Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
Generating preview...
Slide bài giảng giới thiệu về các khái niệm cơ bản, thách thức năng lượng, mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data, khả năng chịu lỗi, và động lực học phân tử ở quy mô cực lớn.
Description
Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics Exascale Computing and Big Data Philipp Neumann Deutsches Klimarechenzentrum 2016-11-18 Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 1 / 29 Terminology 1 Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? What is Computing? 2 Exascale Challenge: Energy Consumption 3 Exascale Computing and Big Data 4 Fault Tolerance 5 Molecular Dynamics at Extreme Scale Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 2 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale computing refers to computing systems capable of at least one exaFLOPS, or a billion billion calculations per second. Such capacity represents a thousandfold increase over the first petascale computer that came into operation in 2008. (One exaflops is a thousand petaflops or a quintillion, 1018 , floating point operations per second.) At a supercomputing conference in 2009, Computerworld projected exascale implementation by 2018. deutschlandfunk.de, 18 July 2015 Stromverbrauch würde eine Milliarde kosten Heutige Supercomputer können mehrere Billiarden Rechenoperationen gleichzeitig ausführen. Das scheint gigantisch, Forscher denken aber schon über den nächsten Schritt nach, den Exa-Flops-Rechner: der könnte eine Trillion Rechenoperationen in der Sekunde ausführen – wenn da nicht der Stromverbrauch wäre. zdnet.de, 30 July 2015 US-Präsident ordnet Entwicklung von Exascale-Supercomputer an Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale comput
AI summary
- Document name
- Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
- School / Course
- University of Hamburg · Big Data
- Author (in document)
- Philipp Neumann
- Content
- Bài thuyết trình giới thiệu về điện toán Exascale, các thách thức liên quan (năng lượng, chịu lỗi) và ứng dụng trong khoa học, đặc biệt là Động lực học phân tử. Tài liệu nhấn mạnh vai trò của mô phỏng và Big Data trong kỷ nguyên Exascale.
- Table of contents
- Terminology
- Energy Consumption
- Exascale and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics
- What is Exascale? What is Computing?
- Exascale Challenge: Energy Consumption
- Exascale Computing and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics at Extreme Scale
- What is Exascale?
- The 3 4 Pillars of Science
- The Simulation Pipeline
- Pages
- 53 pages
- Uploaded by
- Uni24h
Frequently asked questions
Is this document free?
Yes. “Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann” is free — just sign in and click Download to get the original file.
How many pages is this document?
The document has 53 pages, for the course Big Data. You can preview it online before downloading.
Can I preview before downloading?
Yes. You can preview this document right on this page with the online reader, then decide whether to download.
Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
Generating preview...
Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics Exascale Computing and Big Data Philipp Neumann Deutsches Klimarechenzentrum 2016-11-18 Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 1 / 29 Terminology 1 Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? What is Computing? 2 Exascale Challenge: Energy Consumption 3 Exascale Computing and Big Data 4 Fault Tolerance 5 Molecular Dynamics at Extreme Scale Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 2 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale computing refers to computing systems capable of at least one exaFLOPS, or a billion billion calculations per second. Such capacity represents a thousandfold increase over the first petascale computer that came into operation in 2008. (One exaflops is a thousand petaflops or a quintillion, 1018 , floating point operations per second.) At a supercomputing conference in 2009, Computerworld projected exascale implementation by 2018. deutschlandfunk.de, 18 July 2015 Stromverbrauch würde eine Milliarde kosten Heutige Supercomputer können mehrere Billiarden Rechenoperationen gleichzeitig ausführen. Das scheint gigantisch, Forscher denken aber schon über den nächsten Schritt nach, den Exa-Flops-Rechner: der könnte eine Trillion Rechenoperationen in der Sekunde ausführen – wenn da nicht der Stromverbrauch wäre. zdnet.de, 30 July 2015 US-Präsident ordnet Entwicklung von Exascale-Supercomputer an Philipp Neumann Exascale Computing and Big Data 3 / 29 Terminology Energy Consumption Exascale and Big Data Fault Tolerance Molecular Dynamics What is Exascale? Asking Google... wikipedia: Exascale comput
Read full document
- Document name
- Neumann (mối quan hệ giữa Exascale Computing và Big Data) - Philipp Neumann
- School / Course
- University of Hamburg · Big Data
- Author (in document)
- Philipp Neumann
- Content
- Bài thuyết trình giới thiệu về điện toán Exascale, các thách thức liên quan (năng lượng, chịu lỗi) và ứng dụng trong khoa học, đặc biệt là Động lực học phân tử. Tài liệu nhấn mạnh vai trò của mô phỏng và Big Data trong kỷ nguyên Exascale.
- Table of contents
- Terminology
- Energy Consumption
- Exascale and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics
- What is Exascale? What is Computing?
- Exascale Challenge: Energy Consumption
- Exascale Computing and Big Data
- Fault Tolerance
- Molecular Dynamics at Extreme Scale
- What is Exascale?
- The 3 4 Pillars of Science
- The Simulation Pipeline
- Pages
- 53 pages
- Uploaded by
- Uni24h
Comments (0)
No comments yet. Be the first!
Tính toán trong bộ nhớ với Spark - Julian M. Kunkel
Intro to Mapreduce (02) (Giới thiệu về MapReduce và Hadoop) (Tiếng Anh)
GPUs (04) (Xử lý song song và bộ xử lý đồ họa)
Parallel computing (01) (Tính toán song song)
Neo4j (08) (Xử lý đồ thị với Neo4j) - BigData Analytics - Julian M. Kunkel
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Comments (0)
No comments yet. Be the first!