Data Structures and Algorithms Introduction (Giới thiệu về Cấu trúc dữ liệu và thuật toán) - PGS.TS.Nguyễn Đức Nghĩa
- Pages
- 17
- Format
- Size
- 358 KB
- Year
- 2000
- Trường
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- Views
- 0
- Comments
- 0
- Lượt tải
- 0
Frequently asked questions
Is this document free?
Yes. “Data Structures and Algorithms Introduction (Giới thiệu về Cấu trúc dữ liệu và thuật toán) - PGS.TS.Nguyễn Đức Nghĩa” is free — just sign in and click Download to get the original file.
How many pages is this document?
The document has 17 pages, for the course Cấu trúc dữ liệu và giải thuật. You can preview it online before downloading.
Can I preview before downloading?
Yes. You can preview this document right on this page with the online reader, then decide whether to download.
- Document name
- Data Structures and Algorithms Introduction (Giới thiệu về Cấu trúc dữ liệu và thuật toán) - PGS.TS.Nguyễn Đức Nghĩa
- School / Course
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Content
- Tài liệu này trình bày tổng quan về môn học Cấu trúc dữ liệu và Thuật toán, bao gồm mục đích, yêu cầu, nội dung chi tiết các chương từ cơ bản đến nâng cao và danh mục tài liệu tham khảo.
- Table of contents
- NỘI DUNG
- Mở đầu
- Chương 1. Các khái niệm cơ bản
- Chương 2. Thuật toán đệ qui
- Chương 3. Các cấu trúc dữ liệu cơ bản
- Chương 4. Cây
- Chương 5. Các thuật toán sắp xếp
- Chương 6. Tìm kiếm
- Chương 7. Đồ thị và các thuật toán đồ thị
- Tài liệu tham khảo
- Pages
- 17 pages
- Uploaded by
- Uni24h
Generating preview...
Description
CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN Data Structures and Algorithms NỘI DUNG Mục đích, yêu cầu Nội dung môn học Tài liệu tham khảo Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Mục đích Trình bày khảo sát các tính chất cơ bản của các cấu trúc dữ liệu và các thuật toán thực hiện các thao tác với chúng. Cách sử dụng các cấu trúc dữ liệu như là công cụ hỗ trợ phát triển thuật toán. Trình bày các thuật toán sắp xếp, tìm kiếm, các thuật toán trên đồ thị cơ bản. Trên cơ sở đó: Biết lựa chọn phương pháp lưu trữ dữ liệu thích hợp để cài đặt thuật toán giải các bài toán trong thực tế ứng dụng. Biết cách tiếp cận để phát triển thuật toán giải các bài toán thực tế. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Mục tiêu của môn học Mục tiêu cụ thể Kiến thức: Cung cấp các kiến thức cơ bản về – Các cấu trúc dữ liệu: mảng, danh sách móc nối đơn, kép; ngăn xếp, hàng đợi, cây, đồ thị. Các thuật toán: sắp xếp, tìm kiếm, duyệt cây, duyệt đồ thị, tìm đường đi ngắn nhất; các kĩ thuật xây dựng thuật toán. Kĩ năng: Cài đặt được thuật toán tìm kiếm, sắp xếp, tìm đường đi ngắn nhất (Dijkstra), thuật toán đệ quy, thuật toán quay lui. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN NỘI DUNG Mở đầu Chương 1. Các khái niệm cơ bản 1.1. Ví dụ mở đầu 1.2. Thuật toán và độ phức tạp 1.3. Ký hiệu tiệm cận 1.4. Giả ngôn ngữ 1.5. Một số kĩ thuật phân tích thuật toán Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Chương 2. Thuật toán đệ qui 2.1. Khái niệm đệ qui 2.2. Thuật toán đệ qui 2.3. Một số ví dụ minh hoạ 2.4. Phân tích thuật toán đệ qui 2.5. Đệ qui có nhớ 2.6. Chứng minh tính đúng đắn của thuật toán đệ qui 2.7. Thuật toán quay lui Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Chương 3. Các cấu trúc dữ liệu cơ bản 3.1. Các khái niệm 3.2. Mảng 3.3. Danh sách 3.4. Ngăn xếp 3.5. Hàng đợi Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Chương 4. Cây 4.1. Định nghĩa và các khái niệm Các thuật ngữ chính; Cây có thứ tự, Cây có nhãn ADT Cây 4.2. Cây nhị phân Định nghĩa và tín
Data Structures and Algorithms Introduction (Giới thiệu về Cấu trúc dữ liệu và thuật toán) - PGS.TS.Nguyễn Đức Nghĩa
Generating preview...
CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN Data Structures and Algorithms NỘI DUNG Mục đích, yêu cầu Nội dung môn học Tài liệu tham khảo Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Mục đích Trình bày khảo sát các tính chất cơ bản của các cấu trúc dữ liệu và các thuật toán thực hiện các thao tác với chúng. Cách sử dụng các cấu trúc dữ liệu như là công cụ hỗ trợ phát triển thuật toán. Trình bày các thuật toán sắp xếp, tìm kiếm, các thuật toán trên đồ thị cơ bản. Trên cơ sở đó: Biết lựa chọn phương pháp lưu trữ dữ liệu thích hợp để cài đặt thuật toán giải các bài toán trong thực tế ứng dụng. Biết cách tiếp cận để phát triển thuật toán giải các bài toán thực tế. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Mục tiêu của môn học Mục tiêu cụ thể Kiến thức: Cung cấp các kiến thức cơ bản về – Các cấu trúc dữ liệu: mảng, danh sách móc nối đơn, kép; ngăn xếp, hàng đợi, cây, đồ thị. Các thuật toán: sắp xếp, tìm kiếm, duyệt cây, duyệt đồ thị, tìm đường đi ngắn nhất; các kĩ thuật xây dựng thuật toán. Kĩ năng: Cài đặt được thuật toán tìm kiếm, sắp xếp, tìm đường đi ngắn nhất (Dijkstra), thuật toán đệ quy, thuật toán quay lui. Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN NỘI DUNG Mở đầu Chương 1. Các khái niệm cơ bản 1.1. Ví dụ mở đầu 1.2. Thuật toán và độ phức tạp 1.3. Ký hiệu tiệm cận 1.4. Giả ngôn ngữ 1.5. Một số kĩ thuật phân tích thuật toán Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Chương 2. Thuật toán đệ qui 2.1. Khái niệm đệ qui 2.2. Thuật toán đệ qui 2.3. Một số ví dụ minh hoạ 2.4. Phân tích thuật toán đệ qui 2.5. Đệ qui có nhớ 2.6. Chứng minh tính đúng đắn của thuật toán đệ qui 2.7. Thuật toán quay lui Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Chương 3. Các cấu trúc dữ liệu cơ bản 3.1. Các khái niệm 3.2. Mảng 3.3. Danh sách 3.4. Ngăn xếp 3.5. Hàng đợi Cấu trúc dữ liệu và thuật toán - KHMT, ĐHBKHN Chương 4. Cây 4.1. Định nghĩa và các khái niệm Các thuật ngữ chính; Cây có thứ tự, Cây có nhãn ADT Cây 4.2. Cây nhị phân Định nghĩa và tín
Read full document
- Document name
- Data Structures and Algorithms Introduction (Giới thiệu về Cấu trúc dữ liệu và thuật toán) - PGS.TS.Nguyễn Đức Nghĩa
- School / Course
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Content
- Tài liệu này trình bày tổng quan về môn học Cấu trúc dữ liệu và Thuật toán, bao gồm mục đích, yêu cầu, nội dung chi tiết các chương từ cơ bản đến nâng cao và danh mục tài liệu tham khảo.
- Table of contents
- NỘI DUNG
- Mở đầu
- Chương 1. Các khái niệm cơ bản
- Chương 2. Thuật toán đệ qui
- Chương 3. Các cấu trúc dữ liệu cơ bản
- Chương 4. Cây
- Chương 5. Các thuật toán sắp xếp
- Chương 6. Tìm kiếm
- Chương 7. Đồ thị và các thuật toán đồ thị
- Tài liệu tham khảo
- Pages
- 17 pages
- Uploaded by
- Uni24h
Comments (0)
No comments yet. Be the first!
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Comments (0)
No comments yet. Be the first!