Page 1
Ỗ
[
BỘ CÔNG THƯƠNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI
ĐỖ XUÂN ĐOÀI
ĐÁNH GIÁ TỔNG QUAN VAI TRÒ CỦA RAG
TRONG VIỆC NÂNG CAO TÍNH MINH BẠCH VÀ
ĐỘ TIN CẬY CỦA MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚN
ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN
Ệ
H
Đ
Ỗ
X
U
Â
N
Đ
O
ÀI H
Ệ
T
H
Ố
N
G
T
H
Ô
N
G
TIN
2
0
2
6
Hà Nội – 2026
Page 2
BỘ CÔNG THƯƠNG
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI
ĐỖ XUÂN ĐOÀI
ĐÁNH GIÁ TỔNG QUAN VAI TRÒ CỦA RAG TRONG VIỆC
NÂNG CAO TÍNH MINH BẠCH VÀ ĐỘ TIN CẬY CỦA MÔ
HÌNH NGÔN NGỮ LỚN
Ngành Hệ thống thông tin
Mã số: 8480104
ĐỀ ÁN TỐT NGHIỆP THẠC SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN
NGƯỜI HƯỚNG DẪN: TS Đỗ Mạnh Hùng
Hà Nội – 2026
Page 4
i
LỜI CAM ĐOAN
Tôi xin cam đoan đề án tốt nghiệp thạc sĩ này là công trình nghiên cứu của
riêng tôi. Các nội dung được trình bày trong đề án là hoàn toàn trung thực và được
thực hiện dưới sự hướng dẫn khoa học của TS. Đỗ Mạnh Hùng.
Những nội dung nghiên cứu, phân tích và trình bày trong đề án được tôi tự
tìm hiểu, nghiên cứu và thực hiện. Các số liệu, bảng biểu và hình ảnh phục vụ cho
việc phân tích, đánh giá trong đề án được thu thập từ các nguồn tài liệu khác nhau
và đã được ghi chú rõ ràng trong danh mục tài liệu tham khảo hoặc chú thích trực
tiếp dưới các bảng, hình minh họa.
Đối với các tài liệu được sử dụng để diễn giải, làm rõ thêm các luận điểm
nghiên cứu và trình bày trong phần phụ lục, nguồn gốc dữ liệu cũng đã được chú
thích đầy đủ theo đúng quy định. Tôi xin hoàn toàn chịu trách nhiệm về tính trung
thực và chính xác của các nội dung được trình bày trong đề án này.
Hà Nội, ngày 20 tháng 01 năm 2026
Học viên thực hiện
Đỗ Xuân Đoài
Page 5
ii
LỜI CẢM ƠN
Tôi xin chân thành cảm ơn TS. Đỗ Mạnh Hùng đã tin tưởng, hướng dẫn và
tạo điều kiện cho tôi được lựa chọn và thực hiện đề tài “Đánh giá tổng quan vai
trò của RAG trong việc nâng cao tính minh bạch và độ tin cậy của mô hình ngôn
ngữ lớn’'. Trong suốt quá trình nghiên cứu và thực hiện đề án, thầy đã tận tình chỉ
bảo, định hướng và đóng góp nhiều ý kiến quý báu, giúp tôi từng bước hoàn thiện
nội dung đề án.
Thông qua quá trình thực hiện đề tài, tôi đã có cơ hội tiếp cận và tìm hiểu
sâu hơn về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình ngôn ngữ lớn và kiến
trúc RAG. Những kiến thức, kinh nghiệm và lời khuyên của thầy đã giúp tôi nâng
cao năng lực nghiên cứu, đồng thời hoàn thành đề án một cách hiệu quả và đúng
định hướng.
Tôi cũng xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới tập thể các thầy cô giáo, các cán
bộ giảng dạy và các học viên trong chương trình đào tạo đã luôn quan tâm, hỗ trợ,
động viên và tạo điều kiện thuận lợi cho tôi trong suốt quá trình học tập và nghiên
cứu.
Đề án này không chỉ giúp tôi củng cố kiến thức chuyên môn và kỹ năng
nghiên cứu khoa học, mà còn tạo cơ hội để tôi vận dụng những kiến thức đã học
vào thực tiễn. Tôi tin rằng những kết quả và kinh nghiệm thu được từ đề án sẽ có
giá trị thiết thực và có thể áp dụng trong công việc cũng như nghiên cứu của tôi
trong tương lai.
