Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
Generating preview...
Cuốn sách này giới thiệu về xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu sử dụng MapReduce, bao gồm các khái niệm cơ bản, thiết kế thuật toán và ứng dụng trong truy xuất văn bản.
Description
i Data-Intensive Text Processing with MapReduce Jimmy Lin and Chris Dyer University of Maryland, College Park Manuscript prepared April 11, 2010 This is the pre-production manuscript of a book in the Morgan & Claypool Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Anticipated publication date is mid-2010. ii Contents Contents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii 1 2 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Computing in the Clouds. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 1.2 Big Ideas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 1.3 Why Is This Different? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4 What This Book Is Not . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 MapReduce Basics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.1 Functional Programming Roots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2 Mappers and Reducers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.3 The Execution Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.4 Partitioners and Combiners . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 The Distributed File System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.6 Hadoop Cluster Architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
AI summary
- Document name
- Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
- Author (in document)
- Jimmy Lin and Chris Dyer
- Content
- Tài liệu này cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về xử lý dữ liệu văn bản quy mô lớn bằng MapReduce, bao gồm các nguyên lý hoạt động, thiết kế thuật toán và ứng dụng thực tế như xây dựng chỉ mục đảo ngược.
- Table of contents
- Contents
- Introduction
- Computing in the Clouds
- Big Ideas
- Why Is This Different?
- What This Book Is Not
- MapReduce Basics
- Functional Programming Roots
- Mappers and Reducers
- The Execution Framework
- Partitioners and Combiners
- The Distributed File System
- Hadoop Cluster Architecture
- Summary
- MapReduce Algorithm Design
- Local Aggregation
- Combiners and In-Mapper Combining
- Algorithmic Correctness with Local Aggregation
- Pairs and Stripes
- Computing Relative Frequencies
- Secondary Sorting
- Relational Joins
- Reduce-Side Join
- Map-Side Join
- Memory-Backed Join
- Summary
- Inverted Indexing for Text Retrieval
- Web Crawling
- Inverted Indexes
- Inverted Indexing: Baseline Implementation
- Inverted Indexing: Revised Implementation
- Index Compression
- Pages
- 175 pages
- Uploaded by
- Uni24h
Frequently asked questions
Is this document free?
Yes. “Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer” is free — just sign in and click Download to get the original file.
How many pages is this document?
The document has 175 pages. You can preview it online before downloading.
Can I preview before downloading?
Yes. You can preview this document right on this page with the online reader, then decide whether to download.
Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
Generating preview...
i Data-Intensive Text Processing with MapReduce Jimmy Lin and Chris Dyer University of Maryland, College Park Manuscript prepared April 11, 2010 This is the pre-production manuscript of a book in the Morgan & Claypool Synthesis Lectures on Human Language Technologies. Anticipated publication date is mid-2010. ii Contents Contents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ii 1 2 3 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.1 Computing in the Clouds. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 1.2 Big Ideas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 1.3 Why Is This Different? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 1.4 What This Book Is Not . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 MapReduce Basics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.1 Functional Programming Roots . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 2.2 Mappers and Reducers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.3 The Execution Framework . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.4 Partitioners and Combiners . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 The Distributed File System . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 2.6 Hadoop Cluster Architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Read full document
- Document name
- Data-Intensive Text Processing with MapReduce (Xử lý văn bản chuyên sâu dữ liệu với MapReduce) - Jimmy Lin and Chris Dyer
- Author (in document)
- Jimmy Lin and Chris Dyer
- Content
- Tài liệu này cung cấp kiến thức nền tảng và chuyên sâu về xử lý dữ liệu văn bản quy mô lớn bằng MapReduce, bao gồm các nguyên lý hoạt động, thiết kế thuật toán và ứng dụng thực tế như xây dựng chỉ mục đảo ngược.
- Table of contents
- Contents
- Introduction
- Computing in the Clouds
- Big Ideas
- Why Is This Different?
- What This Book Is Not
- MapReduce Basics
- Functional Programming Roots
- Mappers and Reducers
- The Execution Framework
- Partitioners and Combiners
- The Distributed File System
- Hadoop Cluster Architecture
- Summary
- MapReduce Algorithm Design
- Local Aggregation
- Combiners and In-Mapper Combining
- Algorithmic Correctness with Local Aggregation
- Pairs and Stripes
- Computing Relative Frequencies
- Secondary Sorting
- Relational Joins
- Reduce-Side Join
- Map-Side Join
- Memory-Backed Join
- Summary
- Inverted Indexing for Text Retrieval
- Web Crawling
- Inverted Indexes
- Inverted Indexing: Baseline Implementation
- Inverted Indexing: Revised Implementation
- Index Compression
- Pages
- 175 pages
- Uploaded by
- Uni24h
Comments (0)
No comments yet. Be the first!
Ngân hàng đề thi môn: Hệ thống thông tin quản lý
Đề thi môn Cơ sở dữ liệu (kèm Đáp án) - Đại học Sư phạm kỹ thuật
Đề thi và đáp án môn Hệ thống thông tin kế toán
Đề thi và đáp án môn Cấu trúc dữ liệu giải thuật
Đáp án đề thi môn Mạng máy tính - ĐH Công nghệ thông tin (CNTT)
Chương 7.Cơ học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 6.Quang học lượng tử - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 5.Thuyết tương đối - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 4. Tán xạ ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Chương 3.Phân cực ánh sáng - Vật lý đại cương 3 - TS.Nguyễn Thị Trang
Comments (0)
No comments yet. Be the first!