6. Large Data II: Reader Nodes
- 7. Debugging
- Doc.pages
- 43 pages
- Uploaded by
- Giang Le
Frequently asked questions
Tài liệu này có miễn phí không?
Có. “Tensorflow (10) (Giới thiệu về TensorFlow)” miễn phí — bạn chỉ cần đăng nhập rồi bấm Tải xuống để lấy file gốc.
Tài liệu dài bao nhiêu trang?
Tài liệu gồm 43 trang, thuộc môn Big Data. Bạn có thể xem trước online trước khi tải.
Tôi có thể xem trước trước khi tải không?
Có. Bạn xem trước tài liệu ngay trên trang này bằng trình đọc online, rồi quyết định tải về.
Comments (0)
No comments yet. Be the first!