Một lần nữa, tôi xin chân thành cảm ơn các thầy cô và những cá nhân đã
giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập và thực hiện đề án tốt nghiệp thạc sĩ này.
Hà Nội, ngày 20 tháng 01 năm 2026
Học viên thực hiện
Đỗ Xuân Đoài
Page 6
iii
MỤC LỤC
LỜI CAM ĐOAN.................................................................................................i
LỜI CẢM ƠN......................................................................................................ii
MỤC LỤC...........................................................................................................iii
DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT..........................................................................xi
DANH MỤC CÁC HÌNH.................................................................................xii
LỜI MỞ ĐẦU...................................................................................................... 1
1. Lý do chọn đề tài............................................................................................1
2. Mục tiêu nghiên cứu.......................................................................................2
3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu..................................................................2
4. Phương pháp nghiên cứu................................................................................3
5. Cấu trúc của đề án..........................................................................................4
CHƯƠNG I. CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ KHUNG NGHIÊN CỨU.......................6
1.1. MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚN (LARGE LANGUAGE MODELS –
LLMS): NỀN TẢNG LÝ THUYẾT VÀ BẢN CHẤT XÁC SUẤT..............6
1.1.1. MÔ HÌNH NGÔN NGỮ DƯỚI GÓC NHÌN XÁC SUẤT..................6
1.1.2. TỪ MÔ HÌNH NGÔN NGỮ TRUYỀN THỐNG ĐẾN TRANSFORMER
VÀ LLMS........................................................................................................ 7
1.1.3. LLMS KHÔNG “HIỂU”: GIỚI HẠN NHẬN THỨC TỪ BẢN CHẤT
XÁC SUẤT...................................................................................................10
1.1.4. BIỂU DIỄN TRI THỨC NGẦM VÀ GIỚI HẠN TRUY VẾT.........10
1.1.5. BẤT ĐỊNH, ĐỘ TỰ TIN GIẢ VÀ QUẢN TRỊ RỦI RO THÔNG TIN
.......................................................................................................................11
1.1.6. HỆ QUẢ CỦA LLMS ĐỐI VỚI HỆ THỐNG THÔNG TIN............11
1.1.7. TIỂU KẾT MỤC 1.1...........................................................................11
1.2. MINH BẠCH TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN VÀ TRÍ TUỆ NHÂN
TẠO HIỆN ĐẠI...............................................................................................12
Page 7
iv
1.2.1. MINH BẠCH TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN: TIẾP CẬN TỪ
GỐC IS..........................................................................................................12
1.2.2. EXPLAINABILITY, INTERPRETABILITY VÀTRANSPARENCY:
PHÂN BIỆT HỌC THUẬT........................................................................14
1.2.3. MINH BẠCH Ở CẤP ĐỘ MÔ HÌNH VÀ CẤP ĐỘ HỆ THỐNG....15
1.2.4. MINH BẠCH, NIỀM TIN VÀ SỰ CHẤP NHẬN CỦA NGƯỜI DÙNG15
1.2.5. MINH BẠCH, TRÁCH NHIỆM GIẢI TRÌNH VÀ TUÂN THỦ.....16
1.2.6. TIỂU KẾT MỤC 1.2...........................................................................16
1.3. ĐỘ TIN CẬY (TRUSTWORTHINESS) VÀ HIỆN TƯỢNG
HALLUCINATION TRONG MÔ HÌNH NGÔN NGỮ LỚN...................17
1.3.1. TRUSTWORTHINESS TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN VÀ TRÍ
TUỆ NHÂN TẠO.........................................................................................17
