Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
Generating preview...
Bài giảng môn Machine Learning của tác giả Sebastian Raschka tại Đại học Wisconsin–Madison, tập trung vào tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python sử dụng trong khóa học.
Description
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 3 Using Python 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.1 About this Lecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.2 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.1 Installing Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.2 Managing Environments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3.2.3 Installing and Updating packages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Running Python Code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.1 Interpreter/REPL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.2 IPython . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.3 Scripts (.py files) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.4 Jupyter Notebooks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.5 JupyterLab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions . . . . . . . . . . . . . 13 Relevant Python Topics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.4.1 Basic Types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.2 Operators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.3 Strings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Data Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.1 List . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.2
AI summary
- Document name
- Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
- School / Course
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Content
- Tài liệu này là ghi chú bài giảng về Học máy, tập trung vào việc sử dụng Python. Nó bao gồm thiết lập môi trường, chạy mã Python và các chủ đề lập trình Python cần thiết cho học máy.
- Table of contents
- 3 Using Python
- 3.1 Introduction
- 3.1.1 About this Lecture
- 3.1.2 Python
- 3.2 Setup
- 3.2.1 Installing Python
- 3.2.2 Managing Environments
- 3.2.3 Installing and Updating packages
- 3.3 Running Python Code
- 3.3.1 Interpreter/REPL
- 3.3.2 IPython
- 3.3.3 Scripts (.py files)
- 3.3.4 Jupyter Notebooks
- 3.3.5 JupyterLab
- 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions
- 3.4 Relevant Python Topics
- 3.4.1 Basic Types
- 3.4.2 Operators
- 3.4.3 Strings
- 3.5 Data Structures
- 3.5.1 List
- 3.5.2 Dictionary
- 3.5.3 Set
- 3.5.4 Tuple
- 3.6 Conditionals
- 3.7 Iteration
- 3.7.1 Generators
- 3.7.2 Comprehensions
- 3.8 Functions
- 3.9 Classes
- 3.10 Command Line Arguments via Scripts
- 3.11 Reading and Writing files
- 3.12 Importing Libraries
- 3.13 Standard Library
- 3.14 GIL and Multiprocessing
- 3.15 Subprocesses
- 3.16 Exceptions
- 3.17 Debugging
- 3.18 Resources
- Pages
- 16 pages
- Uploaded by
- Uni24h
Frequently asked questions
Is this document free?
Yes. “Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk” is free — just sign in and click Download to get the original file.
How many pages is this document?
The document has 16 pages, for the course Machine learning. You can preview it online before downloading.
Can I preview before downloading?
Yes. You can preview this document right on this page with the online reader, then decide whether to download.
Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
Generating preview...
STAT 479: Machine Learning Lecture Notes Sebastian Raschka Department of Statistics University of Wisconsin–Madison http://stat.wisc.edu/∼sraschka/teaching/stat479-fs2018/ Fall 2018 Contents 3 Using Python 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.1 About this Lecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 3.1.2 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.1 Installing Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3.2.2 Managing Environments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 3.2.3 Installing and Updating packages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Running Python Code . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.1 Interpreter/REPL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.2 IPython . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.3.3 Scripts (.py files) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.4 Jupyter Notebooks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3.3.5 JupyterLab . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions . . . . . . . . . . . . . 13 Relevant Python Topics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 3.4.1 Basic Types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.2 Operators . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.4.3 Strings . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 Data Structures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.1 List . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14 3.5.2
Read full document
- Document name
- Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
- School / Course
- University Wisconsin-Madison · Machine learning
- Content
- Tài liệu này là ghi chú bài giảng về Học máy, tập trung vào việc sử dụng Python. Nó bao gồm thiết lập môi trường, chạy mã Python và các chủ đề lập trình Python cần thiết cho học máy.
- Table of contents
- 3 Using Python
- 3.1 Introduction
- 3.1.1 About this Lecture
- 3.1.2 Python
- 3.2 Setup
- 3.2.1 Installing Python
- 3.2.2 Managing Environments
- 3.2.3 Installing and Updating packages
- 3.3 Running Python Code
- 3.3.1 Interpreter/REPL
- 3.3.2 IPython
- 3.3.3 Scripts (.py files)
- 3.3.4 Jupyter Notebooks
- 3.3.5 JupyterLab
- 3.3.6 Jupyter Notebooks and Homework Submissions
- 3.4 Relevant Python Topics
- 3.4.1 Basic Types
- 3.4.2 Operators
- 3.4.3 Strings
- 3.5 Data Structures
- 3.5.1 List
- 3.5.2 Dictionary
- 3.5.3 Set
- 3.5.4 Tuple
- 3.6 Conditionals
- 3.7 Iteration
- 3.7.1 Generators
- 3.7.2 Comprehensions
- 3.8 Functions
- 3.9 Classes
- 3.10 Command Line Arguments via Scripts
- 3.11 Reading and Writing files
- 3.12 Importing Libraries
- 3.13 Standard Library
- 3.14 GIL and Multiprocessing
- 3.15 Subprocesses
- 3.16 Exceptions
- 3.17 Debugging
- 3.18 Resources
- Pages
- 16 pages
- Uploaded by
- Uni24h
Comments (0)
No comments yet. Be the first!
Eval algo notes (11) (Các kiểm định thống kê và so sánh thuật toán) - Sebastian Raschka
Refresher probabilities statistics (Xác suất và thống kê cho Machine Learning) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Ensembles notes (07) (Các phương pháp học ensemble) - Sebastian Raschka
Super cheatsheet machine learning (Khái niệm và công thức chính trong học máy) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Cheatsheet Deep Learning (Khái niệm chính về học sâu) - Afshine Amidi and Shervine Amidi
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Comments (0)
No comments yet. Be the first!