Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
Generating preview...
Artificial Intelligence (CS F407) Machine Learning: Introduction Chittaranjan Hota Professor, Computer Science & Information Systems Department BITS Pilani Hyderabad Campus, Hyderabad hota@hyderabad.bits-pilani.ac.in Some tasks… Content Promotion, Content Price Modeling, Adaptive Streaming QoE… ‘cocktail party problem’ What is Learning? “Learning denotes changes in a system that enables a system to do the same task more efficiently the next time.” – Herbert Simon (Writing your AI Midsem and then Compre…) Learning is the process of acquiring new or modifying existing knowledge, behaviors, skills, values, or preferences- Wiki Humans learn from experiences…. h1 , h2 ,..., hK … xN System y1 y2 yM Hidden Variables: data data program output program output Output Variables x1 x2 … Input Variables What is Machine Learning? Defining the Learning Task Improve on task, T, with respect to performance metric, P, based on experience, E (Tom Mitchell, 1997). T: Playing chess P: Percentage of games won against an arbitrary opponent E: Playing practice games against whom? T: Recognizing hand-written words P: Percentage of words correctly classified E: Database of human-labeled images of handwritten words T: Categorize email messages as spam or legitimate. P: Percentage of email messages correctly classified. E: Database of emails, some with human-given labels Why Machine Learning is important? Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data. There is no need to “learn” to calculate payroll Learning is used when: Human expertise does not exist x: Bond graph for a new molecule, f(x): Predicted binding strength to AIDS protease molecule. Navigating on Mars Humans are unable to explain their expertise x: Bitmap picture of hand-written character, f(x): Ascii code of the character Speech recognition Continued… Solution changes in time x: Description of stock prices and trades
… Tải file gốc để đọc toàn bộ tài liệu.
- Document name
- Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota
- Content
- Tài liệu giới thiệu về Học máy, định nghĩa, tầm quan trọng, các ứng dụng đa dạng và một số thuật toán cơ bản. Nó nhấn mạnh cách học máy giúp hệ thống cải thiện hiệu suất dựa trên dữ liệu và kinh nghiệm.
- Table of contents
- This document has no clear table of contents.
- Doc.pages
- 126 pages
- Uploaded by
- Giang Le
Frequently asked questions
Tài liệu này có miễn phí không?
Có. “Machine Learning Comprehensive Introduction (Giới thiệu về Học máy) - Chittaranjan Hota” miễn phí — bạn chỉ cần đăng nhập rồi bấm Tải xuống để lấy file gốc.
Tài liệu dài bao nhiêu trang?
Tài liệu gồm 126 trang. Bạn có thể xem trước online trước khi tải.
Tôi có thể xem trước trước khi tải không?
Có. Bạn xem trước tài liệu ngay trên trang này bằng trình đọc online, rồi quyết định tải về.

Comments (0)
No comments yet. Be the first!