1.3.2. HALLUCINATION TRONG LLMS: PHÂN LOẠI VÀ ĐẶC TRƯNG
18
1.3.3. VÌ SAO HALLUCINATION LÀ HIỆN TƯỢNG TẤT YẾU CỦA LLMS
19
1.3.4. TÁC ĐỘNG CỦA HALLUCINATION ĐẾN ĐỘ TIN CẬY HỆ THỐNG
19
1.3.5. RỦI RO CỦA HALLUCINATION ĐỐI VỚI DSS VÀ KMS...........20
1.3.6. TIỂU KẾT MỤC 1.3...........................................................................20
1.4. RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) NHƯ MỘT
CHIẾN LƯỢC TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN..................................20
1.4.1. ĐỘNG CƠ RA ĐỜI CỦA RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION
21
1.4.2. RAG NHƯ MỘT KIẾN TRÚC LAI GHÉP TRUY XUẤT – SINH..21
1.4.3. RAG NHƯ MỘT LỚP TRUNG GIAN TRI THỨC TRONG HTTT.22
1.4.4. VAI TRÒ CỦA RAG TRONG NÂNG CAO MINH BẠCH HỆ THỐNG
22
Page 8
v
1.4.5. VAI TRÒ CỦA RAG TRONG NÂNG CAO ĐỘ TIN CẬY VÀ GIẢM
HALLUCINATION......................................................................................23
1.4.6. RAG NHƯ MỘT CHIẾN LƯỢC TÍCH HỢP LLMS TRONG HTTT23
1.4.7. TIỂU KẾT MỤC 1.4...........................................................................24
1.5. TIỂU KẾT CHƯƠNG I..........................................................................24
CHƯƠNG II. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN HỆ THỐNG..26
2.1. LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VÀ ĐỊNH HƯỚNG
TIẾP CẬN.......................................................................................................26
2.1.1. ĐẶC THÙ CỦA BÀI TOÁN NGHIÊN CỨU TRONG HỆ THỐNG
THÔNG TIN................................................................................................. 26
2.1.2. TỔNG QUAN HỆ THỐNG TRONG NGHIÊN CỨU HỆ THỐNG
THÔNG TIN................................................................................................. 26
2.1.3. PHÂN BIỆT TỔNG QUAN HỆ THỐNG VÀ TỔNG QUAN
TƯỜNG THUẬT.........................................................................................27
2.2. CÂU HỎI NGHIÊN CỨU VÀ PHẠM VI TỔNG QUAN...................27
2.2.1. XÁC ĐỊNH CÂU HỎI NGHIÊN CỨU..............................................27
2.2.2. PHẠM VI NGHIÊN CỨU..................................................................28
2.3. THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN HỆ THỐNG....................28
2.3.1. KHUNG PHƯƠNG PHÁP LUẬN PRISMA.....................................28
2.3.2. QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN HỆ THỐNG...............28
2.4. CHIẾN LƯỢC TÌM KIẾM TÀI LIỆU VÀ NGUỒN DỮ LIỆU........29
2.4.1. LỰA CHỌN CƠ SỞ DỮ LIỆU KHOA HỌC....................................29
2.4.2. XÂY DỰNG TỪ KHÓA VÀ CHUỖI TÌM KIẾM............................29
2.4.3. GIỚI HẠN THỜI GIAN VÀ PHẠM VI NGÔN NGỮ......................30
2.5. TIÊU CHÍ LỰA CHỌN VÀ LOẠI TRỪ TÀI LIỆU...........................30
2.5.1. TIÊU CHÍ LỰA CHỌN TÀI LIỆU....................................................31
2.5.2. TIÊU CHÍ LOẠI TRỪ TÀI LIỆU......................................................31
2.6. QUY TRÌNH SÀNG LỌC VÀ LỰA CHỌN TÀI LIỆU THEO PRISMA31
Page 9
vi
2.6.1. CÁC BƯỚC SÀNG LỌC...................................................................31
2.6.2. ĐẢM BẢO TÍNH KHÁCH QUAN TRONG SÀNG LỌC................32
2.7. PHƯƠNG PHÁP TRÍCH XUẤT VÀ TỔNG HỢP DỮ LIỆU............32
2.7.1. TRÍCH XUẤT DỮ LIỆU...................................................................32
2.7.2. TỔNG HỢP DỮ LIỆU VÀ XÂY DỰNG KHUNG PHÂN LOẠI....32
2.8. ĐỘ TIN CẬY CỦA NGHIÊN CỨU VÀ CÁC MỐI ĐE DỌA TỚI TÍNH
HỢP LỆ...........................................................................................................32
2.8.1. ĐỘ TIN CẬY VÀ KHẢ NĂNG TÁI LẬP.........................................32
