Tài liệu Đại học - Cao đẳng
2.387 tài liệu
Eval ci slides (09) (Đánh giá mô hình, tập trung vào khoảng tin cậy) - Sebastian Raschka
51 pages
Machine learning0
Knn notes (02) (Phương pháp k láng giềng gần nhất k-NN)
23 pages
Machine learning0
Eval intro notes (08) (Đánh giá mô hình trong học máy) - Sebastian Raschka
10 pages
Machine learning0
Trees notes (06) (Cây quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka
18 pages
Machine learning0
ML overview notes (01) (Tổng quan về Máy học) - Sebastian Raschka
23 pages
Machine learning0
ML overview slides (01) (Lịch sử phát triển của Máy học) - Sebastian Raschka
58 pages
Machine learning0
Ensembles notes (07) (Các phương pháp học ensemble) - Sebastian Raschka
16 pages
Machine learning0
Scipython notes (04) (Tính toán Khoa học trong Python) - Sebastian Raschka
26 pages
Machine learning0
Trees slides (06) (Cây Quyết định trong Máy học) - Sebastian Raschka
44 pages
Machine learning0
Ensembles slides (07) (Các phương pháp Ensemble) - Sebastian Raschka
64 pages
Machine learning0
Python notes (03) (Tổng quan về ngôn ngữ lập trình Python) - Sebastian Raschk
16 pages
Machine learning0
Eval intro slides (08) (Đánh giá mô hình, overfitting và underfitting, phân rã bias-variance trong Máy học) - Sebastian Raschka
57 pages
Machine learning0
ML Classification (Lecture 10) (Các khái niệm cơ bản, thuật toán KNN và cây quyết định)
124 pages
Big Data0
Graph Al gorithms (Lecture 12) (Xử lý đồ thị sử dụng MapReduce)
65 pages
Big Data0
ML Map Reduce (Lecture 11) (Máy học với MapReduce)
51 pages
Big Data0
Colocation 2 (Khám phá mẫu colocation trong dữ liệu không gian) - Zhe Jiang
13 pages
Khai phá dữ liệu0
Frequent Patterns (Lecture 4) (Khai thác tập phổ biến)
41 pages
Khai phá dữ liệu0
OLAP, Data Warehouse, and Column Store (Lecture 3) (Khái niệm về cơ sở dữ liệu quan hệ, OLTP, OLAP và kiến trúc kho dữ liệu)
119 pages
Khai phá dữ liệu0
ML Clustering (Lecture 9) (Phân tích cụm clustering trong khai phá dữ liệu)
108 pages
Khai phá dữ liệu0
Information Retrieval (Lecture 7) (Giới thiệu về truy xuất thông tin)
65 pages
Khai phá dữ liệu0
Debug Hadoop (Kiểm thử và gỡ lỗi các chương trình MapReduce trong Hadoop)
14 pages
Khai phá dữ liệu0
Map Reduce Algorithm Design (Lecture 6) (Thiết kế thuật toán MapReduce)
35 pages
Khai phá dữ liệu0
Hadoop Programming (Khái niệm cơ bản về lập trình Hadoop MapReduce)
33 pages
Khai phá dữ liệu0
Statistics (Lecture 2) (Bài giảng thống kê, xác suất, Kolmogorov, Bayes, Bayesian)
82 pages
Khai phá dữ liệu0