HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH Lớp HTTT + Pháp Năm học 2009 - 2010 fb.com/groups/ Bài 4, 5, 6 – Các mô hình ra quyết định với sự không chắc chắn TD Khang – ĐHBK Hà Nội 3.3. Các mô hình ra quyết định với sự không chắc chắn: NỘI DUNG : Ra quyết định đa thuộc tinh Toán tử tích hợp Quan hệ so sánh fb.com/groups/ Mô hình bài toán đa thuộc tính, đa mục tiêu, đa tiêu chuẩn TD Khang – ĐHBK Hà Nội fb.com/groups/ A/ Ra quyết định đa thuộc tính TD Khang – ĐHBK Hà Nội Lựa chọn trong số các phương án được đặc trưng bởi nhiều thuộc tính Dạng bảng biểu diễn giá trị của các phương án tại các thuộc tính tương ứng | Các thuộc tính Các phương án | Các giá trị fb.com/groups/ Thuộc tính z Chuẩn hoá các giá trị của một thuộc tính Đơn điệu : tuyến tính: rij = xij / xj*, với xj* là giá trị lớn nhất (lợi ích) (nhỏ nhất - thuộc tính giá) trong miền giá trị thuộc tính Xj vectơ: rij = xij / (Σi xij2)1/2 Không đơn điệu: rij = exp(-z2/2), z= (xij – xj0) / σj Định tính z Trọng số của các thuộc tính: wj∈[0,1], Σ wj =1 fb.com/groups/ Các phương pháp z Phương pháp TRỘI A1 → A2 (A1 trội hơn A2), nếu các giá trị đều tốt hơn hoặc tương đương ở tất cả các thuộc tính Chọn các ph/án không bị phương án khác trội hơn z HỘI: Mỗi thuộc tính đều có gía trị Ngưỡng, chọn phương án mà mọi gía trị thuộc tính đều tốt hơn Ngưỡng tương ứng z TUYỂN: Chọn phương án có ít nhất một giá trị tốt hơn Ngưỡng tương ứng fb.com/groups/ Các phương pháp z Loại bỏ dần: Xét thuộc tính X1, chọn A1 = {Ai | xi1 thoả X1} Tiếp tục xét các thuộc tính tiếp theo để loại bỏ z MAXIMAX: limax = maxj {xij} Chọn Ak, nếu lkmax = maxi {limax} z MAXIMIN: limin = minj {xij} Chọn Ak, nếu lkmin = maxi {limin} fb.com/groups/ TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution z Quan sát thêm các phương án lý tưởng với các giá trị tốt nhất (xấu nhất) ở các thuộc tính, sau đó tính