2.8.2. CÁC MỐI ĐE DỌA TỚI TÍNH HỢP LỆ...........................................33
2.9. MỞ RỘNG THẢO LUẬN VỀ PHƯƠNG PHÁP TỔNG QUAN HỆ
THỐNG.............................................................................................................. 33
2.9.1. VAI TRÒ CỦA TỔNG QUAN HỆ THỐNG TRONG VIỆC ĐẢM
BẢO MINH BẠCH NGHIÊN CỨU..........................................................33
2.9.2. TỔNG QUAN HỆ THỐNG VÀ KHẢ NĂNG TỔNG HỢP TRI THỨC
LIÊN NGÀNH..............................................................................................33
2.10. ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA NGHIÊN CỨU VÀ CÁC MỐI ĐE
DỌA TỚI TÍNH HỢP LỆ..............................................................................34
2.10.1. ĐỘ TIN CẬY VÀ TÍNH TÁI LẬP CỦA NGHIÊN CỨU...............34
2.10.2. CÁC MỐI ĐE DỌA TỚI TÍNH HỢP LỆ NỘI TẠI.........................34
2.10.3. CÁC MỐI ĐE DỌA TỚI TÍNH HỢP LỆ NGOẠI TẠI...................35
2.11. LIÊN KẾT PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU VỚI PHÂN TÍCH KẾT
QUẢ.................................................................................................................35
2.12. TIỂU KẾT CHƯƠNG II......................................................................35
CHƯƠNG III. KẾT QUẢ TỔNG QUAN HỆ THỐNG.................................37
3.1. KẾT QUẢ QUÁ TRÌNH TÌM KIẾM VÀ CHỌN LỌC TÀI LIỆU...37
3.1.1. TỔNG QUAN QUÁ TRÌNH TÌM KIẾM TÀI LIỆU.........................37
3.1.2. LOẠI BỎ TRÙNG LẶP VÀ SÀNG LỌC SƠ BỘ.............................37
3.1.3. ĐÁNH GIÁ TOÀN VĂN VÀ LỰA CHỌN CUỐI CÙNG................37
Page 10
vii
3.1.4. MINH HỌA QUY TRÌNH CHỌN LỌC THEO PRISMA.................38
3.1.5. PHÂN BỐ TÀI LIỆU THEO THỜI GIAN VÀ LĨNH VỰC.............38
3.1.6. NHẬN ĐỊNH BAN ĐẦU TỪ KẾT QUẢ CHỌN LỌC.....................39
3.2. PHÂN LOẠI CÁC HƯỚNG TIẾP CẬN RETRIEVAL-AUGMENTED
GENERATION TRONG NGHIÊN CỨU.......................................................39
3.2.1. NHÓM TIẾP CẬN RAG ĐỊNH HƯỚNG HIỆU NĂNG VÀ ĐỘ
CHÍNH XÁC.................................................................................................40
3.2.2. NHÓM TIẾP CẬN RAG ĐỊNH HƯỚNG GIẢM HALLUCINATION VÀ
NÂNG CAO ĐỘ TIN CẬY...........................................................................41
3.2.3. NHÓM TIẾP CẬN RAG ĐỊNH HƯỚNG MINH BẠCH VÀ KHẢ
NĂNG KIỂM CHỨNG................................................................................42
3.2.4. NHÓM TIẾP CẬN RAG NHƯ MỘT THÀNH PHẦN KIẾN TRÚC
TRONG HỆ THỐNG THÔNG TIN.............................................................42
3.2.5. SO SÁNH CÁC NHÓM TIẾP CẬN VÀ NHẬN XÉT TỔNG HỢP. 43
3.2.6. HÀM Ý TỪ KHUNG PHÂN LOẠI ĐỐI VỚI NGHIÊN CỨU VÀ
THỰC TIỄN................................................................................................. 43
3.3. VAI TRÒ CỦA RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION TRONG
NÂNG CAO TÍNH MINH BẠCH...................................................................44
3.3.1. MINH BẠCH THÔNG QUA CƠ CHẾ TRUY XUẤT VÀ CUNG CẤP
NGUỒN THAM CHIẾU..............................................................................44
3.3.2. MINH BẠCH Ở CẤP ĐỘ HỆ THỐNG SO VỚI CẤP ĐỘ MÔ HÌNH
TRONG RAG...............................................................................................45
3.3.3. MINH BẠCH VÀ TRẢI NGHIỆM NGƯỜI DÙNG TRONG HỆ
THỐNG RAG...............................................................................................46
3.3.4. MINH BẠCH VÀ TRÁCH NHIỆM GIẢI TRÌNH TRONG BỐI
CẢNH TỔ CHỨC.........................................................................................46
3.3.5. HẠN CHẾ CỦA RAG TRONG VIỆC NÂNG CAO MINH BẠCH. 47
Showing the first 10 pages. Download the document to see it all.
Comments (0)
No comments yet. Be the first!