Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
- Pages
- 141
- Format
- Size
- 788 KB
- Trường
- Đại học Bách khoa Hà Nội
- Views
- 0
- Comments
- 0
- Lượt tải
- 0
Slide bài giảng chương 6 về Đồ thị (Graphs) của giáo viên Phạm Quang Dũng tại HUST, trình bày các khái niệm cơ bản về đồ thị, các phương pháp duyệt đồ thị (DFS, BFS) và các thuật toán liên quan như Dijkstra và Kruskal.
Frequently asked questions
Is this document free?
Yes. “Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng” is free — just sign in and click Download to get the original file.
How many pages is this document?
The document has 141 pages, for the course Thuật toán ứng dụng. You can preview it online before downloading.
Can I preview before downloading?
Yes. You can preview this document right on this page with the online reader, then decide whether to download.
- Document name
- Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
- School / Course
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Thuật toán ứng dụng
- Author (in document)
- PHAM QUANG DUNG
- Content
- Tài liệu giới thiệu về đồ thị, cách biểu diễn, các thuật ngữ cơ bản và hai phương pháp duyệt đồ thị chính là DFS và BFS. Nó cũng đề cập đến các thuật toán quan trọng khác như Dijkstra và Kruskal.
- Table of contents
- Đồ thị và các thuật ngữ liên quan
- Tìm kiếm theo chiều sâu
- Tìm kiếm theo chiều rộng
- Chu trình Euler
- Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên
- Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure
- Exercises
- Pages
- 141 pages
- Uploaded by
- lienhejb
Generating preview...
Description
THUẬT TOÁN ỨNG DỤNG PHAM QUANG DUNG Graphs 1 Phạm Quang Dũng Bộ môn KHMT dungpq@soict.hust.edu.vn Nội dung Đồ thị và các thuật ngữ liên quan Tìm kiếm theo chiều sâu Tìm kiếm theo chiều rộng Chu trình Euler Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure Exercises 2 Đồ thị Đối tượng toán học bao gồm các đỉnh (node) và các liên kết giữa các đỉnh (cạnh, cung) Đồ thị G = (V,E), trong đó V là tập đỉnh, E là tập cạnh (cung) (u,v) E, chúng ta nói u kề với v 6 2 1 5 3 3 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 6), (4, 5)} (6, 2), (3, 4), (6, 3), (4, 5)} Đồ thị Bậc của một đỉnh là số đỉnh kề với nó deg(v) = #{u | (u, v) E} Bán bậc vào (bán bậc ra) của một đỉnh là số cung đi vào (đi ra) khỏi đỉnh đó trên đồ thị có hướng: deg-(v) = #{u | (u, v) E}, deg+(v) = #{u | (v, u) E} 6 2 1 5 3 4 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph deg(1) = 2, deg(6) = 3 deg-(1) = 0, deg+(1) = 2 Đồ thị Cho đồ thị G=(V, E) và 2 đỉnh s, t V, một đường đi từ s đến t trên G là chuỗi s = x0, x1, …, xk = t trong đó (xi, xi+1)E, i = 0, 1, …, k-1 6 2 1 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 2, 5 5 6 2 1 4 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 4, 5 4 Đồ thị đặc biệt 1 3 1 1 2 3 2 4 6 3 2 5 4 Đồ thị đầy đủ 6 5 4 Đồ thị hai phía Đồ thị phẳng Đồ thị Ma trận kề Ma trận trọng số 6 2 3 1 1 2 3 4 5 6 7 5 4 1 2 3 4 5 6 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1
Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Generating preview...
THUẬT TOÁN ỨNG DỤNG PHAM QUANG DUNG Graphs 1 Phạm Quang Dũng Bộ môn KHMT dungpq@soict.hust.edu.vn Nội dung Đồ thị và các thuật ngữ liên quan Tìm kiếm theo chiều sâu Tìm kiếm theo chiều rộng Chu trình Euler Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure Exercises 2 Đồ thị Đối tượng toán học bao gồm các đỉnh (node) và các liên kết giữa các đỉnh (cạnh, cung) Đồ thị G = (V,E), trong đó V là tập đỉnh, E là tập cạnh (cung) (u,v) E, chúng ta nói u kề với v 6 2 1 5 3 3 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} V = {1, 2, 3, 4, 5, 6} E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), E = {(1, 3), (1,6), (2, 4), (2, 5), (2, 6), (3, 4), (3, 6), (4, 5)} (6, 2), (3, 4), (6, 3), (4, 5)} Đồ thị Bậc của một đỉnh là số đỉnh kề với nó deg(v) = #{u | (u, v) E} Bán bậc vào (bán bậc ra) của một đỉnh là số cung đi vào (đi ra) khỏi đỉnh đó trên đồ thị có hướng: deg-(v) = #{u | (u, v) E}, deg+(v) = #{u | (v, u) E} 6 2 1 5 3 4 6 4 2 1 5 3 4 Undirected graph Directed graph deg(1) = 2, deg(6) = 3 deg-(1) = 0, deg+(1) = 2 Đồ thị Cho đồ thị G=(V, E) và 2 đỉnh s, t V, một đường đi từ s đến t trên G là chuỗi s = x0, x1, …, xk = t trong đó (xi, xi+1)E, i = 0, 1, …, k-1 6 2 1 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 2, 5 5 6 2 1 4 5 3 Path from 1 to 5: 1, 3, 4, 5 1, 6, 4, 5 4 Đồ thị đặc biệt 1 3 1 1 2 3 2 4 6 3 2 5 4 Đồ thị đầy đủ 6 5 4 Đồ thị hai phía Đồ thị phẳng Đồ thị Ma trận kề Ma trận trọng số 6 2 3 1 1 2 3 4 5 6 7 5 4 1 2 3 4 5 6 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1
Read full document
- Document name
- Applied Algorithms - Chapter 6 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
- School / Course
- Đại học Bách khoa Hà Nội · Thuật toán ứng dụng
- Author (in document)
- PHAM QUANG DUNG
- Content
- Tài liệu giới thiệu về đồ thị, cách biểu diễn, các thuật ngữ cơ bản và hai phương pháp duyệt đồ thị chính là DFS và BFS. Nó cũng đề cập đến các thuật toán quan trọng khác như Dijkstra và Kruskal.
- Table of contents
- Đồ thị và các thuật ngữ liên quan
- Tìm kiếm theo chiều sâu
- Tìm kiếm theo chiều rộng
- Chu trình Euler
- Thuật toán Dijkstra sử dụng hàng đợi ưu tiên
- Thuật toán Kruskal sử dụng disjoint-set structure
- Exercises
- Pages
- 141 pages
- Uploaded by
- lienhejb
Comments (0)
No comments yet. Be the first!
Applied Algorithms - Chapter 2 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 5.2 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 6.1 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 4 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
Applied Algorithms - Chapter 3 (HUST) Thầy Phạm Quang Dũng
K5 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K2 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K3 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K4 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
K1 Bộ đề luyện thi Trạng Nguyên Tiếng Việt (NXB DHQG)
Comments (0)
No comments yet. Be the first!