Big Data Analytics (Phân tích dữ liệu lớn) (Tiếng Anh)
Tài liệu cung cấp kiến thức về xử lý dữ liệu lớn, bao gồm các chủ đề như Scala, hệ thống phân tán, cơ sở dữ liệu phân tán, Spark, xử lý dữ liệu dòng lệnh.
Generating preview...
Big Data Processing Georgios Gousios 2018-01-26 Contents 1 Preface 2 Big and Fast Data 2.1 How big is “Big”? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 The many Vs of Big data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 A brief history of Big Data tech . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 The importance of data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5 Typical problems solved with Big Data . . . . . . . . . . . . . 3 Languages for Big Data processing 3.1 Scala and Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.2 Hello world . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Declarations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.4 Object-Oriented programming . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 Programming for Big Data 4.1 Basic Data Types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.2 Functional programming in a nutshell . . . . . . . . . . . . . . 4.3 Enumerating datasets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.4 Operations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.5 Basic transformations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.6 Key-value pairs . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.7 Immutability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 Introduction to distributed systems 5.1 Unreliable networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.2 Unreliable time . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.3 Distributed decision making . . . . . . . . . . . . . . . . . . . CONTENTS Consistency . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 6 Distributed databases 6.1 Replication . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Partitioning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3 Transactions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.4 Distributed transactions . . . . . . . . . .
… Tải file gốc để đọc toàn bộ tài liệu.
- Document name
- Big Data Analytics (Phân tích dữ liệu lớn) (Tiếng Anh)
- Content
- Tài liệu này giới thiệu về xử lý dữ liệu lớn, bao gồm các khái niệm, ngôn ngữ lập trình (Scala, Python), kỹ thuật lập trình, hệ thống phân tán, cơ sở dữ liệu phân tán và công cụ xử lý dữ liệu như Spark.
- Table of contents
- 1. Preface
- 2. Big and Fast Data
- 2.1 How big is “Big”?
- 2.2 The many Vs of Big data
- 2.3 A brief history of Big Data tech
- 2.4 The importance of data
- 2.5 Typical problems solved with Big Data
- 3. Languages for Big Data processing
- 3.1 Scala and Python
- 3.2 Hello world
- 3.3 Declarations
- 3.4 Object-Oriented programming
- 4. Programming for Big Data
- 4.1 Basic Data Types
- 4.2 Functional programming in a nutshell
- 4.3 Enumerating datasets
- 4.4 Operations
- 4.5 Basic transformations
- 4.6 Key-value pairs
- 4.7 Immutability
- 5. Introduction to distributed systems
- 5.1 Unreliable networks
- 5.2 Unreliable time
- 5.3 Distributed decision making
- 5.4 Consistency
- 6. Distributed databases
- 6.1 Replication
- 6.2 Partitioning
- 6.3 Transactions
- 6.4 Distributed transactions
- 7. Processing data with Spark
- 7.1 The world before Spark
- 7.2 Spark and RDDs
- 7.3 RDDs under the hood
- 7.4 Spark applications
- 7.5 Effective Spark
- 8. Spark Datasets
- 8.1 Spark SQL
- 8.2 Creating Data Frames and Datasets
- 8.3 SparkSQL under the covers
- 9. Data processing at the command line
- 9.1 The UNIX operating system
- 9.2 The UNIX programming environment
- 9.3 Task-based tools
- 9.4 Writing programs
- Pages
- 134 pages
- Uploaded by
- Giang Le
Frequently asked questions
Tài liệu này có miễn phí không?
Có. “Big Data Analytics (Phân tích dữ liệu lớn) (Tiếng Anh)” miễn phí — bạn chỉ cần đăng nhập rồi bấm Tải xuống để lấy file gốc.
Tài liệu dài bao nhiêu trang?
Tài liệu gồm 134 trang. Bạn có thể xem trước online trước khi tải.
Tôi có thể xem trước trước khi tải không?
Có. Bạn xem trước tài liệu ngay trên trang này bằng trình đọc online, rồi quyết định tải về.
Comments (0)
No comments yet. Be the first!